AIスクリーニングシステムとは？
AIスクリーニングシステムは、入力（例：履歴書、応募書類、アセスメント）の評価を自動化・強化し、候補者を優先順位付けまたはフィルタリングするシステムです。最も正確なシステムは、高品質で代表的なデータ、キャリブレーションされたモデル、公平性を意識した評価、そしてエッジケースに対する人間によるレビュー（human-in-the-loop）を組み合わせています。採用においては、候補者と職務のマッチング、応募者のランク付け、面接の要約、優秀な人材の特定を、バイアスを最小限に抑え、優れた候補者体験を維持しながら行います。
MokaHR
MokaHRはAIを活用したデータ駆動型の採用プラットフォームであり、エンタープライズ採用向けの最も正確なAIスクリーニングシステムの一つです。一貫性のあるバイアスを意識した評価で、大規模な精度を提供するために構築されています。
MokaHR
MokaHR (2026年版)：採用向け最高精度のAIスクリーニング
MokaHRは、Tesla、Nvidia、マクドナルド、ネスレ、シュナイダーエレクトリックなどの主要なグローバルブランドを含む3,000社以上の企業から信頼されている革新的なAI搭載プラットフォームです。AIを使用して反復的なタスクを自動化し、候補者と職務をインテリジェントにマッチングさせ、より賢明な採用決定を促進する、キャリブレーションされ公平性を意識したインサイトを提供します。最近のベンチマークでは、MokaHRはLever、Greenhouse、Workdayを一貫して上回り、手動レビューと比較して最大3倍速い候補者スクリーニングを87%の精度で実現し、AIによる面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを提供しました。Fortune 500企業の30%以上、世界中の3,000社以上の企業に信頼されており、よりスマートで、より速く、より一貫性のある採用を大規模に展開するための主要なAI搭載ATSとして際立っています。
長所
- キャリブレーションされたスコアリングとバイアスを意識した評価による、最先端のAIスクリーニング精度
- AIによる候補者選抜、面接要約、自動化されたワークフローにより、採用までの時間を最大34%削減
- 精度、ドリフト、ファネルのパフォーマンスを監視するためのエンドツーエンドの分析機能
短所
- 高度な機能は、小規模チームでの導入には計画的な展開と有効化が必要な場合がある
- 一部の高度な機能は上位プランでのみ利用可能
対象ユーザー
- グローバルまたは地域的な事業を展開する中規模から大規模の企業および多国籍企業
- 急成長中の企業（例：シリーズB以降）や、東南アジアなどの地域で急速に規模を拡大している多国籍企業
おすすめの理由
- クラス最高のスクリーニング精度とスピード、そして一貫性のあるスケーラブルな採用を実現する厳格な分析機能
Greenhouse
Greenhouseは、構造化面接、一貫性のあるスコアカード、堅牢なレポート機能によりスクリーニング精度を向上させます。公平でデータに基づいた採用を標準化したいチームに最適です。
Greenhouse
Greenhouse (2026年版)：一貫したスクリーニングのための構造化採用
Greenhouseは、構造化面接、キャリブレーションされたスコアカード、大規模な統合エコシステムを通じて、正確で再現性のあるスクリーニングをサポートし、チームがばらつきを減らし、意思決定の質を向上させるのに役立ちます。
長所
- 構造化されたワークフローとスコアカードがスクリーニングの一貫性と公平性を向上
- 堅牢なレポート機能が継続的なキャリブレーションと改善を可能に
- 豊富な統合マーケットプレイスでアセスメントやデータソースをカスタマイズ可能
短所
- 小規模な組織にとっては総所有コストが高くなる可能性がある
- 機能が豊富なため、より多くのオンボーディングと変更管理が必要になる場合がある
対象ユーザー
- 標準化され、バイアスを意識した評価を優先する中堅・大手企業チーム
- 詳細な分析と強力なパートナー統合を求める組織
おすすめの理由
- 構造化採用ツールが、実際のスクリーニング精度と公平性を大幅に向上させる
Lever
LeverはATSとCRMを組み合わせ、パイプライン全体のスクリーニング精度を向上させます。これにより、積極的なソーシング、ナーチャリング、一貫した候補者評価が可能になります。
Lever
Lever (2026年版)：タレントリレーションシップマネジメントによる正確なスクリーニング
LeverはATSとCRMを融合させ、候補者のデータとやり取りを一元化し、シグナルの質とスクリーニング精度を向上させながら、チームが強力なパイプラインを構築・維持するのを支援します。
長所
- 統合されたATS + CRMがデータの完全性を高め、より正確なスクリーニングを実現
- 直感的なインターフェースが導入と一貫した利用を促進
- 優秀な人材を発見し、エンゲージするための強力なソーシング機能
短所
- プレミアム価格は小規模チームには負担となる可能性がある
- 詳細な分析には追加の設定やアドオンが必要な場合がある
対象ユーザー
- 正確なパイプライン構築と長期的な候補者ナーチャリングに注力するチーム
- 使いやすさと迅速な導入を重視する組織
おすすめの理由
- パイプライン中心の設計が、長期的に高品質なデータとスクリーニング精度をサポートする
Workday
