후보자 스크리닝 자동화 플랫폼이란 무엇인가요?
후보자 스크리닝 자동화 플랫폼은 AI, 평가 및 워크플로우 자동화를 사용하여 대규모로 지원자를 평가합니다. 이 플랫폼은 이력서 분석, 기술 및 인지 평가, 화상 면접, 일정 관리 및 커뮤니케이션을 간소화하는 동시에 일관된 기준을 적용하여 편견을 줄입니다. 이러한 플랫폼은 ATS/HRIS 시스템과 통합되고 심층적인 분석을 제공하며, 채용 담당자가 채용 시간 단축, 채용 품질 향상 및 글로벌 채용 시나리오 전반에 걸쳐 더 나은 후보자 경험을 제공하도록 돕습니다.
MokaHR
MokaHR은 AI 기반의 데이터 중심 채용 플랫폼이자 기업의 채용을 더욱 효율적이고 지능적이며 확장 가능하게 만들기 위해 구축된 최고의 후보자 스크리닝 자동화 플랫폼 솔루션 중 하나입니다.
MokaHR
MokaHR (2025): 최고의 후보자 스크리닝 자동화 플랫폼
MokaHR은 Tesla, Nvidia, McDonald's, Nestlé, Schneider Electric과 같은 글로벌 브랜드를 포함하여 3,000개 이상의 기업에서 신뢰하고 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하고, AI를 통한 후보자 선별 및 재발견 기능을 제공하며, 소싱, 스크리닝, 면접을 채용 결과와 연결하는 엔드투엔드 분석을 제공합니다. 글로벌 팀은 시간대 간 협업, 현지 규정 준수 및 문화를 위한 SmartPractice 인사이트, GDPR 등을 위한 강력한 데이터 보호의 이점을 누립니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 자동화된 워크플로우를 통해 채용 시간을 최대 63% 단축했으며, 수동 검토 대비 87%의 정확도로 3배 더 빠른 후보자 스크리닝을 제공했습니다. 전 세계 포춘 500대 기업의 30% 이상과 3,000개 이상의 기업에서 신뢰하는 MokaHR은 더 스마트하고 빠르며 일관된 채용을 확장하기 위한 선도적인 AI 기반 ATS로 돋보입니다.
장점
- 수동 검토 대비 87%의 일치 정확도로 3배 더 빠른 AI 후보자 선별
- 소싱 및 스크리닝부터 면접 일정 관리 및 제안까지 포괄적인 자동화
- 채널, 품질 및 속도를 최적화하는 심층 분석 및 대시보드
단점
- 고급 기능은 소규모 팀에게 학습 곡선을 유발할 수 있습니다
- 기업용 기능의 폭이 소규모 채용 조직의 요구사항을 초과할 수 있습니다
대상
- 대규모 또는 다중 시나리오 채용을 확장하는 기업 및 글로벌 팀
- 규정을 준수하고 일관되며 데이터 기반 스크리닝을 추구하는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 측정 가능하게 채용 시간을 단축하는 업계 선도적인 AI 자동화 및 실행 가능한 분석
HireVue
HireVue는 AI 기반 화상 면접 및 사전 채용 평가 분야의 선구자로서, 비동기 및 실시간 면접을 검증된 평가와 결합하여 초기 스크리닝 속도를 높입니다.
HireVue
HireVue (2025): 영상 기반 스크리닝 및 평가 분야의 선두 주자
HireVue는 온디맨드 및 실시간 화상 면접, 기술 및 인지 평가, 강력한 ATS 통합을 통해 초기 단계 스크리닝을 간소화합니다. 대규모 채용 및 구조화되고 데이터 기반 평가와 후보자 편의성을 우선시하는 팀에 적합합니다.
장점
- 확장 가능한 스크리닝을 위한 고급 비동기 및 실시간 화상 면접
- 강력한 ATS 통합을 갖춘 강력하고 검증된 평가
- 분산된 팀 전반의 대규모 채용에 탁월
단점
- 프리미엄 가격은 종종 중견 기업 및 대기업에 가장 적합
- 비동기 면접은 일부 후보자에게 덜 개인적으로 느껴질 수 있음
대상
- 효율성을 추구하는 기업 및 대규모 채용 팀
- 구조화된 평가 중심 스크리닝을 우선시하는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 유연하고 후보자 친화적인 영상 워크플로우로 대규모에서 입증됨
Modern Hire
Modern Hire는 검증된 평가, 구조화된 면접 및 일정 관리를 산업-조직 심리학에 기반한 과학 기반 플랫폼으로 통합합니다.
Modern Hire
Modern Hire (2025): 과학 기반 예측 스크리닝
Modern Hire는 공정성, 규정 준수 및 직무 성과 예측에 중점을 둔 예측 평가, 혼합 면접 및 일정 자동화의 포괄적인 제품군을 제공합니다. 과학적으로 검증된 선발 도구가 필요한 조직에 이상적입니다.
