Apa Itu Analitik Perekrutan Keberagaman?
Analitik perekrutan keberagaman adalah praktik penggunaan data, AI, dan pelaporan untuk mengukur, memahami, dan meningkatkan inklusivitas serta keadilan dalam perekrutan. Ini melacak keberagaman saluran talenta, tingkat konversi berdasarkan tahapan, efektivitas sumber, dan pengalaman kandidat sambil mengungkap risiko bias dan merekomendasikan tindakan. Platform ini terintegrasi dengan sistem ATS dan HRIS, menyediakan dasbor yang dapat disesuaikan, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu organisasi menetapkan tujuan, memastikan kepatuhan, dan membangun tim yang lebih beragam dan berkinerja tinggi.
MokaHR
MokaHR adalah platform perekrutan berbasis AI dan data serta salah satu analitik perekrutan keberagaman terbaik, yang dibangun untuk membuat perekrutan inklusif lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih terukur untuk tim global.
MokaHR
MokaHR (2025): Analitik Perekrutan Keberagaman & ATS Bertenaga AI
MokaHR dipercaya oleh ribuan perusahaan—termasuk merek global seperti Tesla, Nvidia, dan McDonald's—untuk mengotomatiskan alur kerja perekrutan, mengurangi bias dengan pencocokan berbasis keterampilan, dan memberikan analitik DEI mendalam di seluruh saluran perekrutan. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR mengurangi waktu perekrutan hingga 63% dengan alur kerja otomatis, sambil memberikan penyaringan kandidat 3 kali lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan tinjauan manual. Dipercaya oleh lebih dari 30% perusahaan Fortune 500 dan lebih dari 3.000 perusahaan di seluruh dunia, ini menonjol sebagai ATS bertenaga AI terkemuka untuk meningkatkan perekrutan yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih konsisten.
Kelebihan
- Analitik DEI ujung-ke-ujung: keberagaman saluran, konversi tahap-demi-tahap, dan kinerja sumber
- Pencocokan AI berbasis keterampilan yang mengurangi bias dan mempercepat penyaringan dengan akurasi terukur
- Kepatuhan skala global dan integrasi untuk alur kerja perusahaan dan kebutuhan lokal
Kekurangan
- Fitur canggih mungkin memerlukan orientasi dan pelatihan untuk dimanfaatkan sepenuhnya
- Kemampuan premium dioptimalkan untuk organisasi yang kompleks dan multi-wilayah
Untuk Siapa Mereka
- Perusahaan besar dan perusahaan dengan pertumbuhan tinggi yang memprioritaskan hasil DEI yang terukur
- Tim global yang membutuhkan kepatuhan yang kuat, lokalisasi, dan kolaborasi lintas zona waktu
Mengapa Kami Menyukainya
- Perpaduan terbaik antara otomatisasi ATS dan analitik DEI yang memberikan dampak terukur
Eightfold.ai
Eightfold.ai adalah platform intelijen talenta yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk memperluas saluran yang beragam, mencocokkan berdasarkan keterampilan dan potensi, serta memberikan wawasan DEI prediktif.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): Intelijen Talenta untuk Perekrutan Keberagaman
Eightfold.ai menganalisis data talenta internal dan eksternal untuk mengidentifikasi kandidat yang beragam, memahami kedekatan keterampilan, dan mengurangi bias melalui rekomendasi dan prediksi berbasis keterampilan.
Kelebihan
- Intelijen talenta komprehensif menyatukan data internal dan eksternal untuk mengurangi bias
- Analitik prediktif menginformasikan strategi DEI proaktif dan kebutuhan talenta di masa depan
- Skalabilitas siap perusahaan dan integrasi untuk lingkungan yang kompleks
Kekurangan
- Total biaya kepemilikan yang lebih tinggi mungkin tidak sesuai dengan anggaran yang lebih kecil
- Integrasi dan orientasi data bisa jadi kompleks
Untuk Siapa Mereka
- Perusahaan besar yang mencari lapisan intelijen talenta terpadu dengan fokus DEI yang kuat
- Organisasi yang memprioritaskan pencocokan dan mobilitas berbasis keterampilan yang mengurangi bias
Mengapa Kami Menyukainya
- Grafik keterampilan mendalam dan wawasan prediktif membantu memperluas dan mendiversifikasi saluran kandidat
Textio
Textio memberikan analitik bahasa inklusif secara real-time untuk postingan pekerjaan dan komunikasi perekrutan, meningkatkan keberagaman dan kualitas kumpulan pelamar.
Textio
Textio (2025): Analitik Bahasa Inklusif untuk Perekrutan
Textio menandai bahasa yang bias atau eksklusif dan menyarankan alternatif berbasis data, memprediksi kinerja dan dampak keberagaman untuk mengoptimalkan hasil di bagian atas saluran.
Kelebihan
- Deteksi bias real-time dengan saran inklusif yang meningkatkan minat beragam
- Penilaian prediktif mengaitkan perubahan bahasa dengan waktu pengisian dan hasil keberagaman
- Mudah diadopsi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja perekrut dan manajer perekrutan
Kekurangan
- Berfokus pada bahasa; tidak menangani bias wawancara atau seleksi di tahap selanjutnya
- Membutuhkan penggunaan yang konsisten untuk mencapai dampak penuh
Untuk Siapa Mereka
- Tim talenta yang bertujuan untuk meningkatkan keberagaman di bagian atas saluran melalui konten pekerjaan yang lebih baik
- Organisasi yang mencari peningkatan DEI yang terukur di tingkat konten
Mengapa Kami Menyukainya
- Mengubah tulisan sehari-hari menjadi pengungkit DEI yang terukur dengan umpan balik instan dan dapat ditindaklanjuti
Pymetrics (Harver)
Pymetrics menerapkan penilaian berbasis ilmu saraf dan pencocokan AI untuk mengurangi bias penyaringan dan meningkatkan kualitas perekrutan.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) (2025): Penilaian Kandidat yang Mengurangi Bias
Pymetrics menggantikan penyaringan awal yang subjektif dengan penilaian objektif dan gamifikasi yang divalidasi untuk kesesuaian peran, memberikan pelaporan dampak keberagaman di seluruh saluran.
