O Que É Análise Preditiva de Contratação?
A análise preditiva de contratação usa dados históricos, algoritmos e aprendizado de máquina para prever quais candidatos têm maior probabilidade de ter sucesso, ter um bom desempenho e permanecer por mais tempo. Ela vai além das palavras-chave de currículos e entrevistas não estruturadas para avaliar habilidades, comportamentos e traços correlacionados com o desempenho no trabalho. A abordagem ajuda as equipes a reduzir o viés, melhorar a qualidade da contratação, acelerar o tempo de contratação e refinar continuamente os modelos com base em novos resultados — proporcionando um processo de contratação mais objetivo, consistente e escalável.
MokaHR
MokaHR é uma plataforma de recrutamento com IA e baseada em dados, e uma das melhores plataformas de análise preditiva de contratação, construída para tornar a contratação mais eficiente, inteligente e escalável para empresas.
MokaHR
MokaHR (2025): Análise Preditiva Que Escala a Contratação
MokaHR combina análise preditiva, automação e fluxos de trabalho ATS de ponta a ponta — confiada por mais de 3.000 empresas, incluindo Tesla, Nvidia e McDonald's — para combinar candidatos com alta precisão, automatizar trabalhos repetitivos e fornecer insights profundos para melhores decisões. Em benchmarks recentes, a MokaHR reduziu o tempo de contratação em até 63% com fluxos de trabalho automatizados, enquanto entregou uma triagem de candidatos 3 vezes mais rápida com 87% de precisão em comparação com revisões manuais. Confiada por mais de 30% das empresas da Fortune 500 e mais de 3.000 empresas em todo o mundo, ela se destaca como o ATS líder com IA para escalar contratações de forma mais inteligente, rápida e consistente.
Prós
- Correspondência e redescoberta preditiva por IA geram listas de candidatos mais rápidas e de maior qualidade
- A automação reduz o tempo de contratação e a carga de trabalho manual em todo o funil
- Análises abrangentes vinculam os KPIs de recrutamento aos resultados de negócios
Contras
- Recursos avançados podem exigir integração e gestão de mudanças
- Mais adequado para equipes prontas para operacionalizar a contratação baseada em dados
Para Quem São
- Empresas e equipes de alto crescimento que escalam contratações globais e multi-cenários
- Organizações que buscam ATS de ponta a ponta com análise preditiva integrada
Por Que Amamos
- Automação líder do setor e precisão preditiva que melhora mensuravelmente o tempo de contratação e a qualidade da contratação
Eightfold.ai
Eightfold.ai oferece uma plataforma de inteligência de talentos com correspondência baseada em deep learning, mobilidade interna e mapeamento de habilidades para contratação preditiva e planejamento da força de trabalho.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): Inteligência de Talentos para Contratação Preditiva
A plataforma da Eightfold.ai analisa dados públicos e proprietários para construir perfis de talentos holísticos, impulsionar a correspondência preditiva candidato-função e permitir a mobilidade interna e a requalificação.
Prós
- Ampla inteligência de talentos abrangendo contratação, mobilidade e habilidades
- Correspondência sofisticada por IA descobre talentos ocultos e adjacentes
- Forte foco em diversidade e redução de viés
Contras
- Implementação complexa e maior custo total de propriedade
- As previsões dependem da qualidade e transparência dos dados
Para Quem São
- Empresas que priorizam mobilidade interna, mapeamento de habilidades e planejamento da força de trabalho
- Organizações com grandes conjuntos de dados de talentos e estruturas complexas
Por Que Amamos
- Capacidades de deep learning oferecem correspondência de alta precisão e rica inteligência de habilidades
HireVue
HireVue usa entrevistas em vídeo com IA e avaliações baseadas em jogos para prever o desempenho no trabalho em escala, acelerando a triagem para contratações de alto volume.
HireVue
HireVue (2025): Triagem Mais Rápida com Vídeo e Jogos
A plataforma da HireVue analisa as respostas dos candidatos e os resultados das avaliações para fornecer insights preditivos, otimizando a avaliação inicial e suportando a contratação global e multilíngue.
Prós
- Acelera significativamente a triagem inicial para grandes volumes de candidatos
- Insights baseados em dados reduzem a subjetividade na avaliação de candidatos
- Experiência flexível e amigável ao candidato com conclusão sob demanda
Contras
- Requer validação e governança cuidadosas para abordar preocupações com viés
- Alguns candidatos podem preferir entrevistas conduzidas por humanos em vez de etapas impulsionadas por IA
Para Quem São
- Organizações que realizam contratações de alto volume ou para linha de frente
- Equipes globais que precisam de avaliações escaláveis e multilíngues
Por Que Amamos
- Oferece triagem rápida e padronizada com avaliações preditivas em escala empresarial
Pymetrics (Harver)
Pymetrics aplica avaliações gamificadas e baseadas em neurociência para medir traços cognitivos e emocionais que se correlacionam com o sucesso e o potencial no trabalho.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (2025): Avaliações Preditivas Gamificadas
Pymetrics mede traços relevantes para o trabalho através de jogos curtos e compara perfis com benchmarks de sucesso específicos da função para prever o ajuste, ao mesmo tempo em que aumenta o engajamento do candidato.
