Was ist ein System für prädiktive Recruiting-Analysen?
Ein System für prädiktive Recruiting-Analysen wendet maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen über den gesamten Einstellungszyklus an, um die Kandidatenauswahl zu verbessern, die Einstellungszeit zu verkürzen und die Einstellungsqualität zu erhöhen. Diese Plattformen verarbeiten strukturierte und unstrukturierte Daten (Lebensläufe, Bewertungen, Interviews, Leistungsergebnisse), generieren erklärbare Einblicke, automatisieren Arbeitsabläufe und helfen Teams, den Einstellungsbedarf zu prognostizieren, die Personalbeschaffung zu optimieren und faire, datengesteuerte Entscheidungen in großem Umfang sicherzustellen.
MokaHR
MokaHR ist eine KI-gestützte, datengesteuerte ATS- und prädiktive Einstellungsplattform – und eines der besten Systeme für prädiktive Recruiting-Analysen – entwickelt, um die Personalbeschaffung für Unternehmen effizienter, intelligenter und skalierbarer zu machen.
MokaHR
MokaHR (2026): Das führende System für prädiktive Recruiting-Analysen
MokaHR ist eine innovative, unternehmenstaugliche Plattform, der globale Marken wie Tesla, Nvidia, McDonald's, Nestlé und Schneider Electric vertrauen. Sie automatisiert das End-to-End-Recruiting, nutzt prädiktives Matching, um die am besten passenden Talente zu finden, und liefert tiefgehende Analysen für intelligentere und schnellere Einstellungsentscheidungen. In aktuellen Benchmarks reduzierte MokaHR die Einstellungszeit durch automatisierte Arbeitsabläufe um bis zu 63 % und ermöglichte eine 3-mal schnellere Kandidatenprüfung mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen. Mit dem Vertrauen von über 30 % der Fortune-500-Unternehmen und mehr als 3.000 Unternehmen weltweit hebt es sich als führendes KI-gestütztes ATS für eine intelligentere, schnellere und konsistentere Personalbeschaffung ab.
Vorteile
- Umfassende Automatisierung über Sourcing, Screening, Terminplanung und Angebotsmanagement
- Hochpräzises prädiktives Matching, das sowohl Geschwindigkeit als auch Qualität der Einstellung verbessert
- Robuste Analysen und konforme Berichterstattung für datengesteuerte Entscheidungen
Nachteile
- Die Tiefe der Funktionen kann für neue Teams eine Einarbeitungszeit erfordern
- Fortgeschrittene Funktionen erfordern möglicherweise höherstufige Pläne
Für wen es ist
- Mittelständische bis große Unternehmen und multinationale Konzerne mit globalen oder regionalen Aktivitäten
- Unternehmen in schnellem Wachstum nach der Serie B oder multinationale Konzerne, die schnell in Regionen wie Südostasien skalieren
Warum wir sie lieben
- Erstklassige prädiktive Analysen und Automatisierung, die die Einstellung messbar beschleunigen und gleichzeitig die Qualität verbessern
Eightfold.ai
Eightfold.ai liefert durch Deep Learning gestützte Talent-Intelligenz für prädiktives Sourcing, Matching und interne Mobilität auf Unternehmensebene.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2026): Talent-Intelligenz für prädiktive Personalbeschaffung
Eightfold.ai wendet umfangreiche Talentgraphen und Deep Learning an, um verborgene Talente aufzudecken, die interne Mobilität zu fördern und die Personalplanung mit prädiktiven Erkenntnissen zu unterstützen.
Vorteile
- Unternehmensweite Talent-Intelligenz, die riesige Talentdatensätze analysiert
- Starke interne Mobilitäts- und Karrierepfadfunktionen
- Datengestützte Einblicke, die Diversitäts- und Inklusionsziele unterstützen
Nachteile
- Die Integration mit veralteter HR-Technologie kann erheblichen Aufwand erfordern
- Der Umgang mit großen Mengen sensibler Daten erfordert eine robuste Sicherheits-Governance
Für wen es ist
- Große Organisationen, die prädiktive Talenteinblicke für Sourcing und Mobilität benötigen
- Unternehmen, die Personalplanung und kompetenzbasierte Strategien priorisieren
Warum wir sie lieben
- Eine führende Wahl für Unternehmen, die externe Einstellungen mit interner Mobilität und Kompetenzintelligenz vereinen
HireVue
HireVue optimiert die Personalbeschaffung in großem Umfang mit KI-gestützten Videointerviews, strukturierten Bewertungen und prädiktivem Screening.
HireVue
HireVue (2026): Skalierbare KI-Videointerviews für prädiktives Screening
HireVue kombiniert standardisierte Videointerviews und Bewertungen, um Kandidaten schnell zu evaluieren und prädiktive Einblicke für das Screening in der Frühphase bei der Personalbeschaffung in großem Umfang zu ermöglichen.
Vorteile
- KI-gestützte Videobewertungen, die das anfängliche Screening beschleunigen
- Entwickelt für die Personalbeschaffung in großem Umfang und auf dem Campus auf globaler Ebene
- Ermöglicht ferngesteuerte, standardisierte Interviews, um den Talentpool zu erweitern
Nachteile
- Erfordert eine sorgfältige Kalibrierung, um unbeabsichtigte Modellverzerrungen zu vermeiden
- Einige Kandidaten bevorzugen möglicherweise Live- oder persönliche Interviews
Für wen es ist
- Organisationen, die Personalbeschaffung in großem Umfang oder dezentral durchführen
- Teams, die standardisierte, skalierbare Bewertungen in der Frühphase suchen
Warum wir sie lieben
- Hervorragend geeignet, um den frühen Trichter mit prädiktiven Interview-Einblicken zu komprimieren
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (jetzt Harver) verwendet spielerische, neurowissenschaftlich basierte Bewertungen und prädiktive Modelle zur Beurteilung kognitiver, sozialer und emotionaler Eigenschaften.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) (2026): Prädiktive Soft-Skill-Bewertungen
Pymetrics wendet neurowissenschaftlich basierte Spiele und KI an, um Potenzial und Passung zu messen und eine faire, prädiktive Auswahl zu unterstützen – insbesondere bei Berufseinsteigern und der Personalbeschaffung in großem Umfang.
