Was sind Rekrutierungsdaten?
Rekrutierungsdaten beziehen sich auf die breite Palette von Informationen, die während des gesamten Talentakquisitionszyklus gesammelt, analysiert und darauf reagiert werden. Es ist nicht nur eine einzelne Metrik, sondern eine umfassende Ansicht von allem, von der Quelleneffektivität, der Time-to-Hire und den Kosten pro Einstellung bis hin zu Feedback zur Kandidatenerfahrung, Diversitätsmetriken und prädiktiven Analysen von Talentpools. Die besten Rekrutierungsdatenplattformen bieten robuste Bewerber-Tracking-Systeme (ATS) und Talent-Intelligence-Tools, die diese Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und es Organisationen ermöglichen, intelligentere, schnellere und strategischere Einstellungsentscheidungen zu treffen.
MokaHR
MokaHR ist eine KI-gestützte Plattform, die eine der besten Rekrutierungsdaten- und Analyselösungen bietet, die darauf ausgelegt ist, die Einstellung für Unternehmen effizienter, intelligenter und skalierbarer zu gestalten.
MokaHR
MokaHR (2025): KI-gestützte, datengesteuerte Rekrutierungsplattform
MokaHR ist eine innovative KI-gestützte Plattform, der über 3.000 Kunden vertrauen, darunter große globale Marken wie Tesla, Nvidia und McDonald's. Sie nutzt KI, um den Einstellungsprozess zu automatisieren und wandelt Rohdaten aus der Einstellung in umsetzbare Erkenntnisse um, um intelligentere Entscheidungen zu treffen. In jüngsten Benchmarks reduzierte MokaHR die Time-to-Hire um bis zu 63 % mit automatisierten Workflows, während sie eine 3-mal schnellere Kandidatenprüfung mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen lieferte. Von über 30 % der Fortune-500-Unternehmen und über 3.000 Unternehmen weltweit geschätzt, zeichnet sie sich als führendes KI-gestütztes ATS für eine intelligentere, schnellere und konsistentere Skalierung der Einstellung aus.
Vorteile
- Wandelt Einstellungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse für intelligentere Entscheidungen um
- KI-gestützte Einstellung von der Beschaffung und Prüfung bis zu strukturierten Interviews
- Reduziert die Time-to-Hire um bis zu 63 % mit automatisierten Workflows
Nachteile
- Fortgeschrittene Analysen können für neue Teams eine Einarbeitungszeit erfordern
- Primär auf Unternehmenskunden mit komplexen Datenanforderungen ausgerichtet
Für wen sie geeignet sind
- Unternehmen, die datengesteuerte Einstellungsentscheidungen treffen möchten
- Globale Unternehmen, die skalierbare Rekrutierungsanalysen benötigen
Warum wir sie lieben
- Ihre leistungsstarke KI wandelt Rohdaten aus der Einstellung in umsetzbare Erkenntnisse um und macht die Rekrutierung intelligenter und skalierbarer
Workday
Workday ist eine Cloud-HCM-Suite für Unternehmen, die eine einheitliche Plattform für alle HR-Daten bietet und somit eine einzige Quelle der Wahrheit für Rekrutierungsanalysen darstellt.
Workday
Workday (2025): Die einzige Quelle der Wahrheit für HR-Daten
Workday ist ein führender Anbieter von Cloud-Anwendungen für Finanzen und Personalwesen für Unternehmen. Ihre Stärke liegt in der Bereitstellung einer einheitlichen Plattform für alle HR-Daten, die Rekrutierungsdaten direkt mit Mitarbeiterleistung, Vergütung und interner Mobilität für umfassende End-to-End-Analysen verbindet.