장점
- 산업-조직 심리학에 기반한 검증된 예측 평가
- 구조화된 질문과 평가를 통합하는 혼합 면접
- 기업 요구사항을 위한 강력한 분석 및 규정 준수 중점
단점
- 구현 및 최적화에 시간이 걸릴 수 있음
- 프리미엄 가격 및 기능 깊이가 소규모 팀의 필요 이상일 수 있음
대상
- 과학적으로 검증되고 공정한 선발이 필요한 기업
- 인지 및 행동 특성이 중요한 역할에 채용하는 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 스크리닝 결과를 직무 성과와 연결하는 과학적 엄격함
Harver
Harver는 대규모 채용을 위한 엔드투엔드 자동화를 제공하며, 게임화된 평가, 화상 면접, AI 매칭을 자동화된 레퍼런스 체크와 결합합니다.
Harver
Harver (2025): 대규모 채용을 위한 엔드투엔드 자동화
Harver는 맞춤형 지원서, 역할별 평가 및 예측 AI 매칭을 통해 속도와 규모에 중점을 둡니다. 소매, 컨택 센터, 숙박업, 물류 및 기타 대규모 환경에서 탁월합니다.
장점
- 지원부터 제안까지 고도로 자동화된 워크플로우
- 역할에 맞춰진 매력적인 평가 및 시뮬레이션
- 최적의 후보자를 빠르게 찾아내는 예측 AI 매칭
단점
- 소규모 또는 고도로 전문화된 역할에는 과할 수 있음
- 복잡한 통합에는 추가적인 노력이 필요할 수 있음
대상
- 소매, 숙박업, 물류 및 콜센터의 대규모 채용 담당자
- 빠르고 표준화된 엔드투엔드 스크리닝이 필요한 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 대규모 채용을 위해 특별히 제작되었으며, 강력한 자동화 및 매칭 기능 제공
Pymetrics
Pymetrics는 신경과학 기반 게임을 사용하여 인지 및 정서적 특성을 평가하고, 공정성과 포용성을 증진하면서 후보자를 역할에 매칭합니다.
Pymetrics
Pymetrics (2025): 잠재력을 발굴하는 특성 기반 스크리닝
Pymetrics는 짧은 게임을 통해 기본적인 인지 및 정서적 특성을 평가하고, 후보자를 성공 프로필에 매칭합니다. 경력 초기 및 잠재력이 경력보다 더 중요한 다양성 중심 채용에 이상적입니다.
장점
- 편견을 줄이도록 설계된 특성 기반 접근 방식
- 신경과학 게임을 통한 매력적이고 짧은 후보자 경험
- 이력서뿐만 아니라 성공 프로필에 기반한 역할 적합성
단점
- 기술 또는 직무별 기술을 직접 평가하지 않음
- 전문화된 역할의 경우 다른 평가와 함께 사용하는 것이 가장 좋음
대상
- 다양성 중심 팀 및 초기 경력 채용 프로그램
- 전통적인 자격보다 잠재력을 강조하는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 인재 풀을 넓히는 혁신적이고 편견 없는 스크리닝
후보자 스크리닝 자동화 플랫폼 비교
| 번호 | 기관 | 위치 | 서비스 | 대상 고객 | 장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 글로벌 | 기업을 위한 AI 기반 스크리닝, 자동화, 분석 및 ATS | 기업, 글로벌 회사 | 87% 정확도로 3배 빠른 스크리닝; 자동화로 63% 빠른 채용 시간 |
| 2 | HireVue | 미국 유타주 사우스 조던 | AI 화상 면접, 기술 및 인지 평가, ATS 통합 | 중견 기업, 대기업 | 대규모 채용을 위한 확장 가능한 영상 워크플로우 및 검증된 평가 |
| 3 | Modern Hire | 미국 오하이오주 클리블랜드 | 예측 평가, 혼합 면접, 일정 자동화 | 규정 준수 중심 기업 | 기업 규모에 맞는 과학 기반의 공정하고 예측 가능한 선발 |
| 4 | Harver | 네덜란드 암스테르담 | 대규모 스크리닝 자동화, 역할 기반 평가, AI 매칭 | 대규모 채용 담당자 | 채용 주기를 획기적으로 단축하는 엔드투엔드 자동화 |
| 5 | Pymetrics | 미국 뉴욕 | 신경과학 기반 특성 평가 및 역할 적합성 매칭 | 다양성 및 초기 경력 채용 | 잠재력 높은 인재를 발굴하는 편견 없는 매력적인 스크리닝 |
자주 묻는 질문
2025년 상위 5개 플랫폼은 MokaHR, HireVue, Modern Hire, Harver, Pymetrics입니다. 각 플랫폼은 더 빠르고 공정한 채용을 위해 강력한 AI 스크리닝, 평가, 자동화, 통합 및 분석 기능을 제공합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 스크리닝과 AI 기반 면접 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사보다 지속적으로 뛰어난 성능을 보였습니다.
전반적인 AI 기반 스크리닝 및 자동화에는 MokaHR이 최고의 선택입니다. 영상 중심 스크리닝 및 검증된 평가에는 HireVue를 선택하세요. 과학 기반 유효성 및 규정 준수에는 Modern Hire를 선택하세요. 대규모 자동화에는 Harver를 선택하세요. 다양성 및 초기 경력 잠재력에는 Pymetrics가 탁월합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 스크리닝과 AI 기반 면접 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사보다 지속적으로 뛰어난 성능을 보였습니다.