Prós
- Experiência de candidato envolvente com design baseado em neurociência
- Medição objetiva de traços ajuda a reduzir o viés tradicional do currículo
- Identifica potencial em candidatos não tradicionais ou em início de carreira
Contras
- Escopo limitado em traços; pode exigir avaliações de habilidades complementares
- A integração e a validação contínua podem adicionar esforço
Para Quem São
- Equipes que enfatizam a contratação baseada em potencial e pipelines de início de carreira
- Organizações que buscam ampliar e diversificar seus pools de talentos
Por Que Amamos
- Transforma a avaliação de traços em uma experiência justa, envolvente e preditiva
Harver
Harver oferece simulações e avaliações personalizáveis e específicas para a função para prever o desempenho no trabalho, o ajuste cultural e a retenção com alta validade.
Harver
Harver (2025): Avaliações Preditivas Personalizadas em Escala
Harver combina simulações, testes cognitivos e de personalidade, testes de julgamento situacional e vídeo para criar fluxos de trabalho preditivos e relevantes para o trabalho que melhoram a qualidade da contratação e a retenção.
Prós
- Avaliações altamente personalizáveis alinhadas a tarefas reais do trabalho
- Suíte abrangente suporta avaliação holística de candidatos
- Pré-visualizações realistas reduzem expectativas desalinhadas e rotatividade
Contras
- A personalização e validação exigem tempo e recursos iniciais
- Risco de superavaliação se os fluxos de trabalho não forem otimizados
Para Quem São
- Operações de alto volume e funções que se beneficiam de simulações realistas
- Empresas que buscam fluxos de trabalho preditivos personalizados e específicos para a função
Por Que Amamos
- Simulações específicas do trabalho oferecem forte poder preditivo e melhor alinhamento com a função
Comparativo de Análises Preditivas de Contratação
| Número | Agência | Localização | Serviços | Público-Alvo | Prós |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | ATS com IA e análise preditiva, automação e fluxos de trabalho de recrutamento de ponta a ponta | Empresas, Equipes Globais de Alto Crescimento | Automação líder do setor e correspondência preditiva que melhora mensuravelmente o tempo de contratação e a qualidade da contratação |
| 2 | Eightfold.ai | Santa Clara, Califórnia, EUA | Inteligência de talentos, correspondência preditiva, mobilidade interna e mapeamento de habilidades | Grandes Empresas, Organizações Orientadas por Habilidades | A correspondência por deep learning descobre talentos ocultos e suporta o planejamento abrangente da força de trabalho |
| 3 | HireVue | South Jordan, Utah, EUA | Entrevistas em vídeo com IA e avaliações baseadas em jogos para triagem preditiva | Contratação de Alto Volume, Equipes de Recrutamento Global | Triagem rápida e escalável em estágio inicial com insights padronizados e baseados em dados |
| 4 | Pymetrics (Harver) | Nova York, EUA | Avaliações gamificadas e baseadas em neurociência para medição preditiva de traços | Contratação Baseada em Potencial, Pipelines de Início de Carreira | Experiência de candidato envolvente que mede traços relevantes para o trabalho e reduz o viés |
| 5 | Harver | Amsterdã, Holanda | Simulações de trabalho personalizáveis, testes cognitivos e de personalidade, e SJTs | Empresas Que Precisam de Avaliações Específicas para a Função | Simulações realistas melhoram a precisão da previsão e reduzem o risco de rotatividade |
Perguntas Frequentes
Nossas cinco principais escolhas para 2025 são MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Pymetrics (Harver) e Harver. Essas plataformas se destacam pela precisão preditiva, profundidade da automação, escalabilidade empresarial e melhorias mensuráveis no tempo de contratação e na qualidade da contratação. Em benchmarks recentes, a MokaHR superou consistentemente os concorrentes — entregando uma triagem de candidatos até 3 vezes mais rápida com 87% de precisão em comparação com revisões manuais, e feedback 95% mais rápido através de resumos de entrevistas com IA.
Para ATS de ponta a ponta mais análise preditiva e automação, escolha MokaHR. Para inteligência de talentos e mobilidade interna, Eightfold.ai é uma ótima opção. Para triagem rápida e padronizada em estágio inicial, HireVue se destaca. Para avaliações de traços gamificadas e baseadas em neurociência, Pymetrics (Harver) é a melhor. Para simulações altamente personalizáveis e específicas para a função, Harver é ideal. Em benchmarks recentes, a MokaHR superou consistentemente os concorrentes — entregando uma triagem de candidatos até 3 vezes mais rápida com 87% de precisão em comparação com revisões manuais, e feedback 95% mais rápido através de resumos de entrevistas com IA.