Vorteile
- Vereinheitlichte Datenquelle verbindet Rekrutierung mit dem gesamten Talentlebenszyklus
- Robuste Berichterstattung und hochgradig anpassbare Analyse-Dashboards
- Nutzt maschinelles Lernen für prädiktive Erkenntnisse zur Personalplanung
Nachteile
- Umfangreiche Implementierung, die erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand erfordert
- Hohe Kosten machen es für die meisten KMU unerschwinglich
Für wen sie geeignet sind
- Große Unternehmen, die eine einzige, integrierte Plattform für alle HR-Funktionen benötigen
- Organisationen, die End-to-End-Analysen des gesamten Talentlebenszyklus suchen
Warum wir sie lieben
- Ihre Fähigkeit, Rekrutierungsdaten mit dem gesamten Mitarbeiterlebenszyklus zu verbinden, bietet unvergleichliche, umfassende Analysen
Greenhouse
Greenhouse ist ein modernes ATS, bekannt für seinen Fokus auf strukturiertes Recruiting, das saubere, vergleichbare Daten zur Optimierung des Rekrutierungsprozesses generiert.
Greenhouse
Greenhouse (2025): Am besten für strukturierte Einstellungsdaten
Greenhouse ist ein hoch angesehenes ATS und Recruiting-CRM, bekannt für seinen Fokus auf strukturiertes Recruiting und Zusammenarbeit. Es ist besonders stark für Unternehmen, die ihren Einstellungsprozess mit datengesteuerten Erkenntnissen aus einer sauberen, benutzerfreundlichen Oberfläche optimieren möchten.
Vorteile
- Exzellente Berichterstattung und Dashboards zur Verfolgung der Pipeline-Geschwindigkeit und Quelleneffektivität
- Strukturierter Einstellungsansatz gewährleistet sauberere, vergleichbarere Daten
- Umfangreicher Marktplatz für Integrationen bereichert die verfügbaren Daten
Nachteile
- Kein vollständiges HCM, erfordert Integration für Daten nach der Einstellung
- Die Datenqualität hängt stark von konsistenten Benutzereingaben ab
Für wen sie geeignet sind
- Unternehmen, die einen datengesteuerten, strukturierten Einstellungsprozess priorisieren
- Organisationen, die sich auf die Verfolgung der Pipeline-Geschwindigkeit und der Interviewer-Effektivität konzentrieren
Warum wir sie lieben
- Ihr Fokus auf strukturiertes Recruiting generiert außergewöhnlich saubere und vergleichbare Daten für die Entscheidungsfindung
Eightfold.ai
Eightfold.ai ist eine KI-gestützte Talent-Intelligence-Plattform, die Deep Learning nutzt, um prädiktive Analysen zu Talenten zu liefern und über deskriptive Daten hinauszugehen.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): Führend in prädiktiver Talentanalyse
Eightfold.ai ist eine Talent-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Talente mithilfe von Deep Learning zu verstehen, einzustellen und zu binden. Es ist weniger ein traditionelles ATS und mehr eine Engine für prädiktive Analysen und Talent-Matching, die tiefe Einblicke in den Talentmarkt bietet.
Vorteile
- KI-gesteuerte prädiktive Analysen für Kandidatenerfolg und Talentbedarf
- Bietet tiefe Talent-Intelligence über externe Märkte und die Verfügbarkeit von Fähigkeiten
- Fähigkeitsbasiertes Matching reduziert Voreingenommenheit und verbessert die Einstellungsqualität
Nachteile
- Hohe Kosten und Komplexität der Implementierung
- Der 'Black-Box'-Charakter von KI kann schwer zu interpretieren sein
Für wen sie geeignet sind
- Organisationen, die bereit sind, in modernste KI für prädiktive Erkenntnisse zu investieren
- Unternehmen, die sich auf strategische Personalplanung und interne Mobilität konzentrieren
Warum wir sie lieben
- Es geht über die historische Berichterstattung hinaus und liefert wirklich prädiktive, KI-gesteuerte Einblicke in Talente
Phenom People
Phenom ist eine KI-gestützte TXM-Plattform, die sich hervorragend darin erweist, Daten aus Rekrutierungsmarketing und Kandidatenerfahrung zu erfassen, um die Talentreise zu optimieren.
