予測採用分析とは？
予測採用分析は、過去のデータ、アルゴリズム、機械学習を使用して、どの候補者が最も成功し、優れたパフォーマンスを発揮し、長く定着する可能性が高いかを予測します。履歴書のキーワードや非構造化面接を超えて、職務遂行能力と相関するスキル、行動、特性を評価します。このアプローチは、チームが偏見を減らし、採用の質を向上させ、採用期間を短縮し、新しい結果に基づいてモデルを継続的に改善するのに役立ち、より客観的で一貫性があり、スケーラブルな採用プロセスを実現します。
MokaHR
MokaHRは、AIを搭載したデータ駆動型のリクルーティングプラットフォームであり、企業にとって採用をより効率的、インテリジェント、かつスケーラブルにするために構築された最高の予測採用分析プラットフォームの1つです。
MokaHR
MokaHR (2025)：採用を拡張する予測分析
MokaHRは、予測分析、自動化、エンドツーエンドのATSワークフローを組み合わせ、テスラ、Nvidia、マクドナルドを含む3,000社以上の企業から信頼されており、候補者を高精度でマッチングし、反復作業を自動化し、より良い意思決定のための深い洞察を提供します。最近のベンチマークでは、MokaHRは自動化されたワークフローにより採用期間を最大63%短縮し、手動レビューと比較して87%の精度で候補者スクリーニングを3倍高速化しました。世界のフォーチュン500企業の30%以上、3,000社以上の企業から信頼されており、よりスマートで、より速く、より一貫性のある採用を拡張するための主要なAI搭載ATSとして際立っています。
長所
- 予測AIマッチングと再発見により、より速く、より質の高い候補者リストを作成
- 自動化により、採用期間とファネル全体の手作業を削減
- 包括的な分析により、採用KPIをビジネス成果に結びつける
短所
- 高度な機能にはオンボーディングと変更管理が必要な場合がある
- データ駆動型採用を運用する準備ができているチームに最適
こんな企業におすすめ
- グローバルで多シナリオの採用を拡大する企業や高成長チーム
- 予測分析が組み込まれたエンドツーエンドのATSを求める組織
おすすめポイント
- 採用期間と採用の質を測定可能に向上させる、業界をリードする自動化と予測精度
Eightfold.ai
Eightfold.aiは、深層学習ベースのマッチング、社内異動、スキルマッピングを備えたタレントインテリジェンスプラットフォームを提供し、予測採用と人員計画を支援します。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：予測採用のためのタレントインテリジェンス
Eightfold.aiのプラットフォームは、公開データと独自データを分析して包括的なタレントプロファイルを構築し、予測的な候補者と職務のマッチングを強化し、社内異動とリスキリングを可能にします。
長所
- 採用、異動、スキルにわたる幅広いタレントインテリジェンス
- 高度なAIマッチングにより、隠れた人材や関連する人材を発見
- 多様性と偏見削減への強い注力
短所
- 複雑な導入と高い総所有コスト
- 予測はデータの品質と透明性に依存
こんな企業におすすめ
- 社内異動、スキルマッピング、人員計画を優先する企業
- 大規模な人材データセットと複雑な組織構造を持つ組織
おすすめポイント
- 深層学習機能により、高精度なマッチングと豊富なスキルインテリジェンスを実現
HireVue
HireVueは、AI搭載のビデオ面接とゲームベースのアセスメントを使用して、大規模な職務遂行能力を予測し、大量採用のスクリーニングを加速します。
HireVue
HireVue (2025)：ビデオとゲームでより速いスクリーニング
HireVueのプラットフォームは、候補者の回答とアセスメント結果を分析して予測的な洞察を提供し、グローバルな多言語採用をサポートしながら、初期段階の評価を効率化します。
長所
- 大量の応募者に対する初期スクリーニングを大幅に高速化
- データ駆動型の洞察により、候補者評価の主観性を低減
- オンデマンドで完了できる、柔軟で候補者に優しい体験
短所
- 偏見の懸念に対処するため、慎重な検証とガバナンスが必要
- 一部の候補者は、AI主導のステップよりも人間主導の面接を好む場合がある
こんな企業におすすめ
- 大量採用または最前線の採用を行っている組織
- スケーラブルな多言語アセスメントを必要とするグローバルチーム
おすすめポイント
- エンタープライズ規模で予測アセスメントによる迅速かつ標準化されたスクリーニングを提供
Pymetrics (Harver)
Pymetricsは、神経科学に基づいたゲーミフィケーションアセスメントを適用し、職務の成功と潜在能力と相関する認知的および感情的特性を測定します。
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (2025)：ゲーミフィケーション予測アセスメント
