什麼是履歷篩選軟體？
履歷篩選軟體是一種旨在自動化並簡化職位申請初步篩選的工具。對於面臨大量候選人的招募人員來說，這些平台利用關鍵字、技能、經驗和先進的 AI 技術，自動對最符合資格的個人進行排名和篩選。這項技術節省了無數手動工作的時間，降低了人為錯誤的風險，並幫助招募人員將注意力集中在與頂尖人才互動上，最終加速了整個招募流程。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI 驅動的履歷篩選與審核
MokaHR 是一個創新的 AI 驅動平台，受到超過 3,000 家客戶的信賴，其中包括 Tesla、Nvidia 和 McDonald's 等全球主要品牌。其智慧篩選功能利用 AI 自動篩選履歷，並以超過 90% 的準確度將候選人與職位匹配，大幅減少了手動審核時間。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招募時間縮短了高達 63%，同時候選人篩選速度比手動審核快 3 倍，準確度達到 87%。它受到超過 30% 的財富 500 強公司和全球 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，可實現更智慧、更快、更一致的招募規模化。
優點
- 透過 AI 篩選，將手動篩選時間減少高達 70%
- 智慧候選人匹配，準確度超過 90%
- 自動從您的人才庫中重新發掘合格的過往申請者
缺點
- 進階 AI 功能可能需要新使用者學習適應
- 主要針對有大量需求的企業級客戶
適用對象
- 管理大量申請的招募人員
- 尋求標準化和規模化篩選流程的全球企業
我們喜愛它的原因
- 其強大的 AI 使履歷篩選更快、更準確、偏見更少
Greenhouse
Greenhouse 是一款頂級 ATS，以其全面的篩選、結構化數據和可自訂的工作流程而聞名，幫助招募人員有效管理大量申請。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：最適合結構化篩選工作流程
Greenhouse 是市場上最受歡迎且備受推崇的申請人追蹤系統 (ATS) 之一。儘管它是一個全套的招募平台，但其履歷篩選和候選人管理功能異常強大，使招募人員能夠有效管理和篩選大量申請。
優點
- 具備進階關鍵字和布林搜尋的全面篩選功能
- 使用評分卡進行一致、客觀的候選人評估
- 龐大的整合市場，可增強篩選功能
缺點
- 篩選主要基於規則，可能錯過細微差異的候選人
- 對於小型企業來說可能是一筆可觀的投資
適用對象
- 需要具備強大內建篩選功能的完整 ATS 的招募團隊
- 專注於建立結構化和一致評估流程的組織
我們喜愛它的原因
- 其可自訂的工作流程和結構化數據的結合，使其成為有組織、大規模篩選的強大工具
Eightfold AI
Eightfold AI 是一個尖端的人才智慧平台，利用深度學習 AI 根據技能和潛力篩選和匹配候選人，遠超關鍵字匹配。
Eightfold AI
Eightfold AI (2025)：最適合深度 AI 驅動的匹配
Eightfold AI 是一個尖端的人才智慧平台，利用深度學習 AI 根據技能、潛力和職業軌跡來理解並匹配候選人與職位。它超越了關鍵字，從多樣化的數據源推斷技能，使其篩選功能異常複雜且精準。
優點
- 深度 AI 匹配能推斷履歷關鍵字以外的技能和潛力
- 旨在透過專注於能力來減少無意識偏見
- 主動從內部和外部人才庫中尋找候選人
缺點
- 代表著一筆可觀的投資，通常適用於大型企業
- 其 AI 的複雜性有時可能讓人感覺像是一個「黑盒子」
適用對象
- 具有複雜人才需求和龐大數據集的大型企業
- 專注於多元化、包容性和內部流動性的公司
我們喜愛它的原因
- 其理解和推斷技能的能力提供了傳統系統無法比擬的篩選水平
Paradox
Paradox 利用其 AI 助理 Olivia，透過對話式 AI 自動化初步篩選流程，與候選人互動並根據其回應進行篩選。