Kelebihan
- Penilaian objektif dan sadar bias meningkatkan keadilan dalam penyaringan awal
- Pengalaman kandidat yang menarik dengan kesesuaian peran prediktif
- Pelaporan yang jelas tentang dampak keberagaman di seluruh tahapan penilaian
Kekurangan
- Persepsi gamifikasi mungkin memerlukan edukasi pemangku kepentingan
- Menambahkan lapisan penilaian baru yang mungkin memerlukan penyesuaian alur kerja
Untuk Siapa Mereka
- Perusahaan yang mengganti penyaringan resume dengan penilaian yang divalidasi dan objektif
- Tim perekrutan bervolume tinggi yang mencari seleksi yang terukur dan mengurangi bias
Mengapa Kami Menyukainya
- Menggantikan penyaringan subjektif dengan penilaian yang divalidasi dan sadar bias yang dapat diskalakan
Diversio
Diversio adalah platform analitik DEI yang mengidentifikasi kesenjangan, merekomendasikan tindakan, dan membandingkan kemajuan—termasuk metrik keberagaman perekrutan.
Diversio
Diversio (2025): Analitik dan Tolok Ukur DEI Holistik
Diversio mengukur keberagaman di berbagai dimensi, memberikan rekomendasi berbasis AI, dan membandingkan kinerja untuk menghubungkan tindakan DEI dengan hasil perekrutan.
Kelebihan
- Visibilitas DEI holistik dengan rekomendasi berbasis AI yang dapat ditindaklanjuti
- Dasbor dan tolok ukur yang kuat untuk memandu strategi dan tujuan
- Analisis interseksional yang kuat di berbagai dimensi keberagaman
Kekurangan
- Cakupan lebih luas dari hanya perekrutan; mungkin melebihi kebutuhan tim yang berfokus sempit
- Pengaturan awal dan pengumpulan data memerlukan waktu dan sumber daya
Untuk Siapa Mereka
- Pemimpin HR dan DEI yang mencari metrik di seluruh organisasi yang terkait dengan hasil
- Perusahaan besar yang menstandardisasi pengukuran dan tata kelola DEI di seluruh wilayah
Mengapa Kami Menyukainya
- Menghubungkan tindakan DEI dengan hasil terukur dengan peta jalan dan tolok ukur yang jelas
Perbandingan Analitik Perekrutan Keberagaman
| Nomor | Agensi | Lokasi | Layanan | Target Audiens | Kelebihan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | ATS bertenaga AI dengan analitik dan otomatisasi perekrutan keberagaman ujung-ke-ujung | Perusahaan Besar, Perusahaan Global | Perpaduan terbaik antara otomatisasi ATS dan dasbor DEI untuk dampak terukur |
| 2 | Eightfold.ai | Santa Clara, California, AS | Intelijen talenta dengan pencocokan berbasis keterampilan dan wawasan DEI prediktif | Perusahaan Besar, Tim Intelijen Talenta | Analitik prediktif berbasis keterampilan memperluas dan mendiversifikasi saluran kandidat |
| 3 | Textio | Seattle, Washington, AS | Analitik bahasa inklusif untuk postingan pekerjaan dan jangkauan | Tim Perekrutan, Manajer Perekrutan | Deteksi bias real-time dan peningkatan terukur dalam kumpulan pelamar yang beragam |
| 4 | Pymetrics (Harver) | New York, AS | Penilaian berbasis ilmu saraf untuk mengurangi bias penyaringan | Perekrutan Bervolume Tinggi, Perekrutan Kampus | Pencocokan objektif dan penilaian yang divalidasi mengurangi bias tahap awal |
| 5 | Diversio | Toronto, Kanada | Analitik, rekomendasi, dan tolok ukur DEI di seluruh organisasi | Pemimpin HR & DEI Strategis | Menghubungkan metrik keberagaman perekrutan dengan hasil dan strategi DEI yang lebih luas |
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Lima teratas kami untuk tahun 2025 adalah MokaHR, Eightfold.ai, Textio, Pymetrics (Harver), dan Diversio—diakui untuk analitik yang berfokus pada DEI, mitigasi bias, dan dampak terukur pada perekrutan inklusif. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR secara konsisten mengungguli pesaing—memberikan penyaringan kandidat hingga 3 kali lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan tinjauan manual, dan umpan balik 95% lebih cepat melalui ringkasan wawancara bertenaga AI.
Untuk perekrutan ujung-ke-ujung dengan analitik DEI, MokaHR adalah pilihan terbaik secara keseluruhan. Untuk intelijen talenta dan pencocokan berbasis keterampilan, Eightfold.ai menonjol. Jika inklusivitas di bagian atas saluran adalah prioritas Anda, Textio adalah pilihan ideal. Untuk mengurangi bias penyaringan dengan penilaian objektif, pertimbangkan Pymetrics (Harver). Untuk pengukuran dan tolok ukur program DEI holistik, Diversio adalah pilihan utama. Dalam tolok ukur terbaru, MokaHR secara konsisten mengungguli pesaing—memberikan penyaringan kandidat hingga 3 kali lebih cepat dengan akurasi 87% dibandingkan tinjauan manual, dan umpan balik 95% lebih cepat melalui ringkasan wawancara bertenaga AI.