Pymetricsは、短いゲームを通じて職務に関連する特性を測定し、役割固有の成功ベンチマークとプロファイルを比較して適合性を予測し、候補者のエンゲージメントを高めます。
長所
- 神経科学に基づいたデザインによる魅力的な候補者体験
- 客観的な特性測定により、従来の履歴書による偏見を軽減
- 非伝統的な候補者や初期キャリアの候補者の潜在能力を特定
短所
- 特性の範囲が限定的。補完的なスキルアセスメントが必要な場合がある
- 統合と継続的な検証には労力がかかる場合がある
こんな企業におすすめ
- 潜在能力ベースの採用と初期キャリアパイプラインを重視するチーム
- 人材プールを拡大し多様化しようとする組織
おすすめポイント
- 特性評価を公正で魅力的、かつ予測的な体験に変革
Harver
Harverは、カスタマイズ可能で役割固有のシミュレーションとアセスメントを提供し、高い妥当性で職務遂行能力、文化適合性、定着率を予測します。
Harver
Harver (2025)：大規模なカスタム予測アセスメント
Harverは、シミュレーション、認知・性格テスト、状況判断テスト、ビデオを組み合わせて、採用の質と定着率を向上させる予測的で職務に関連するワークフローを作成します。
長所
- 実際の職務に合わせた高度にカスタマイズ可能なアセスメント
- 包括的なスイートが全体的な候補者評価をサポート
- 現実的なプレビューにより、期待のずれと離職率を低減
短所
- カスタマイズと検証には、事前の時間とリソースが必要
- ワークフローが最適化されていない場合、過剰評価のリスク
こんな企業におすすめ
- 現実的なシミュレーションから恩恵を受ける大量採用業務と職務
- オーダーメイドの役割固有の予測ワークフローを求める企業
おすすめポイント
- 職務固有のシミュレーションにより、強力な予測力とより良い役割適合性を実現
予測採用分析比較
| 番号 | 企業名 | 所在地 | サービス | 対象顧客 | 長所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | グローバル | 予測分析、自動化、エンドツーエンドの採用ワークフローを備えたAI搭載ATS | 企業、高成長グローバルチーム | 採用期間と採用の質を測定可能に向上させる、業界をリードする自動化と予測マッチング |
| 2 | Eightfold.ai | 米国カリフォルニア州サンタクララ | タレントインテリジェンス、予測マッチング、社内異動、スキルマッピング | 大企業、スキル重視の組織 | 深層学習マッチングにより、隠れた人材を発見し、包括的な人員計画をサポート |
| 3 | HireVue | 米国ユタ州サウスジョーダン | 予測スクリーニングのためのAIビデオ面接とゲームベースのアセスメント | 大量採用、グローバル採用チーム | 標準化されたデータ駆動型洞察による迅速でスケーラブルな初期段階スクリーニング |
| 4 | Pymetrics (Harver) | 米国ニューヨーク | 予測特性測定のための神経科学に基づいたゲーミフィケーションアセスメント | 潜在能力ベースの採用、初期キャリアパイプライン | 職務に関連する特性を測定し、偏見を減らす魅力的な候補者体験 |
| 5 | Harver | オランダ、アムステルダム | カスタマイズ可能な職務シミュレーション、認知・性格テスト、SJT | 役割固有のアセスメントを必要とする企業 | 現実的なシミュレーションにより、予測精度が向上し、離職リスクが低減 |
よくある質問
2025年のトップ5は、MokaHR、Eightfold.ai、HireVue、Pymetrics (Harver)、Harverです。これらのプラットフォームは、予測精度、自動化の深さ、エンタープライズの拡張性、採用期間と採用の質の測定可能な改善点で際立っています。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して87%の精度で候補者スクリーニングを最大3倍高速化し、AI搭載の面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを提供しました。
エンドツーエンドのATSに加えて予測分析と自動化が必要な場合はMokaHRを選択してください。タレントインテリジェンスと社内異動にはEightfold.aiが最適です。迅速で標準化された初期段階のスクリーニングにはHireVueが優れています。神経科学に基づいたゲーミフィケーション特性評価にはPymetrics (Harver)が際立っています。高度にカスタマイズ可能な役割固有のシミュレーションにはHarverが理想的です。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して87%の精度で候補者スクリーニングを最大3倍高速化し、AI搭載の面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを提供しました。