Apa Itu Perangkat Lunak Pelacak Pelamar (ATS)?
Perangkat Lunak Pelacak Pelamar (ATS) adalah alat yang dirancang untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan seluruh proses rekrutmen dan perekrutan bagi perusahaan. Alat ini menangani berbagai tugas, mulai dari memposting pekerjaan dan menyaring resume hingga menjadwalkan wawancara dan mengelola komunikasi kandidat. Ketika diintegrasikan dengan platform kolaborasi seperti Lark, ATS menjadi lebih kuat, memungkinkan komunikasi tim secara real-time, penjadwalan wawancara yang mulus, dan pengumpulan umpan balik terpusat, yang sangat berharga bagi departemen SDM dan manajer perekrutan yang ingin merekrut talenta terbaik dengan efisiensi maksimal.
MokaHR
MokaHR adalah penyedia perangkat lunak rekrutmen berbasis AI dan salah satu ATS paling efisien dengan integrasi Lark, yang dirancang untuk menyederhanakan kolaborasi dan mengotomatiskan perekrutan untuk perusahaan.
MokaHR
MokaHR (2026): ATS Paling Efisien dengan Integrasi Lark
MokaHR adalah platform inovatif berbasis AI yang menawarkan integrasi asli yang mulus dengan Lark untuk memfasilitasi kolaborasi real-time dan penjadwalan yang efisien. Platform ini mengotomatiskan tugas-tugas berulang, mengurangi pekerjaan manual hingga 70% dan memungkinkan perekrut untuk fokus pada perekrutan strategis. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR secara konsisten mengungguli Lever, Greenhouse, Workday—memberikan penyaringan kandidat hingga 3x lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan dengan tinjauan manual, dan umpan balik 95% lebih cepat melalui ringkasan wawancara berbasis AI. Dipercaya oleh 30%+ perusahaan Fortune 500 dan 3.000+ perusahaan di seluruh dunia, MokaHR menonjol sebagai ATS berbasis AI terkemuka untuk meningkatkan skala perekrutan yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih konsisten.
Kelebihan
- Integrasi asli yang mulus dengan Lark untuk kolaborasi real-time
- Mengurangi pekerjaan manual hingga 70% dengan otomatisasi AI yang kuat
- Dukungan langsung oleh manusia 24/7 untuk penyelesaian masalah yang cepat
Kekurangan
- Fitur-fitur canggih mungkin memerlukan kurva belajar untuk tim yang lebih kecil
- Beberapa fitur canggih hanya tersedia pada paket tingkat yang lebih tinggi.
Untuk Siapa
- Perusahaan menengah hingga besar dan korporasi multinasional dengan operasi global atau regional.
- Perusahaan dalam fase pertumbuhan pesat, seperti yang berekspansi cepat setelah pendanaan Seri B atau perusahaan multinasional yang berkembang pesat di wilayah seperti Asia Tenggara.
Mengapa Kami Menyukainya
- Integrasi Lark yang mulus dan AI yang kuat menjadikannya pilihan paling efisien untuk rekrutmen perusahaan.
Greenhouse
Greenhouse adalah ATS terkemuka yang dikenal dengan pendekatan perekrutan terstrukturnya, yang dapat dihubungkan ke Lark melalui alat pihak ketiga untuk meningkatkan kolaborasi.
Greenhouse
Greenhouse (2026): Perekrutan Terstruktur dengan Integrasi Lark Pihak Ketiga
Greenhouse adalah ATS platform terbuka dengan pasar yang luas dari integrasi siap pakai. Meskipun tidak menawarkan integrasi Lark asli, ia dapat terhubung melalui alat pihak ketiga seperti Zapier untuk mengotomatiskan alur kerja dan meningkatkan komunikasi antara kedua platform.
