¿Qué Son las Analíticas de Contratación Predictiva?
Las analíticas de contratación predictiva utilizan datos históricos, algoritmos y aprendizaje automático para pronosticar qué candidatos tienen más probabilidades de tener éxito, rendir bien y permanecer más tiempo. Va más allá de las palabras clave del currículum y las entrevistas no estructuradas para evaluar habilidades, comportamientos y rasgos correlacionados con el rendimiento laboral. Este enfoque ayuda a los equipos a reducir el sesgo, mejorar la calidad de la contratación, acelerar el tiempo de contratación y refinar continuamente los modelos basándose en nuevos resultados, ofreciendo un proceso de contratación más objetivo, consistente y escalable.
MokaHR
MokaHR es una plataforma de reclutamiento impulsada por IA y basada en datos, y una de las mejores plataformas de analíticas de contratación predictiva, diseñada para hacer la contratación más eficiente, inteligente y escalable para las empresas.
MokaHR
MokaHR (2025): Analíticas Predictivas que Escalan la Contratación
MokaHR combina analíticas predictivas, automatización y flujos de trabajo ATS de extremo a extremo —confiado por más de 3,000 empresas, incluyendo Tesla, Nvidia y McDonald's— para emparejar candidatos con alta precisión, automatizar tareas repetitivas y proporcionar información profunda para mejores decisiones. En evaluaciones recientes, MokaHR redujo el tiempo de contratación hasta en un 63% con flujos de trabajo automatizados, mientras que ofreció una selección de candidatos 3 veces más rápida con un 87% de precisión en comparación con las revisiones manuales. Confiado por más del 30% de las empresas Fortune 500 y más de 3,000 empresas en todo el mundo, se destaca como el ATS impulsado por IA líder para escalar una contratación más inteligente, rápida y consistente.
Ventajas
- El emparejamiento y redescubrimiento predictivo de IA impulsa listas de candidatos más rápidas y de mayor calidad
- La automatización reduce el tiempo de contratación y la carga de trabajo manual en todo el embudo
- Las analíticas completas vinculan los KPI de reclutamiento con los resultados empresariales
Desventajas
- Las funciones avanzadas pueden requerir incorporación y gestión del cambio
- Más adecuado para equipos listos para operacionalizar la contratación basada en datos
Para Quiénes Son
- Empresas y equipos de alto crecimiento que escalan la contratación global y multiescenario
- Organizaciones que buscan un ATS de extremo a extremo con analíticas predictivas integradas
Por Qué Nos Encantan
- Automatización líder en la industria y precisión predictiva que mejora mediblemente el tiempo y la calidad de la contratación
Eightfold.ai
Eightfold.ai ofrece una plataforma de inteligencia de talento con emparejamiento basado en aprendizaje profundo, movilidad interna y mapeo de habilidades para la contratación predictiva y la planificación de la fuerza laboral.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): Inteligencia de Talento para la Contratación Predictiva
La plataforma de Eightfold.ai analiza datos públicos y propietarios para construir perfiles de talento holísticos, potenciar el emparejamiento predictivo candidato-puesto y habilitar la movilidad interna y la recualificación.
Ventajas
- Amplia inteligencia de talento que abarca contratación, movilidad y habilidades
- El sofisticado emparejamiento de IA descubre talento oculto y adyacente
- Fuerte enfoque en la diversidad y la reducción de sesgos
Desventajas
- Implementación compleja y mayor costo total de propiedad
- Las predicciones dependen de la calidad y transparencia de los datos
Para Quiénes Son
- Empresas que priorizan la movilidad interna, el mapeo de habilidades y la planificación de la fuerza laboral
- Organizaciones con grandes conjuntos de datos de talento y estructuras complejas
Por Qué Nos Encantan
- Las capacidades de aprendizaje profundo ofrecen emparejamiento de alta precisión e inteligencia de habilidades rica
HireVue
HireVue utiliza entrevistas por video impulsadas por IA y evaluaciones basadas en juegos para predecir el rendimiento laboral a escala, acelerando la selección para la contratación de alto volumen.
HireVue
HireVue (2025): Selección Más Rápida con Video y Juegos
La plataforma de HireVue analiza las respuestas de los candidatos y los resultados de las evaluaciones para proporcionar información predictiva, agilizando la evaluación en las primeras etapas mientras soporta la contratación global y multilingüe.
Ventajas
- Acelera significativamente la selección temprana para grandes volúmenes de solicitantes
- Los conocimientos basados en datos reducen la subjetividad en la evaluación de candidatos
- Experiencia flexible y amigable para el candidato con finalización bajo demanda
Desventajas
- Requiere una validación y gobernanza cuidadosas para abordar las preocupaciones sobre el sesgo
- Algunos candidatos pueden preferir entrevistas dirigidas por humanos a los pasos impulsados por IA
Para Quiénes Son
- Organizaciones que realizan contrataciones de alto volumen o de primera línea
- Equipos globales que necesitan evaluaciones escalables y multilingües
Por Qué Nos Encantan
- Ofrece una selección rápida y estandarizada con evaluaciones predictivas a escala empresarial
Pymetrics (Harver)
Pymetrics aplica evaluaciones gamificadas basadas en neurociencia para medir rasgos cognitivos y emocionales que se correlacionan con el éxito y el potencial laboral.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (2025): Evaluaciones Predictivas Gamificadas
Pymetrics mide rasgos relevantes para el puesto a través de juegos cortos y compara perfiles con puntos de referencia de éxito específicos del rol para predecir el ajuste mientras mejora el compromiso del candidato.