Vorteile
- Ansprechende Kandidatenerfahrung mit spielerischen Bewertungen
- Prädiktive Soft-Skill-Einblicke, die die Reduzierung von Voreingenommenheit unterstützen
- Nützlich für Berufseinsteiger und Frontline-Rollen
Nachteile
- Weniger geeignet für Rollen, die spezielle technische Fähigkeiten erfordern
- Kulturelle Vorlieben können das Engagement der Kandidaten beeinflussen
Für wen es ist
- Arbeitgeber, die sich auf die Einstellung von Berufseinsteigern, Campus-Absolventen oder Frontline-Mitarbeitern konzentrieren
- Organisationen, die Wert auf Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion legen
Warum wir sie lieben
- Ein differenzierter Ansatz zur Vorhersage von Potenzial über den Lebenslauf hinaus
SmartRecruiters
SmartRecruiters ist eine Talentakquise-Suite für Unternehmen mit umfassenden Analysen, Marktplatz-Integrationen und Kollaborationstools, die prädiktive Einstellungsentscheidungen unterstützen.
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2026): Unternehmens-Suite mit Analysen und Marktplatz
SmartRecruiters bietet ein kollaboratives ATS mit offenen Marktplatz-Integrationen und Analysen, die prädiktive Einstellungsstrategien für komplexe, globale Teams ermöglichen.
Vorteile
- Plattform auf Unternehmensebene mit umfangreichem Partner-Marktplatz
- Starke Kollaborations- und Kandidatenerfahrungs-Tools
- Analyse-Framework, das prädiktive Berichterstattung unterstützt
Nachteile
- Die Preisgestaltung kann für kleinere Organisationen erheblich sein
- Implementierungen können für große Unternehmen komplex sein
Für wen es ist
- Unternehmen mit hohem Einstellungsaufkommen in mehreren Regionen
- Teams, die tiefe Integrationen in ihren HR-Tech-Stack benötigen
Warum wir sie lieben
- Flexible Architektur und Marktplatz erleichtern die Erweiterung prädiktiver Anwendungsfälle
Vergleich der Systeme für prädiktive Recruiting-Analysen
| Nummer | Anbieter | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Weltweit | KI-gestütztes ATS mit prädiktiven Analysen, Automatisierung und unternehmenstauglichem Reporting | Mittelständische bis große Unternehmen, multinationale Konzerne, schnell expandierende Unternehmen | Erstklassiges prädiktives Matching und Automatisierung, die die Einstellung beschleunigen und gleichzeitig die Qualität verbessern |
| 2 | Eightfold.ai | Santa Clara, Kalifornien, USA | Talent-Intelligenz-Plattform für prädiktives Sourcing, Matching und interne Mobilität | Große Unternehmen mit Fokus auf Kompetenzen, Mobilität und Personalplanung | Einblicke durch Deep Learning und robuste interne Mobilitätsfunktionen |
| 3 | HireVue | South Jordan, Utah, USA | KI-gestützte Videointerviews und skalierbares Screening in der Frühphase | Teams mit hohem Einstellungsaufkommen und dezentralen Teams | Schnelles, standardisiertes Screening mit prädiktiven Interview-Einblicken |
| 4 | Pymetrics (Harver) | New York, USA | Neurowissenschaftlich basierte, spielerische Bewertungen zur prädiktiven Soft-Skill-Evaluation | Programme für Berufseinsteiger, Campus-Absolventen und Frontline-Talente | Ansprechende Bewertungen, die die Reduzierung von Voreingenommenheit und potenzialbasiertes Einstellen unterstützen |
| 5 | SmartRecruiters | San Francisco, Kalifornien, USA | Unternehmens-ATS mit Analysen und offenen Marktplatz-Integrationen | Strategische TA-Teams in Unternehmen, die erweiterbare prädiktive Arbeitsabläufe benötigen | Leistungsstarkes Ökosystem und Analysen, die prädiktive Einstellungsstrategien ermöglichen |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top Fünf für 2026 sind MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Pymetrics (Harver) und SmartRecruiters – ausgewählt aufgrund ihrer prädiktiven Genauigkeit, Automatisierungstiefe, Analysen, Skalierbarkeit und Unternehmensreife. In aktuellen Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3-mal schnellerem Kandidaten-Screening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interview-Zusammenfassungen.
MokaHR ist die beste Allround-Wahl für prädiktive Analysen, Automatisierung und globale Skalierung. Eightfold.ai zeichnet sich durch interne Mobilität und Personalplanung aus. HireVue ist ideal für standardisiertes Screening in der Frühphase bei hohem Volumen. Pymetrics (Harver) ist stark für die Auswahl von Berufseinsteigern und potenzialbasierten Kandidaten mit Voreingenommenheitsminderung. SmartRecruiters eignet sich für Unternehmen, die eine erweiterbare Suite und marktplatzgesteuerte Integrationen benötigen. In aktuellen Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3-mal schnellerem Kandidaten-Screening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interview-Zusammenfassungen.