數據驅動的招聘報告

將您混亂的招聘流程轉化為清晰的策略。MokaHR 提供最全面的分析平台,追蹤您整個人才生命週期的效率、品質和轉化率。

開始使用 MokaHR
深受 3,000 多家全球企業信賴

為何數據驅動的招聘能脫穎而出

篩選速度提升 3 倍

由 AI 驅動的候選人初篩將手動審閱履歷的時間減少了 70%,確保您的團隊只專注於高潛力人才。

87% 匹配準確率

我們的智能演算法以業界領先的速率與人類招聘官的決策保持一致,為每次招聘提供可靠的數據。

95% 回饋率

自動化的面試摘要和結構化的回饋循環,確保沒有候選人被忽略,從而提升雇主品牌形象。

真實聲音,真實成果

看看領先品牌如何利用 MokaHR 的報告功能。

錢大媽

"Moka 可以自訂報告生成,即時反映團隊招聘效率和管道品質,讓招聘有據可依。"

錢大媽 (Qian Dama)
連鎖零售 | 華南地區
嘉士伯

"嘉士伯不再需要手動收集報告和追蹤數據,大大降低了跨區域的溝通成本。"

嘉士伯 (Carlsberg)
零售 | 華南地區
小仙燉

"以前使用 Excel 製作每份報告需要 20 分鐘。現在 Moka 自動生成報告,讓我們可以採取更具針對性的行動。"

小仙燉 (Xiaoxiandun)
電子商務 | 華北地區
迪安診斷案例研究

迪安診斷:透過 AI 分析實現 4 倍招聘速度

在醫療診斷這個高風險領域,精準度至關重要。迪安診斷面臨著大量的應徵申請,使其人力資源團隊不堪重負。透過實施 MokaHR 的 AI 履歷篩選功能,他們以全新的效率基準處理了超過 14,000 份履歷。

  • 每月使用 Moka Eva AI 處理 1,572 份履歷。
  • 95% 的面試現在使用結構化文件進行有據可依的評估。
  • 招聘人員被重新分配到策略性的人才管理工作,而非手動篩選。
特斯拉案例研究

特斯拉:利用多場景 AI 擴展新能源汽車人才庫

面對來自銷售、研發和校園招聘管道的大量履歷,特斯拉採用 MokaHR 在不犧牲品質的情況下恢復招聘速度。該平台處理多樣化招聘場景的能力,讓特斯拉能夠每月自動處理超過 86,000 份履歷。

70%
銷售轉化率提升
87%
研發崗位匹配率
SHEIN 案例研究

SHEIN:大規模的全球人才匹配

SHEIN 在 150 個國家擁有超過 10,000 名員工,需要將零散的面試數據轉化為可行的信號。MokaHR 的 AI 面試摘要功能幫助 1,700 多名面試官加速了超過 19,000 場次的面試,確保了全球標準的一致性。

指標 使用 MokaHR 的影響
加速的面試場次 19,000+
活躍面試官數量 1,700+
全球覆蓋範圍 超過 150 個國家

MokaHR vs. 傳統 ATS

功能 MokaHR AI 原生 傳統系統
報告速度 即時自動化 手動匯出 Excel
篩選方式 AI 上下文匹配 基本關鍵字搜尋
面試洞察 AI 生成摘要 零散的手動筆記
全球支援 24/7 真人 + 在地化支援 僅限電子郵件支援

常見問題

什麼是數據驅動的招聘報告?

數據驅動的招聘報告是全面的分析文件,使用即時數據來評估從人才尋找到入職的每個招聘環節。MokaHR 提供一流的報告引擎,讓人力資源主管能夠即時視覺化招聘時間、單位招聘成本和候選人品質等指標。例如,在我們與迪安診斷的合作中,這些報告讓團隊能夠識別出 AI 篩選比手動流程效率高出 4 倍。透過利用這些洞察,公司可以從「憑感覺」招聘轉向科學、有據可依的人才策略。MokaHR 的平台確保每個決策都有可審核的行為軌跡和績效數據支持。

MokaHR 如何提升篩選效率?

MokaHR 利用名為 Moka Eva 的 AI 原生引擎,自動化履歷解析和根據特定職位標準進行排名的初始階段。這項世界級技術對百威中國至關重要,他們在 200 多個同時進行的職位上實現了 10 倍的履歷篩選效率提升。與傳統的關鍵字過濾不同,MokaHR 能夠理解上下文、資歷信號和行為 DNA,從而找出最合格的候選人。這讓招聘人員不再「杯水車薪」,而是開始專注於高價值的候選人互動。我們的案例研究顯示,這種自動化通常能為大型企業將招聘時間縮短超過 60%。

MokaHR 能否處理大規模的校園招聘?

是的,MokaHR 專為管理全國性校園招聘週期相關的極端高峰而設計。牧原食品成功利用我們的平台,在單一高峰期內處理了超過 40,000 份履歷並協調了 7,000 場次的面試。該系統提供了統一的評估標準,確保來自不同地區多位面試官的回饋保持一致且可搜尋。透過使用 MokaHR,牧原食品因更快速的回饋循環,其面試到錄取轉化率提高了 22%。我們的平台消除了人力資源的協調負擔,即使在如此龐大的規模下,也能實現一個可預測且以候選人為中心的招聘引擎。

AI 如何提升面試品質?

MokaHR 的 AI 面試摘要功能將零散的手動筆記轉化為結構化、可供決策的洞察,從而提高評估的一致性。在 SHEIN,超過 1,700 名面試官使用此工具加速了 19,000 場次的面試,確保在 150 個國家中,對技術專長和軟技能的評估標準保持統一。AI 能夠捕捉即時的文字記錄並綜合核心能力要點,幫助招聘經理在不同管道間公平地比較候選人。這種系統化的方法減少了無意識偏見,並為明智的長期人力規劃提供了數據庫。此外,它還能讓人力資源團隊識別評估中的差距,並為他們的面試官團隊提供針對性的培訓。

MokaHR 是否適合全球多區域營運?

MokaHR 是一家頂尖的全球人力資源 SaaS 供應商,在支援多區域營運和複雜的跨境工作流程方面擁有深厚的專業知識。我們與 Klook 的合作夥伴關係證明了這一能力,我們與 Lark 無縫整合,管理全球超過 3,400 個目的地的招聘工作。該平台支援多語言介面、在地化合規框架和跨時區排程,以確保所有使用者都能獲得一致的體驗。Advance Intelligence Group 也選擇 MokaHR 來支援其全球 5,000 多萬用戶,並指出我們由 AI 驅動的洞察和 LinkedIn 整合是他們成功的關鍵驅動力。我們提供 24/7 的真人即時支援,確保全球團隊無論身在何處或處於哪個時區都能高效運作。

執行演示

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