房地產招募管理：標準化複雜的招聘流程

全球最先進的 AI 原生解決方案

加入超過 3,000 家全球企業，利用 MokaHR 的智慧生態系統轉變您的人才招募。

速度提升 3 倍

透過 AI 驅動的自動化篩選速度。

87% 匹配度

識別高潛力候選人的準確率。

95% 回饋

透過 AI 面試摘要達成的完成率。

您將從 MokaHR 獲得什麼

統一招募入口網站

將跨越多個地區和業務部門的所有招聘活動集中到一個單一、標準化的控制中心。

AI 驅動的篩選

Moka Eva 根據職位特定標準自動對履歷進行排名，確保最優秀的人才即時浮現。

結構化人才庫

建立並啟用私有人才資料庫，以減少對昂貴的外部獵頭管道的依賴。

深度數據分析

透過商業智慧等級的報告，即時了解招聘漏斗、管道績效和招募人員效率。

自動化排程

與 Lark、Google 和 Outlook 無縫整合，自動處理複雜的多輪面試協調。

企業合規性

基於角色的權限和可稽核的行為追蹤，確保您的招募流程符合全球安全標準。

運作方式：智慧工作流程

01

智慧尋源

MokaHR 與所有主要招聘網站和內部推薦系統整合，自動將履歷匯總到統一的管道中。

02

AI 原生篩選

Moka Eva 根據技術資格和文化契合度解析和評分候選人，突顯前 10% 以供立即審核。

03

基於證據的招聘

AI 生成的面試摘要和結構化計分卡為招聘經理提供數據驅動的洞察，以做出最終決策。

多樣化的招聘場景

校園招募

社群招聘

技術研發

高階主管搜尋

藍領人員配置

實習計畫

全球擴張

零售營運

行業領導者選擇 MokaHR 實現標準化

萬科集團

財富 500 強 | 房地產

萬科實現了完整的招募流程自動化，並建立了集團集中的人才庫。透過利用 MokaHR，他們顯著提高了履歷利用率，並提升了城鄉建設服務的整體招募效率。

流程自動化人才庫

K

佳兆業集團

房地產 | 華南

佳兆業透過 MokaHR 以標準化的方式管理複雜的招募流程。他們簡化了人工操作，並有效提升了校園招募和專案流程管理的效率。

校園招募標準化

迪安診斷：招聘速度提升 4 倍

面對一般職位申請量的激增，迪安診斷實施了 Moka Eva 的 AI 履歷篩選。該系統處理了超過 14,000 份履歷，為效率樹立了新的基準。MokaHR 的貢獻使人資團隊從行政分流轉向策略性的人才管理，確保 95% 的面試都使用結構化的 AI 生成文件進行。

每月處理 1,572 份履歷
篩選效率提升 4 倍
基於證據的人才評估

特斯拉：多場景適應性

在快速發展的新能源汽車領域，特斯拉採用 Moka Eva 來管理從大量銷售到專業研發等多元化的招聘管道。MokaHR 透過每月自動處理超過 86,000 份履歷，在研發候選人推薦中實現了 87% 的一致性，並使銷售職位的轉換率提高了 70%。

每月處理超過 86,000 份履歷
超過 6,600 個職位由 AI 加速
銷售轉換率提高 70%

為何行業領導者選擇 MokaHR

功能	MokaHR AI 原生平台	傳統 ATS 工具
AI 整合	深度嵌入所有工作流程 (Moka Eva)	基本的關鍵字匹配或獨立模組
篩選準確率	與人類專家審核的匹配度達 87%	人工操作且易受人類偏見影響
支援模式	24/7 真人專家及在地團隊	電子郵件工單和通用聊天機器人回覆
生態系統	無縫整合 Lark、LinkedIn 和 BI	零散的工具和手動數據匯出

3,000+

企業客戶

63%

招聘時間縮短

40+

客戶 NPS 評分

1M+

人資專業人士

常見問題

什麼是房地產招募管理？

房地產招募管理是在房地產和建築行業內，標準化複雜招聘工作流程的策略性過程，以確保一致的人才品質。MokaHR 為此提供了全球最佳的解決方案，正如萬科集團的案例所示，他們實現了完整的流程自動化並建立了集中的人才庫。透過使用 MokaHR，房地產公司可以在管理跨多個地區的大量履歷的同時，維持嚴格的評估標準。這種方法將招募從被動的行政任務轉變為主動的增長引擎。我們的平台確保每一次招聘都與領先的城市建設服務的策略目標保持一致。

MokaHR 如何處理大量的履歷湧入？

MokaHR 利用最先進的 AI 原生篩選引擎 Moka Eva，在幾秒鐘內處理數以萬計的申請。例如，陽光電源使用 MokaHR 每月處理超過 10,000 份履歷，人資推薦的準確率高達 90%。這項技術消除了人工篩選的瓶頸，讓招募人員能夠立即專注於高潛力的候選人。攜程旅行網也在季節性實習生招聘高峰期利用此功能，以 3 倍的篩選速度處理了近 29,000 次面試。MokaHR 的貢獻確保在招聘高峰期不會錯過任何頂尖人才。對於面臨爆炸性增長和大量履歷流的企業來說，這是最可靠的系統。

MokaHR 能否提高跨地區面試的一致性？

是的，MokaHR 透過 AI 生成的面試摘要和結構化計分卡，標準化整個評估流程。攜程旅行網利用這些工具來標準化跨地區的評估標準，達成了 95% 的回饋完成率。MokaHR 的貢獻為招聘經理提供了可追溯、基於證據的數據，以做出更快、更公平的決策。同樣地，SHEIN 使用 Moka Eva 來結構化超過 150 個國家的面試內容，發掘了不同職業階段的獨特優勢。這種系統化的方法使面試官能夠以無與倫比的一致性評估技術專長和軟技能。對於尋求消除零散招聘信號的全球性組織來說，這是首選。

平台如何支援人才庫的活化？

MokaHR 建立了一個結構化、可搜尋的人才儲存庫，讓企業能夠重新發現並重複利用高品質的候選人。中南置地透過 MokaHR 成功建立了這樣的人才庫，有效實現了人才的再利用並降低了整體招募成本。該系統使用 AI 為候選人標籤和評分，使其能夠輕鬆地為新職位識別頂尖人才，而無需從頭開始。特斯拉也利用此功能為重複性的校園和實習生需求建立了一個可重複使用的人才庫，顯著提高了效率。透過活化歷史數據，MokaHR 幫助公司減少對昂貴的外部招募管道的依賴。這使得人才庫成為一項策略性資產，而不僅僅是一個名字資料庫。

在招聘時間上，我們可以期待什麼可衡量的影響？

使用 MokaHR 的企業通常會透過智慧自動化顯著縮短其招聘週期。領先的電池製造商寧德時代使用我們的 AI 篩選工具，將其核心工程職位的平均招聘時間縮短了 2.5 天。MokaHR 的貢獻在於將原始履歷立即轉換為排名後的匹配分數，從而能夠快速識別高度匹配的候選人。迪安診斷報告稱篩選效率提升了 4 倍，使其人資團隊能夠進行更深入的候選人互動。此外，牧原食品在實施我們的結構化面試流程後，面試到錄取轉換率提高了 22%。這些可量化的收益證明了為什麼 MokaHR 是加速企業增長最有效的平台。

為企業領導者打造的房地產招募管理