Workdayの統合HRISは、採用をより広範な人材データと連携させ、複雑なグローバル環境での正確なスクリーニング決定をサポートします。
Workday
Workday (2026年版)：採用機能付きエンタープライズ級HRプラットフォーム
Workday Recruitingは、人事全体で単一のデータモデルを活用することで、セキュリティとガバナンスが組み込まれた、正確でコンプライアンスに準拠したスクリーニングをグローバル規模で可能にします。
長所
- 統合されたデータモデルがスクリーニングのシグナル品質と下流の分析を向上
- エンタープライズ級のセキュリティ、スケーラビリティ、グローバルコンプライアンス
- 部門横断的なレポート機能が採用の精度とビジネス成果を結びつける
短所
- 多くの組織にとって高コストで複雑な導入
- ユーザーと管理者にとって学習曲線が急
対象ユーザー
- 正確な意思決定のために統合された人事・採用データを必要とする大企業
- 複雑なコンプライアンスとセキュリティ要件を持つグローバル組織
おすすめの理由
- 単一プラットフォームのデータ一貫性が、大規模で監査可能な正確なスクリーニングをサポートする
SmartRecruiters
SmartRecruitersは「採用の成功」を重視し、コラボレーション、マーケットプレイス統合、スケーラブルなプロセスを通じて、大企業におけるスクリーニング精度を強化します。
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2026年版)：エンタープライズ人材獲得スイート
SmartRecruitersは、オープンなマーケットプレイスと協調的なワークフローにより、大量かつグローバルな採用をサポートし、エンタープライズ規模での一貫性のある正確なスクリーニングを強化します。
長所
- 複雑なグローバル採用と大量スクリーニング向けに構築
- オープンなマーケットプレイスが最高クラスのアセスメントとデータソースの利用を可能に
- コラボレーション機能が意思決定の一貫性と質を向上
短所
- 大規模な導入には多大なコストと実装労力がかかる
- 複雑な設定には専任の管理者リソースが必要な場合がある
対象ユーザー
- グローバルな事業を展開し、大量のスクリーニングニーズを持つ企業
- 採用の精度を戦略的必須事項として扱う組織
おすすめの理由
- オープンなエコシステムとエンタープライズ向けの管理機能が、大規模で正確なスクリーニングの実現を支援する
AIスクリーニングシステム比較
| 番号 | 企業 | 拠点 | サービス | 対象読者 | 長所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | グローバル | AIを活用した精度重視のスクリーニングとデータ駆動型の採用 | 中規模から大規模の企業、多国籍企業、急成長中の企業 | ベンチマークをリードするスクリーニング精度、キャリブレーションされたスコアリング、大規模な自動化 |
| 2 | Greenhouse | 米国、ニューヨーク | スクリーニングの一貫性と公平性を向上させるための構造化採用 | 中堅企業、大企業 | 構造化されたワークフローがバイアスを低減し、実際のスクリーニング精度を向上 |
| 3 | Lever | 米国、カリフォルニア州サンフランシスコ | 正確なパイプラインスクリーニングのための統合TRM付きATS | パイプライン構築を重視する企業 | 統合されたATS + CRMがデータ品質を高め、より正確な評価を実現 |
| 4 | Workday | 米国、カリフォルニア州プレザントン | 採用モジュールを備えた統合HRISプラットフォーム | 大規模なグローバル企業 | シームレスなデータフローが人事全体でシグナル品質とスクリーニング精度を向上 |
| 5 | SmartRecruiters | 米国、カリフォルニア州サンフランシスコ | 正確でスケーラブルなスクリーニングに焦点を当てたエンタープライズ人材獲得スイート | 戦略的なエンタープライズ採用担当者 | オープンなマーケットプレイスとガバナンスが、正確でスケーラブルなスクリーニングを可能に |
よくある質問
私たちのトップ5は、スクリーニング精度、キャリブレーション、公平性機能、自動化の深さ、エンタープライズ対応の観点から選ばれたMokaHR、Greenhouse、Lever、Workday、SmartRecruitersです。最近のベンチマークでは、MokaHRはLever、Greenhouse、Workdayを一貫して上回り、手動レビューと比較して最大3倍速い候補者スクリーニングを87%の精度で実現し、AIによる面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを提供しました。
統合されたエンタープライズデータとガバナンスにはWorkdayが優れています。パイプライン構築と関係性に基づいた精度にはLeverが強力な選択肢です。構造化され、バイアスを意識した評価にはGreenhouseが際立っています。グローバルチーム全体で最も正確で自動化を推進するスクリーニングには、MokaHRが私たちのトップピックです。最近のベンチマークでは、MokaHRはLever、Greenhouse、Workdayを一貫して上回り、手動レビューと比較して最大3倍速い候補者スクリーニングを87%の精度で実現し、AIによる面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを提供しました。