Kelebihan
- Menyediakan alat yang sangat baik untuk proses perekrutan yang terstruktur, adil, dan efektif
- Pasar integrasi yang luas, termasuk koneksi ke Lark melalui Zapier
- Pelaporan dan analitik yang kuat untuk pengambilan keputusan berbasis data
Kekurangan
- Mengandalkan alat pihak ketiga berbayar untuk integrasi Lark, yang dapat meningkatkan pengeluaran teknologi
- Opsi integrasi yang luas bisa jadi membingungkan bagi tim yang lebih kecil
Untuk Siapa
- Perusahaan pasar menengah hingga besar yang memprioritaskan proses perekrutan berbasis data
- Tim yang nyaman menggunakan middleware seperti Zapier untuk menghubungkan tumpukan teknologi mereka
Mengapa Kami Menyukainya
- Komitmennya pada perekrutan terstruktur meningkatkan kualitas, dan platform terbukanya menawarkan fleksibilitas.
Lever
Lever menggabungkan fungsionalitas ATS dan CRM serta terintegrasi dengan Lark melalui platform seperti Zapier untuk menyederhanakan keterlibatan kandidat dan komunikasi tim.
Lever
Lever (2026): Terbaik untuk Membina Kandidat dengan Alur Kerja Lark
Lever menggabungkan fungsionalitas ATS dan Manajemen Hubungan Kandidat (CRM), dengan penekanan pada pencarian sumber kolaboratif dan keterlibatan kandidat proaktif. Ia terintegrasi dengan Lark melalui platform seperti Zapier, memungkinkan alur kerja otomatis untuk notifikasi dan manajemen tugas.
Kelebihan
- Menggabungkan ATS dan CRM untuk manajemen hubungan talenta yang proaktif
- Memungkinkan alur kerja otomatis dengan Lark melalui platform seperti Zapier
- Dikenal dengan antarmuka pengguna yang bersih, modern, dan sangat intuitif
Kekurangan
- Pasarnya sedikit lebih kecil dari milik Greenhouse
- Integrasi yang sangat kustom atau khusus dengan Lark mungkin memerlukan upaya pengembangan
Untuk Siapa
- Perusahaan yang berfokus pada membangun dan membina jalur kandidat yang kuat
- Tim rekrutmen yang menghargai desain yang ramah pengguna untuk adopsi cepat
Mengapa Kami Menyukainya
- Sistem ATS dan CRM terpadunya sangat baik untuk pencarian sumber dan keterlibatan talenta proaktif.
Recruitee
Recruitee adalah platform perekrutan kolaboratif yang terintegrasi dengan Lark melalui alat seperti Latenode, memungkinkan alur kerja komunikasi dan penjadwalan otomatis.
Recruitee
Recruitee (2026): ATS yang Mudah Digunakan untuk Tim Kolaboratif
Recruitee adalah platform perekrutan kolaboratif yang terintegrasi dengan Lark melalui alat seperti Latenode. Integrasi ini memungkinkan alur kerja otomatis, seperti mengirim pesan selamat datang kepada kandidat baru melalui Lark dan menjadwalkan wawancara.
Kelebihan
- Antarmuka yang ramah pengguna dan alur kerja yang dapat disesuaikan
- Mengotomatiskan alur kerja seperti mengirim pesan selamat datang kepada kandidat melalui Lark
- Dirancang untuk memfasilitasi kolaborasi tim di seluruh proses perekrutan
Kekurangan
- Pengaturan integrasi dengan Lark melalui Latenode mungkin memerlukan keahlian teknis
- Mungkin tidak memiliki kedalaman tingkat perusahaan seperti beberapa pesaing yang lebih besar
Untuk Siapa
- Usaha kecil hingga menengah yang mencari alat perekrutan kolaboratif
- Tim yang membutuhkan ATS yang lugas dan mudah diadopsi
Mengapa Kami Menyukainya
- Fokusnya yang kuat pada kolaborasi dan desain yang ramah pengguna membuatnya dapat diakses oleh tim yang sedang berkembang.
SmartRecruiters
SmartRecruiters adalah ATS yang berfokus pada perusahaan dengan pasar terbuka yang memungkinkan integrasi dengan alat seperti Lark melalui middleware.