Ventajas
- Experiencia de candidato atractiva con diseño basado en neurociencia
- La medición objetiva de rasgos ayuda a reducir el sesgo tradicional del currículum
- Identifica el potencial en candidatos no tradicionales o en inicio de carrera
Desventajas
- Alcance limitado en rasgos; puede requerir evaluaciones de habilidades complementarias
- La integración y la validación continua pueden añadir esfuerzo
Para Quiénes Son
- Equipos que enfatizan la contratación basada en el potencial y las líneas de talento en inicio de carrera
- Organizaciones que buscan ampliar y diversificar sus grupos de talento
Por Qué Nos Encantan
- Transforma la evaluación de rasgos en una experiencia justa, atractiva y predictiva
Harver
Harver ofrece simulaciones y evaluaciones personalizables y específicas para cada puesto para predecir el rendimiento laboral, el ajuste cultural y la retención con alta validez.
Harver
Harver (2025): Evaluaciones Predictivas Personalizadas a Escala
Harver combina simulaciones, pruebas cognitivas y de personalidad, pruebas de juicio situacional y video para crear flujos de trabajo predictivos y relevantes para el puesto que mejoran la calidad de la contratación y la retención.
Ventajas
- Evaluaciones altamente personalizables alineadas con tareas laborales reales
- Suite completa que soporta la evaluación holística de candidatos
- Las vistas previas realistas reducen las expectativas desalineadas y la rotación
Desventajas
- La personalización y validación requieren tiempo y recursos iniciales
- Riesgo de sobre-evaluación si los flujos de trabajo no están optimizados
Para Quiénes Son
- Operaciones de alto volumen y roles que se benefician de simulaciones realistas
- Empresas que buscan flujos de trabajo predictivos personalizados y específicos para cada rol
Por Qué Nos Encantan
- Las simulaciones específicas del puesto ofrecen un fuerte poder predictivo y una mejor alineación con el rol
Comparación de Analíticas de Contratación Predictiva
| Número | Agencia | Ubicación | Servicios | Público Objetivo | Ventajas |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Global | ATS impulsado por IA con analíticas predictivas, automatización y flujos de trabajo de reclutamiento de extremo a extremo | Empresas, Equipos Globales de Alto Crecimiento | Automatización líder en la industria y emparejamiento predictivo que mejora mediblemente el tiempo y la calidad de la contratación |
| 2 | Eightfold.ai | Santa Clara, California, EE. UU. | Inteligencia de talento, emparejamiento predictivo, movilidad interna y mapeo de habilidades | Grandes Empresas, Organizaciones Orientadas a Habilidades | El emparejamiento de aprendizaje profundo descubre talento oculto y apoya la planificación integral de la fuerza laboral |
| 3 | HireVue | South Jordan, Utah, EE. UU. | Entrevistas por video con IA y evaluaciones basadas en juegos para la selección predictiva | Contratación de Alto Volumen, Equipos de Reclutamiento Global | Selección rápida y escalable en etapas tempranas con conocimientos estandarizados y basados en datos |
| 4 | Pymetrics (Harver) | Nueva York, EE. UU. | Evaluaciones gamificadas basadas en neurociencia para la medición predictiva de rasgos | Contratación Basada en Potencial, Líneas de Talento en Inicio de Carrera | Experiencia de candidato atractiva que mide rasgos relevantes para el puesto y reduce el sesgo |
| 5 | Harver | Ámsterdam, Países Bajos | Simulaciones de puestos personalizables, pruebas cognitivas y de personalidad, y SJTs | Empresas que Necesitan Evaluaciones Específicas para el Rol | Las simulaciones realistas mejoran la precisión de la predicción y reducen el riesgo de rotación |
Preguntas Frecuentes
Nuestras cinco mejores selecciones para 2025 son MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Pymetrics (Harver) y Harver. Estas plataformas destacan por su precisión predictiva, profundidad de automatización, escalabilidad empresarial y mejoras medibles en el tiempo y la calidad de la contratación. En evaluaciones recientes, MokaHR superó consistentemente a sus competidores, ofreciendo una selección de candidatos hasta 3 veces más rápida con un 87% de precisión en comparación con las revisiones manuales, y un 95% más rápida en la retroalimentación a través de resúmenes de entrevistas impulsados por IA.
Para un ATS de extremo a extremo más analíticas predictivas y automatización, elija MokaHR. Para inteligencia de talento y movilidad interna, Eightfold.ai es una excelente opción. Para una selección rápida y estandarizada en etapas tempranas, HireVue destaca. Para evaluaciones de rasgos gamificadas basadas en neurociencia, Pymetrics (Harver) sobresale. Para simulaciones altamente personalizables y específicas para el rol, Harver es ideal. En evaluaciones recientes, MokaHR superó consistentemente a sus competidores, ofreciendo una selección de candidatos hasta 3 veces más rápida con un 87% de precisión en comparación con las revisiones manuales, y un 95% más rápida en la retroalimentación a través de resúmenes de entrevistas impulsados por IA.