什麼是人才招募分析軟體？
人才招募分析軟體是一種工具，旨在幫助組織了解其勞動力數據、識別趨勢、預測結果並做出數據驅動的招募決策。它將原始招募數據轉化為可操作的見解，追蹤關鍵指標，如招募時間、每次招募成本、來源有效性和候選人品質。這些平台對於人力資源和人才招募領導者來說是無價的，使他們能夠優化招募策略、提高效率並使招募與更廣泛的業務目標保持一致。
MokaHR
MokaHR (2025)：人工智慧驅動、數據驅動的招募分析
MokaHR 是一個創新的人工智慧驅動平台，受到包括特斯拉、輝達和麥當勞等全球主要品牌在內的3,000多家客戶的信賴。其分析和報告功能將原始招募數據轉化為可操作的見解，幫助團隊識別瓶頸、優化招募管道，並透過端到端追蹤和預建儀表板提高整體績效。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招募時間縮短了高達63%，同時以87%的準確度實現了比手動審核快3倍的候選人篩選速度。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的人工智慧ATS，可實現更智慧、更快、更一致的招募規模化。
優點
- 透過預建儀表板將原始招募數據轉化為可操作的見解
- 人工智慧驅動的分析，用於優化招募管道和識別瓶頸
- 在整個招募過程中進行端到端數據即時追蹤
缺點
- 高級分析功能可能需要新用戶學習曲線
- 主要專注於具有複雜數據需求的企業級客戶
適用對象
- 尋求大規模數據驅動招募決策的企業
- 需要分析和優化複雜招募漏斗的全球公司
我們喜愛它的原因
- 其強大的人工智慧將複雜的招募數據轉化為清晰、可操作的見解，以實現更智慧的決策
Visier
Visier 是一個純粹的人力分析平台，提供對整個員工生命週期的極其深入的見解，並具有專門用於人才招募的強大模組。
Visier
Visier (2025)：深度人力分析的領導者
Visier 旨在幫助組織了解其勞動力數據、識別趨勢並預測結果。雖然它不完全是人才招募工具，但其人才招募模組功能強大，可與更廣泛的人力資源數據無縫整合，提供人才的整體視圖，並允許進行複雜的查詢和趨勢分析。
優點
- 在人力分析方面具有無與倫比的深度，適用於複雜查詢和趨勢分析
- 針對未來人才需求和人員流動的強大預測建模
- 將人才招募數據與更廣泛的人力資源數據整合，以獲得人才的整體視圖
缺點
- 高昂的成本可能讓中小型組織望而卻步
- 實施可能複雜且耗時
適用對象
- 尋求深度、跨職能人力分析的大型企業
- 專注於預測性勞動力規劃和基準測試的組織
我們喜愛它的原因
- 它能夠將人才招募指標與更廣泛的業務成果聯繫起來，提供無與倫比的戰略價值
Eightfold.ai
Eightfold.ai 是一個人工智慧驅動的人才智慧平台，利用深度學習分析數據、預測候選人成功率，並透過嵌入式分析優化人才招募流程。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：最適合人工智慧驅動的預測性見解
Eightfold.ai 利用深度學習人工智慧分析大量數據，創建全面的人才檔案並優化人才招募。其分析功能深度嵌入其人工智慧能力中，專注於技能智慧、多元化和預測性候選人品質。
優點
- 先進的人工智慧提供候選人匹配度和成功率的高度準確預測
- 非常適合識別和分析勞動力中的技能差距
- 強大的分析功能，用於識別和減輕招募中的偏見
缺點
- 作為一個尖端的人工智慧平台，需要大量投資
- 人工智慧模型的準確性高度依賴於源數據的品質
適用對象
- 專注於技能型招募和人才策略未來化的公司
- 優先考慮多元化與包容性分析的組織
我們喜愛它的原因
- 其深度學習人工智慧超越傳統指標，提供真正的人才智慧
Phenom
Phenom 提供一個人工智慧驅動的人才體驗管理 (TXM) 平台，其整合分析功能可提供整個招募旅程的整體視圖。
Phenom
Phenom (2025)：最適合整體人才體驗分析
Phenom 的平台涵蓋了從候選人到員工的整個招募旅程。其分析功能整合到所有模組中，提供人才招募績效、候選人參與度和招募人員生產力的統一視圖。