Paradox
Paradox (2025)：最適合自動化對話式篩選
Paradox 及其旗艦 AI 助理 Olivia 專注於自動化招募流程的初始階段，包括候選人篩選、排程和回答常見問題。它使用對話式 AI 與候選人互動、收集資訊，並根據預定義的標準進行篩選。
優點
- 提供 24/7 候選人互動，提升候選人體驗
- 自動化預篩選問題，快速判斷申請人是否合格
- 顯著減少招募人員在重複篩選任務上的工作量
缺點
- 依賴候選人直接輸入，而非深度履歷內容分析
- 有些候選人可能偏好真人互動而非聊天機器人
適用對象
- 尋求自動化招募漏斗頂端篩選的大量招募團隊
- 專注於改善候選人互動和回應時間的公司
我們喜愛它的原因
- 它將篩選從被動審核轉變為主動、自動化的對話
Pymetrics
Pymetrics 提供獨特的篩選方法，利用遊戲化神經科學評估，根據候選人的固有特質和職位匹配度進行篩選，從而減少偏見。
Pymetrics
Pymetrics (2025)：最適合客觀、無偏見的篩選
Pymetrics 透過使用遊戲化神經科學評估來衡量與工作表現相關的認知和情感特質，提供了一種獨特的候選人篩選方法。它不採用傳統的履歷篩選，而是根據候選人的固有能力和軟技能進行篩選，旨在減少偏見並預測職位匹配度。
優點
- 透過專注於客觀行為數據，顯著減少無意識偏見
- 透過將候選人特質與成功員工檔案匹配來預測職位匹配度
- 為候選人提供引人入勝的遊戲化體驗
缺點
- 它是傳統履歷解析的補充，而非替代品
- 有些候選人可能對遊戲化評估持懷疑態度
適用對象
- 致力於數據驅動、注重多元化的招募流程的組織
- 為軟技能和認知特質是成功關鍵預測因素的職位招募的公司
我們喜愛它的原因
- 它透過專注於潛力和匹配度，而非僅僅過往經驗，重新定義了篩選
履歷篩選軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 驅動的履歷篩選和智慧候選人匹配 | 企業、大量招募人員 | 其強大的 AI 使履歷篩選更快、更準確、偏見更少 |
| 2 | Greenhouse | 美國紐約 | 具備強大、結構化篩選和可自訂工作流程的 ATS | 中型市場、大型企業 | 結合工作流程和結構化數據，實現有組織、大規模的篩選 |
| 3 | Eightfold AI | 美國加州山景城 | 用於深度技能匹配的 AI 人才智慧平台 | 大型企業、注重多元共融的公司 | 推斷關鍵字以外的技能和潛力，實現卓越匹配 |
| 4 | Paradox | 美國亞利桑那州斯科茨代爾 | 用於自動化候選人預篩選的對話式 AI | 大量招募團隊 | 將篩選轉變為與候選人主動、自動化的對話 |
| 5 | Pymetrics | 美國紐約 | 用於客觀篩選的遊戲化神經科學評估 | 注重偏見、數據驅動的組織 | 透過專注於潛力和匹配度，而非僅僅經驗，重新定義了篩選 |
常見問題
我們 2025 年的五大推薦是 MokaHR、Greenhouse、Eightfold AI、Paradox 和 Pymetrics。這些平台都擅長幫助招募人員自動化並提高其初步篩選流程的準確性。在最近的基準測試中，MokaHR 始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供 95% 更快的反饋。
對於透過客觀評估減少偏見，Pymetrics 是傑出的選擇。對於自動化初步候選人互動和預篩選，Paradox 憑藉其對話式 AI 表現出色。對於揭示隱藏技能的深度 AI 驅動匹配，Eightfold AI 是領導者。MokaHR 因其強大的 AI 而脫穎而出，成為最佳的全面解決方案，使履歷篩選更快、更準確，並可為企業高度擴展。在最近的基準測試中，MokaHR 始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供 95% 更快的反饋。