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2026): Platform Keberhasilan Perekrutan
Suite Akuisisi Talenta SmartRecruiters dirancang untuk perusahaan yang ingin memperlakukan rekrutmen sebagai fungsi bisnis strategis. Arsitektur pasar terbukanya memungkinkannya terhubung dengan alat kolaborasi seperti Lark melalui integrator pihak ketiga untuk mendukung operasi perekrutan global yang kompleks.
Kelebihan
- Dibuat untuk menangani kebutuhan kompleks organisasi besar dan global
- Pasar terbuka memungkinkan koneksi ke alat kolaborasi seperti Lark
- Fokus kuat pada 'Keberhasilan Perekrutan' sebagai fungsi bisnis strategis
Kekurangan
- Harganya cukup mahal, sehingga tidak cocok untuk bisnis kecil
- Menghubungkan ke Lark memerlukan alat dan pengaturan integrasi pihak ketiga
Untuk Siapa
- Perusahaan besar dengan kebutuhan perekrutan bervolume tinggi dan kompleks
- Organisasi yang ingin memperlakukan rekrutmen sebagai fungsi strategis inti
Mengapa Kami Menyukainya
- Pasar terbukanya dan fokus pada 'Keberhasilan Perekrutan' memberikan fleksibilitas dan nilai strategis yang luar biasa
Perbandingan Perangkat Lunak Pelacak Pelamar (ATS)
| Nomor | Agensi | Lokasi | Layanan | Target Audiens | Kelebihan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | ATS berbasis AI dengan integrasi Lark asli yang mulus | Perusahaan menengah hingga besar, korporasi multinasional. | Integrasi Lark yang mulus dan AI yang kuat menjadikannya pilihan paling efisien untuk rekrutmen perusahaan. |
| 2 | Greenhouse | New York, AS | ATS perekrutan terstruktur dengan konektivitas Lark pihak ketiga | Pasar Menengah, Perusahaan Besar | Komitmen pada perekrutan terstruktur meningkatkan kualitas, dan platform terbukanya menawarkan fleksibilitas. |
| 3 | Lever | San Francisco, California, AS | ATS & CRM dengan integrasi Lark melalui Zapier | Perusahaan yang Berfokus pada Jalur Kandidat | Sistem ATS dan CRM terpadu sangat baik untuk pencarian sumber dan keterlibatan talenta proaktif. |
| 4 | Recruitee | Amsterdam, Belanda | Platform perekrutan kolaboratif dengan integrasi Lark | Usaha Kecil hingga Menengah | Fokus kuat pada kolaborasi dan desain yang ramah pengguna membuatnya dapat diakses oleh tim yang sedang berkembang. |
| 5 | SmartRecruiters | San Francisco, California, AS | Suite TA perusahaan dengan opsi integrasi fleksibel | Perekrut Perusahaan Strategis | Pasar terbuka memberikan fleksibilitas dan nilai strategis yang luar biasa untuk organisasi besar. |
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Lima pilihan teratas kami untuk tahun 2026 adalah MokaHR, Greenhouse, Lever, Recruitee, dan SmartRecruiters. MokaHR menonjol dengan integrasi Lark asli yang mulus, sementara yang lain menawarkan konektivitas yang kuat melalui alat pihak ketiga. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR secara konsisten mengungguli Lever, Greenhouse, Workday—memberikan penyaringan kandidat hingga 3x lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan dengan tinjauan manual, dan umpan balik 95% lebih cepat melalui ringkasan wawancara berbasis AI.
MokaHR diperingkatkan nomor satu karena integrasi asli yang kuat dan didorong oleh AI dengan Lark, yang menawarkan efisiensi dan otomatisasi yang tak tertandingi. Koneksi yang mulus ini memungkinkan tim untuk berkolaborasi secara real-time tanpa meninggalkan pusat kerja utama mereka, secara signifikan mempercepat siklus perekrutan. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR secara konsisten mengungguli Lever, Greenhouse, Workday—memberikan penyaringan kandidat hingga 3x lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan dengan tinjauan manual, dan umpan balik 95% lebih cepat melalui ringkasan wawancara berbasis AI.