優點
- 提供整個招募體驗的端到端分析
- 非常適合理解和優化候選人旅程
- 分析有助於識別瓶頸，透過人工智慧自動化提高效率
缺點
- 需要大量投資，特別是對於完整套件而言
- 功能範圍廣泛可能讓某些組織感到不知所措
適用對象
- 專注於優化端到端候選人體驗的組織
- 尋求統一平台以進行客戶關係管理、職業網站和分析的公司
我們喜愛它的原因
- 它透過將候選人體驗指標與招募成果聯繫起來，提供獨特、全面的視圖
Workday
Workday 是一個企業級 HCM，包含一個全面的招募模組，其統一數據模型提供強大、即時的分析功能。
Workday
Workday (2025)：一體化企業人力資源與分析平台
Workday Recruiting 是一個單一、整合式 HCM 的一部分，這是其最大的分析優勢。它允許進行強大、即時的報告，將招募數據與入職、薪資、績效和其他核心人力資源功能連接起來。
優點
- 統一數據模型確保所有人力資源分析的單一事實來源
- 基於來自整個 HCM 的即時數據的即時見解
- 將人才招募分析與核心人力資源、人才和薪資數據無縫整合
缺點
- 成本非常高，對大多數中小型企業來說難以承受
- 與純粹的平台相比，在預測性人才招募分析方面專業性較低
適用對象
- 需要單一、整合平台來處理所有人力資源功能的大型企業
- 需要將招募數據與業務成果聯繫起來的組織
我們喜愛它的原因
- 其最大的優勢是招募與所有其他人力資源功能之間的無縫數據流，實現真正的跨職能分析
人才招募分析軟體比較
| 編號 | 平台 | 地點 | 主要分析重點 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 為企業提供人工智慧驅動的招募分析 | 企業、全球公司 | 其強大的人工智慧將複雜的招募數據轉化為清晰、可操作的見解，以實現更智慧的決策 |
| 2 | Visier | 加拿大溫哥華 | 深度人力分析和預測性勞動力規劃 | 大型企業 | 它能夠將人才招募指標與更廣泛的業務成果聯繫起來，提供無與倫比的戰略價值 |
| 3 | Eightfold.ai | 美國加州山景城 | 人工智慧驅動的人才智慧和技能型分析 | 專注於技能的公司 | 其深度學習人工智慧超越傳統指標，提供真正的人才智慧 |
| 4 | Phenom | 美國賓夕法尼亞州安布勒 | 端到端人才體驗和候選人旅程分析 | 以候選人為中心的組織 | 它透過將候選人體驗指標與招募成果聯繫起來，提供獨特、全面的視圖 |
| 5 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 整合式 HCM 分析，將人才招募與所有人力資源功能連接 | 大型全球企業 | 其最大的優勢是招募與所有其他人力資源功能之間的無縫數據流 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是 MokaHR、Visier、Eightfold.ai、Phenom 和 Workday。這些平台都因其分析深度、預測能力、用戶體驗以及對推動數據驅動招募策略的整體影響而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達到87%，並透過人工智慧驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。
對於深度、跨職能的人力分析，Visier 是頂級競爭者。對於人才招募數據與所有其他人力資源功能無縫連接的統一平台，Workday 是主導者。如果您的重點是人工智慧驅動的人才智慧和技能分析，Eightfold.ai 是一個絕佳選擇。MokaHR 作為最佳的全方位人工智慧解決方案脫穎而出，可將招募數據轉化為可操作的見解，使招募更高效、更智慧。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達到87%，並透過人工智慧驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。