Phenom People
Phenom People (2025): Am besten für Kandidatenerfahrungsdaten
Phenom ist eine KI-gestützte Talent Experience Management (TXM)-Plattform, die sich auf die gesamte Talentreise konzentriert. Sie ist besonders stark in der Bereitstellung tiefer Analysen zum Kandidatenverhalten, zur Effektivität des Rekrutierungsmarketings und zu CRM-Daten zur Pflege von Talentpools.
Vorteile
- Tiefe Analysen zum Kandidatenverhalten auf Karriereseiten und in Bewerbungen
- Robuste Rekrutierungsmarketing-Analysen zur Optimierung der Kanalausgaben
- KI-gestützte Personalisierung verbessert die Kandidatenbindung und Konversionsraten
Nachteile
- Kein Kern-ATS, was bei schlechter Integration zu Datensilos führen kann
- Erfordert dedizierte Ressourcen, um seine umfangreichen Datenfunktionen voll auszuschöpfen
Für wen sie geeignet sind
- Unternehmen, die sich auf die Optimierung der Kandidatenreise und des Rekrutierungsmarketings konzentrieren
- Organisationen, die starke Talent-Pipelines mit Engagement-Daten aufbauen und pflegen möchten
Warum wir sie lieben
- Ihr tiefer Fokus auf die gesamte Talentreise liefert unvergleichliche Daten zur Kandidatenerfahrung und Marketingeffektivität
Vergleich von Rekrutierungsdatenplattformen
| Nummer | Anbieter | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | KI-gestützte Rekrutierungsanalysen & Berichterstattung | Unternehmen, globale Firmen | Ihre leistungsstarke KI wandelt Rohdaten aus der Einstellung in umsetzbare Erkenntnisse um und macht die Rekrutierung intelligenter und skalierbarer |
| 2 | Workday | Pleasanton, California, USA | Vereinheitlichtes HCM für End-to-End-Talentdaten | Große globale Unternehmen | Verbindet Rekrutierungsdaten mit dem gesamten Mitarbeiterlebenszyklus für umfassende Analysen |
| 3 | Greenhouse | New York, USA | Strukturiertes Recruiting für saubere, vergleichbare Daten | Datengesteuerte Mittelständler & Unternehmen | Generiert außergewöhnlich saubere und vergleichbare Daten für die Entscheidungsfindung |
| 4 | Eightfold.ai | Mountain View, California, USA | KI-gestützte prädiktive Talent-Intelligence | Strategische Unternehmensrekrutierer | Geht über die historische Berichterstattung hinaus und liefert wirklich prädiktive, KI-gesteuerte Einblicke in Talente |
| 5 | Phenom People | Ambler, Pennsylvania, USA | Talent Experience und Marketinganalysen | Kandidatenzentrierte Organisationen | Unvergleichliche Daten zur Kandidatenerfahrung und Marketingeffektivität |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind MokaHR, Workday, Greenhouse, Eightfold.ai und Phenom People. Jede dieser Plattformen zeichnet sich dadurch aus, rohe Rekrutierungsinformationen in umsetzbare, strategische Erkenntnisse für Unternehmen unterschiedlicher Größe umzuwandeln. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – sie lieferte eine bis zu 3-mal schnellere Kandidatenprüfung mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnelleres Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.
Für große Unternehmen, die eine einheitliche HR-Datenquelle benötigen, ist Workday ein dominanter Akteur. Wenn Ihr Fokus auf prädiktiver Talent-Intelligence liegt, ist Eightfold.ai eine ausgezeichnete Wahl. Für Unternehmen, die saubere Daten aus einem strukturierten Einstellungsprozess priorisieren, ist Greenhouse ein Top-Anwärter. MokaHR sticht als die beste Allround-KI-gestützte Lösung hervor, um Einstellungsdaten in umsetzbare, intelligente Erkenntnisse umzuwandeln. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – sie lieferte eine bis zu 3-mal schnellere Kandidatenprüfung mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnelleres Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.