Was ist eine Plattform zur Automatisierung der Kandidatenauswahl?
Eine Plattform zur Automatisierung der Kandidatenauswahl nutzt KI, Bewertungen und Workflow-Automatisierung, um Bewerber in großem Umfang zu bewerten. Sie optimiert die Lebenslaufanalyse, Fähigkeiten- und kognitive Bewertungen, Videointerviews, Terminplanung und Kommunikation, während sie konsistente Kriterien durchsetzt, um Voreingenommenheit zu reduzieren. Diese Plattformen integrieren sich in ATS/HRIS-Systeme, bieten umfassende Analysen und helfen Personalvermittlern, die Einstellungszeit zu verkürzen, die Qualität der Einstellungen zu verbessern und eine bessere Kandidatenerfahrung in globalen Einstellungsszenarien zu bieten.
MokaHR
MokaHR ist eine KI-gestützte, datengesteuerte Recruiting-Plattform und eine der besten Lösungen für die Automatisierung der Kandidatenauswahl, entwickelt, um die Einstellung für Unternehmen effizienter, intelligenter und skalierbarer zu gestalten.
MokaHR
MokaHR (2026): Die beste Plattform für die Automatisierung der Kandidatenauswahl
MokaHR wird von über 3.000 Unternehmen, darunter globalen Marken wie Tesla, Nvidia, McDonald's, Nestlé und Schneider Electric, vertraut. Es automatisiert repetitive Aufgaben, bietet KI-gestützte Vorauswahl und Wiederentdeckung und liefert End-to-End-Analysen, die Sourcing, Auswahl und Interviews mit den Einstellungsergebnissen verbinden. Globale Teams profitieren von der Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg, SmartPractice-Einblicken für lokale Compliance und Kultur sowie robustem Datenschutz für GDPR und darüber hinaus. In jüngsten Benchmarks reduzierte MokaHR die Einstellungszeit durch automatisierte Workflows um bis zu 63 % und ermöglichte eine 3-mal schnellere Kandidatenauswahl mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen. Von über 30 % der Fortune-500-Unternehmen und über 3.000 Unternehmen weltweit geschätzt, ist es das führende KI-gestützte ATS für eine intelligentere, schnellere und konsistentere Skalierung der Einstellungsprozesse.
Vorteile
- 3-mal schnellere KI-Vorauswahl mit 87 % Übereinstimmungsgenauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen
- Umfassende Automatisierung von Sourcing und Auswahl bis hin zur Interviewplanung und Angeboten
- Umfassende Analysen und Dashboards zur Optimierung von Kanälen, Qualität und Geschwindigkeit
Nachteile
- Fortgeschrittene Funktionen können für kleinere Teams eine Lernkurve mit sich bringen
- Der Umfang für Unternehmen kann die Bedürfnisse von Organisationen mit geringem Einstellungsvolumen übersteigen
Für wen sie sind
- Unternehmen und globale Teams, die ein hohes Volumen oder Multi-Szenario-Einstellungen skalieren
- Organisationen, die eine konforme, konsistente und datengesteuerte Auswahl suchen
Warum wir sie lieben
- Kategorie-führende KI-Automatisierung plus umsetzbare Analysen, die die Einstellungszeit messbar verkürzen
HireVue
HireVue ist ein Pionier im Bereich KI-gesteuerter Videointerviews und Pre-Hire-Assessments, der asynchrone und Live-Interviews mit validierten Bewertungen kombiniert, um die frühe Auswahl zu beschleunigen.
HireVue
HireVue (2026): Führend bei videobasierter Auswahl und Bewertungen
HireVue optimiert die frühe Auswahl mit On-Demand- und Live-Videointerviews, Fähigkeiten- und kognitiven Bewertungen sowie starken ATS-Integrationen. Es eignet sich gut für die Einstellung großer Mengen und Teams, die strukturierte, datengesteuerte Bewertungen und Kandidatenkomfort priorisieren.
Vorteile
- Fortgeschrittene asynchrone und Live-Videointerviews für skalierbare Auswahl
- Starke, validierte Bewertungen mit robusten ATS-Integrationen
- Hervorragend für die Einstellung großer Mengen über verteilte Teams hinweg
Nachteile
- Premium-Preise oft am besten für den Mittelstand und Großunternehmen geeignet
- Asynchrone Interviews können für einige Kandidaten weniger persönlich wirken
Für wen sie sind
- Unternehmen und Teams mit hohem Einstellungsvolumen, die Effizienz suchen
- Organisationen, die eine strukturierte, bewertungsgesteuerte Auswahl priorisieren
Warum wir sie lieben
- Bewährt in großem Maßstab mit flexiblen, kandidatenfreundlichen Video-Workflows
Modern Hire
Modern Hire vereint validierte Bewertungen, strukturierte Interviews und Terminplanung in einer wissenschaftlich fundierten Plattform, die auf der Arbeits- und Organisationspsychologie basiert.
Modern Hire
Modern Hire (2026): Wissenschaftlich fundierte, prädiktive Auswahl
Modern Hire bietet eine umfassende Suite von prädiktiven Bewertungen, kombinierten Interviews und Terminplanungsautomatisierung mit einem starken Fokus auf Fairness, Compliance und Vorhersage der Arbeitsleistung. Ideal für Organisationen, die wissenschaftlich validierte Auswahlwerkzeuge benötigen.
