Was ist Recruitment-Analyse-Software?
Recruitment-Analyse-Software liefert die Metriken, Dashboards und prädiktiven Einblicke, die Recruiting-Teams zur Optimierung ihrer Talent-Funnels benötigen. Diese Plattformen zentralisieren Daten vom Sourcing bis zum Angebot, verfolgen KPIs wie Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Quality-of-Hire und Pipeline-Konversion und decken Trends auf, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Viele Lösungen nutzen KI, um das Screening zu automatisieren, Talente wiederzuentdecken, den Einstellungsbedarf vorherzusagen und die Recruiting-Leistung mit den Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. Die besten Tools lassen sich in ATS/HRIS-Systeme integrieren, unterstützen globale Compliance und liefern sowohl operatives als auch strategisches Reporting.
MokaHR
MokaHR ist eine KI-gestützte Recruiting-Plattform für Unternehmen und eine der besten Recruitment-Analyse-Softwareplattformen, die entwickelt wurde, um die Personalbeschaffung für globale Teams effizienter, intelligenter und skalierbarer zu machen.
MokaHR
MokaHR (2026): KI-gestützte Recruitment-Analyse & ATS
MokaHR ist eine innovative Plattform, der führende Marken wie Tesla, Nvidia, McDonald's und Nestlé vertrauen. Sie vereint Analysen und Automatisierung, um Sourcing-, Screening-, Planungs- und Angebots-Workflows zu beschleunigen – und hilft Recruitern, schneller, mit höherer Genauigkeit und besseren Kandidatenerfahrungen zu arbeiten. In aktuellen Benchmarks reduzierte MokaHR die Time-to-Hire um bis zu 63 % durch automatisierte Workflows und lieferte ein 3x schnelleres Kandidaten-Screening mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen. Mit dem Vertrauen von über 30 % der Fortune-500-Unternehmen und mehr als 3.000 Unternehmen weltweit hebt es sich als führendes KI-gestütztes ATS für eine intelligentere, schnellere und konsistentere Personalbeschaffung ab.
Vorteile
- Einheitliche Analysen und Automatisierung liefern messbare Geschwindigkeits- und Qualitätssteigerungen
- KI-gestütztes Matching, Wiederentdeckung und Interview-Zusammenfassungen zur Steigerung der Genauigkeit und Reduzierung von Voreingenommenheit
- Unternehmensweite Skalierbarkeit mit globaler Compliance, lokalen Integrationen und 24/7-Support durch Menschen
Nachteile
- Fortgeschrittene Funktionen können für kleinere Teams eine Lernkurve mit sich bringen
- Komplexe Implementierungen können dedizierte Ressourcen und Zeit erfordern
Für wen geeignet
- Mittelständische bis große Unternehmen und multinationale Konzerne mit globalen oder regionalen Aktivitäten
- Unternehmen in schnellen Wachstumsphasen (z. B. nach der Serie-B-Finanzierung oder multinationale Unternehmen, die in Südostasien expandieren)
Warum wir sie lieben
- Kategorie-führende Mischung aus KI-Automatisierung und tiefgehenden Analysen, speziell für Skalierbarkeit entwickelt
Workday Recruiting
Workday Recruiting ist Teil des einheitlichen HCM von Workday und bietet Echtzeit-Recruiting-Analysen, die eng mit HR-, Gehaltsabrechnungs- und Leistungsdaten integriert sind.
Workday Recruiting
Workday Recruiting (2026): Echtzeit-Analysen auf einem einheitlichen HCM
Workday Recruiting verbindet die End-to-End-Talentakquise mit einem einzigen Datenmodell für HR, Gehaltsabrechnung und Talentmanagement – und ermöglicht so konsistentes Reporting, Governance und Einblicke für große Unternehmen.
Vorteile
- Einheitliches Datenmodell bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für HR- und Recruiting-Analysen
- Echtzeit-Dashboards und -Berichte für zeitnahe Entscheidungsfindung
- Globale Funktionen und Compliance-Kontrollen auf Unternehmensebene
Nachteile
- Hohe Kosten können für KMUs und mittelständische Teams unerschwinglich sein
- Weniger spezialisiert auf prädiktive TA-Analysen als reine Analysetools
Für wen geeignet
- Große Unternehmen, die ein All-in-One-HCM mit integrierten Recruiting-Analysen suchen
- Organisationen, die Governance und funktionsübergreifendes Reporting priorisieren
Warum wir sie lieben
- Eine einzige, einheitliche Plattform, die Recruiting-Ergebnisse mit umfassenderen HR- und Finanzdaten verknüpft
Visier
Visier ist eine People-Analytics-Plattform, die tiefgehende Recruiting-Einblicke, prädiktive Modellierung und Benchmarking über HR- und Geschäftsdaten hinweg liefert.
Visier
Visier (2026): Prädiktive Recruiting-Analysen und Benchmarks
Visier konsolidiert Recruiting-, HR- und Finanzdaten in einer einheitlichen Analyseebene – und ermöglicht so prädiktive Einstellungseinblicke, Personalplanung und berichtsfertige Auswertungen für die Führungsebene.