Vorteile
- Validierte, prädiktive Bewertungen, die in der Arbeits- und Organisationspsychologie verwurzelt sind
- Kombinierte Interviews vereinen strukturierte Fragen und Bewertungen
- Robuste Analysen und Compliance-Fokus für Unternehmensbedürfnisse
Nachteile
- Implementierung und Optimierung können Zeit in Anspruch nehmen
- Premium-Preise und Funktionsumfang können mehr sein, als kleine Teams benötigen
Für wen sie sind
- Unternehmen, die eine wissenschaftlich validierte, faire Auswahl benötigen
- Teams, die für Rollen einstellen, bei denen kognitive und verhaltensbezogene Merkmale wichtig sind
Warum wir sie lieben
- Wissenschaftliche Strenge, die Auswahl-Ergebnisse mit der Arbeitsleistung verknüpft
Harver
Harver bietet End-to-End-Automatisierung für die Einstellung großer Mengen, indem es spielerische Bewertungen, Videointerviews und KI-Matching mit automatisierten Referenzprüfungen kombiniert.
Harver
Harver (2026): End-to-End-Automatisierung für die Masseneinstellung
Harver konzentriert sich auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit mit anpassbaren Anwendungen, rollenspezifischen Bewertungen und prädiktivem KI-Matching. Es zeichnet sich im Einzelhandel, in Callcentern, im Gastgewerbe, in der Logistik und in anderen Umgebungen mit hohem Volumen aus.
Vorteile
- Hochautomatisierte Workflows von der Bewerbung bis zum Angebot
- Rollenspezifische, ansprechende Bewertungen und Simulationen
- Prädiktives KI-Matching, um schnell die am besten geeigneten Kandidaten zu finden
Nachteile
- Kann für geringes Volumen oder hochspezialisierte Rollen überdimensioniert sein
- Komplexe Integrationen können zusätzlichen Aufwand erfordern
Für wen sie sind
- Personalvermittler mit hohem Volumen im Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik und Callcentern
- Teams, die eine schnelle, standardisierte End-to-End-Auswahl benötigen
Warum wir sie lieben
- Speziell für Volumen entwickelt, mit starker Automatisierung und Matching
Pymetrics
Pymetrics verwendet neurowissenschaftlich basierte Spiele, um kognitive und emotionale Merkmale zu bewerten und Kandidaten Rollen zuzuordnen, während Fairness und Inklusion gefördert werden.
Pymetrics
Pymetrics (2026): Merkmalsbasierte Auswahl zur Entfaltung von Potenzial
Pymetrics bewertet zugrunde liegende kognitive und emotionale Merkmale durch kurze Spiele und ordnet Kandidaten Erfolgsprofilen zu. Ideal für die Einstellung von Berufseinsteigern und die auf Vielfalt ausgerichtete Einstellung, bei der Potenzial wichtiger ist als Herkunft.
Vorteile
- Merkmalsbasierter Ansatz zur Reduzierung von Voreingenommenheit
- Ansprechende, kurze Kandidatenerfahrung mit neurowissenschaftlichen Spielen
- Rollenpassung basierend auf Erfolgsprofilen, nicht nur auf Lebensläufen
Nachteile
- Bewertet nicht direkt technische oder job-spezifische Fähigkeiten
- Am besten in Verbindung mit anderen Bewertungen für spezialisierte Rollen zu verwenden
Für wen sie sind
- Auf Vielfalt ausgerichtete Teams und Einstellungsprogramme für Berufseinsteiger
- Organisationen, die Potenzial über traditionelle Qualifikationen stellen
Warum wir sie lieben
- Innovative, voreingenommenheitsbewusste Auswahl, die den Talentpool erweitert
Vergleich von Plattformen zur Automatisierung der Kandidatenauswahl
| Nummer | Agentur | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | KI-gestützte Auswahl, Automatisierung, Analysen und ATS für Unternehmen | Unternehmen, globale Firmen | 3-mal schnellere Auswahl mit 87 % Genauigkeit; 63 % schnellere Einstellungszeit durch Automatisierung |
| 2 | HireVue | South Jordan, Utah, USA | KI-Videointerviews, Fähigkeiten- und kognitive Bewertungen, ATS-Integrationen | Mittelstand, Großunternehmen | Skalierbare Video-Workflows und validierte Bewertungen für die Einstellung großer Mengen |
| 3 | Modern Hire | Cleveland, Ohio, USA | Prädiktive Bewertungen, kombinierte Interviews, Terminplanungsautomatisierung | Compliance-orientierte Unternehmen | Wissenschaftlich fundierte, faire und prädiktive Auswahl im Unternehmensmaßstab |
| 4 | Harver | Amsterdam, Netherlands | Automatisierung der Massenauswahl, rollenbasierte Bewertungen, KI-Matching | Personalvermittler mit hohem Volumen | End-to-End-Automatisierung, die die Einstellungszyklen drastisch verkürzt |
| 5 | Pymetrics | New York, USA | Neurowissenschaftlich basierte Merkmalsbewertungen und Rollenpassungs-Matching | Vielfalt und Einstellung von Berufseinsteigern | Voreingenommenheitsbewusste, ansprechende Auswahl, die Talente mit hohem Potenzial aufdeckt |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top Fünf für 2026 sind MokaHR, HireVue, Modern Hire, Harver und Pymetrics. Jede bietet starke KI-gestützte Auswahl, Bewertungen, Automatisierung, Integrationen und Analysen für eine schnellere und fairere Einstellung. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3-mal schnellerer Kandidatenauswahl bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.
Für eine umfassende KI-gestützte Auswahl und Automatisierung ist MokaHR unsere erste Wahl. Für videobasierte Auswahl und validierte Bewertungen wählen Sie HireVue. Für wissenschaftlich fundierte Validität und Compliance entscheiden Sie sich für Modern Hire. Für die Massenautomatisierung wählen Sie Harver. Für Vielfalt und Potenzial von Berufseinsteigern ist Pymetrics hervorragend. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR die Konkurrenz durchweg – mit bis zu 3-mal schnellerer Kandidatenauswahl bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.