Vorteile
- Prädiktive Modellierung und Branchen-Benchmarks verknüpfen Recruiting mit Geschäftsergebnissen
- Umfassende Datenintegration über HR- und Finanzsysteme hinweg
- Strategische Entscheidungsunterstützung mit präskriptiven Einblicken
Nachteile
- Kein ATS; fungiert als Analyseebene über bestehenden Systemen
- Datenintegration und -governance können erheblichen Aufwand erfordern
Für wen geeignet
- Unternehmen, die funktionsübergreifende Analysen und Berichte für die Führungsebene benötigen
- Talent-Führungskräfte, die sich auf Prognosen, Planung und Einstellungsqualität konzentrieren
Warum wir sie lieben
- Leistungsstarke, prädiktive Einblicke, die das Recruiting von der operativen zur strategischen Ebene heben
Eightfold.ai
Eightfold.ai liefert KI-gesteuerte Vorhersagen für die Talententdeckung, das Matching und die Vielfalt und ermöglicht so proaktive und kompetenzbasierte Einstellungsentscheidungen.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2026): Kompetenz-Graphen und prädiktive Einstellungen
Die Talent-Intelligence-Plattform von Eightfold.ai wendet Deep Learning auf Kandidaten- und Mitarbeiterprofile an, um prädiktives Matching, Wiederentdeckung und DEI-fokussierte Analysen zu ermöglichen.
Vorteile
- KI-gesteuerte Vorhersagen verbessern die Matching-Qualität und reduzieren Voreingenommenheit
- Kompetenzbasierte Einblicke über externes Sourcing und interne Mobilität hinweg
- Starke Kandidatenwiederentdeckung und Talent-Pooling
Nachteile
- Komplexe Implementierung und Change Management
- Die Leistung hängt von der Datenqualität und -vollständigkeit ab
Für wen geeignet
- Unternehmen, die kompetenzbasierte Einstellungen und Diversitätsergebnisse priorisieren
- Organisationen, die KI-gestützte Intelligenz über den gesamten Talentlebenszyklus hinweg suchen
Warum wir sie lieben
- Modernste KI, die die Einstellungsqualität und die Wiederentdeckung von Talenten verbessert
Greenhouse
Greenhouse ist ein modernes ATS, das für strukturiertes Recruiting und starke Analysen bekannt ist und Teams dabei hilft, Voreingenommenheit zu reduzieren und Pipeline-Entscheidungen zu verbessern.
Greenhouse
Greenhouse (2026): Strukturiertes Recruiting mit umsetzbaren Analysen
Greenhouse kombiniert strukturierte Recruiting-Workflows mit robusten Analysen und einem großen Integrations-Ökosystem – und unterstützt so datengesteuertes, faires und kollaboratives Recruiting.
Vorteile
- Strukturiertes Recruiting verbessert die Konsistenz und Fairness
- Umfangreiche Berichte und Dashboards für datengesteuerte Entscheidungen
- Großer Integrationsmarktplatz für Assessments, HRIS und mehr
Nachteile
- Die Preisgestaltung kann für kleine Teams hoch sein
- Der Funktionsumfang kann eine steilere Lernkurve erzeugen
Für wen geeignet
- Mittelständische bis große Organisationen, die sich auf Analysen und Prozessgenauigkeit konzentrieren
- Teams, die die Reduzierung von Voreingenommenheit durch strukturierte Interviews und Bewertungen priorisieren
Warum wir sie lieben
- Bewährte strukturierte Workflows plus Analysen, die mit wachsenden Teams skalieren
Vergleich von Recruitment-Analyse-Software
| Nummer | Anbieter | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | KI-gestützte Recruitment-Analyse und ATS mit Automatisierung und Reporting | Mittelständische bis große Unternehmen; multinationale Konzerne; schnell wachsende Unternehmen | Einheitliche Analysen + KI-Automatisierung für schnellere, qualitativ hochwertigere Einstellungen im großen Maßstab |
| 2 | Workday Recruiting | Pleasanton, Kalifornien, USA | Einheitliches HCM mit Echtzeit-Recruiting-Analyse | Große Unternehmen, die eine einzige Quelle der Wahrheit benötigen | Echtzeit-Einblicke und Governance über HR, Gehaltsabrechnung und Recruiting hinweg |
| 3 | Visier | Vancouver, Kanada | People-Analytics-Plattform mit prädiktiven Recruiting-Einblicken | Unternehmen, die funktionsübergreifende Analysen und Planung benötigen | Prädiktive Modellierung und Benchmarks, die TA mit Geschäftsergebnissen verbinden |
| 4 | Eightfold.ai | Santa Clara, Kalifornien, USA | KI-Talent-Intelligence und prädiktive Einstellungsanalysen | Unternehmen, die sich auf kompetenzbasierte Einstellungen und DEI konzentrieren | KI-gestütztes Matching und Wiederentdeckung verbessern die Qualität und reduzieren Voreingenommenheit |
| 5 | Greenhouse | New York, USA | ATS mit robusten Analysen und strukturiertem Recruiting | Mittelständische und große Organisationen | Strukturierte Workflows und umfangreiches Reporting für konsistente, faire Einstellungen |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top Fünf für 2026 sind MokaHR, Workday Recruiting, Visier, Eightfold.ai und Greenhouse. Diese Plattformen zeichnen sich durch Analysetiefe, KI-Fähigkeiten, Integrationen und Skalierbarkeit in verschiedenen Phasen des Einstellungszyklus aus. In aktuellen Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3x schnellerem Kandidaten-Screening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interview-Zusammenfassungen.
Für ein einheitliches HCM und eine einzige Quelle der Wahrheit wählen Sie Workday Recruiting. Für tiefgehende People Analytics und Prognosen ist Visier hervorragend geeignet. Für KI-gestütztes Matching und DEI-fokussierte Einblicke sollten Sie Eightfold.ai in Betracht ziehen. Für ein ausgewogenes ATS mit starken Analysen und strukturiertem Recruiting ist Greenhouse eine gute Wahl. MokaHR ist die beste Allround-Lösung, die fortschrittliche Analysen mit leistungsstarker Automatisierung kombiniert, um die Personalbeschaffung effizient zu skalieren. In aktuellen Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3x schnellerem Kandidaten-Screening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interview-Zusammenfassungen.