예측 채용 분석이란 무엇인가요?
예측 채용 분석은 과거 데이터, 알고리즘 및 머신러닝을 사용하여 어떤 후보자가 성공하고, 좋은 성과를 내며, 더 오래 머무를 가능성이 높은지 예측합니다. 이 방법은 이력서 키워드와 비정형 인터뷰를 넘어 직무 성과와 관련된 기술, 행동 및 특성을 평가합니다. 이 접근 방식은 팀이 편견을 줄이고, 채용의 질을 높이며, 채용 시간을 단축하고, 새로운 결과에 따라 모델을 지속적으로 개선하여 보다 객관적이고 일관되며 확장 가능한 채용 프로세스를 제공하도록 돕습니다.
MokaHR
MokaHR은 AI 기반의 데이터 중심 채용 플랫폼이자 최고의 예측 채용 분석 플랫폼 중 하나로, 기업의 채용을 더욱 효율적이고 지능적이며 확장 가능하게 만들도록 구축되었습니다.
MokaHR
MokaHR (2025): 채용을 확장하는 예측 분석
MokaHR은 예측 분석, 자동화 및 엔드투엔드 ATS 워크플로우를 결합하여 Tesla, Nvidia, McDonald's를 포함한 3,000개 이상의 기업에서 신뢰받고 있으며, 후보자를 높은 정확도로 매칭하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 더 나은 의사결정을 위한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 자동화된 워크플로우를 통해 채용 시간을 최대 63% 단축했으며, 수동 검토 대비 87%의 정확도로 3배 빠른 후보자 스크리닝을 제공했습니다. 전 세계 포춘 500대 기업의 30% 이상과 3,000개 이상의 기업에서 신뢰받는 MokaHR은 더 스마트하고 빠르며 일관된 채용을 확장하기 위한 선도적인 AI 기반 ATS로 돋보입니다.
장점
- 예측 AI 매칭 및 재발견을 통해 더 빠르고 고품질의 최종 후보 목록을 생성
- 자동화는 채용 시간을 단축하고 전체 채용 과정에서 수동 작업을 줄임
- 포괄적인 분석은 채용 KPI를 비즈니스 성과와 연결
단점
- 고급 기능은 온보딩 및 변경 관리가 필요할 수 있음
- 데이터 기반 채용을 운영할 준비가 된 팀에 가장 적합
대상
- 글로벌, 다중 시나리오 채용을 확장하는 기업 및 고성장 팀
- 예측 분석이 내장된 엔드투엔드 ATS를 찾는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 채용 시간과 채용의 질을 측정 가능하게 개선하는 업계 선도적인 자동화 및 예측 정확성
Eightfold.ai
Eightfold.ai는 딥러닝 기반 매칭, 내부 이동성 및 기술 매핑을 통해 예측 채용 및 인력 계획을 위한 인재 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): 예측 채용을 위한 인재 인텔리전스
Eightfold.ai 플랫폼은 공개 및 독점 데이터를 분석하여 전체적인 인재 프로필을 구축하고, 예측적인 후보자-직무 매칭을 지원하며, 내부 이동성 및 재교육을 가능하게 합니다.
장점
- 채용, 이동성 및 기술을 아우르는 광범위한 인재 인텔리전스
- 정교한 AI 매칭으로 숨겨진 인재 및 관련 인재 발굴
- 강력한 다양성 및 편견 감소에 중점
단점
- 복잡한 구현 및 높은 총 소유 비용
- 예측은 데이터 품질 및 투명성에 따라 달라짐
대상
- 내부 이동성, 기술 매핑 및 인력 계획을 우선시하는 기업
- 대규모 인재 데이터셋과 복잡한 구조를 가진 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 딥러닝 기능은 고정밀 매칭과 풍부한 기술 인텔리전스를 제공
HireVue
HireVue는 AI 기반 영상 인터뷰와 게임 기반 평가를 사용하여 대규모로 직무 성과를 예측하고, 대량 채용을 위한 스크리닝을 가속화합니다.
HireVue
HireVue (2025): 영상 및 게임으로 더 빠른 스크리닝
HireVue 플랫폼은 후보자 응답 및 평가 결과를 분석하여 예측 통찰력을 제공하고, 초기 단계 평가를 간소화하며, 글로벌 다국어 채용을 지원합니다.
장점
- 대규모 지원자 볼륨에 대한 초기 스크리닝을 크게 가속화
- 데이터 기반 통찰력으로 후보자 평가의 주관성 감소
- 온디맨드 완료가 가능한 유연하고 후보자 친화적인 경험
단점
- 편견 문제를 해결하기 위해 신중한 검증 및 거버넌스 필요
- 일부 후보자는 AI 기반 단계보다 사람이 진행하는 인터뷰를 선호할 수 있음
대상
- 대량 채용 또는 현장직 채용을 진행하는 조직
- 확장 가능하고 다국어 평가가 필요한 글로벌 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 기업 규모에서 예측 평가를 통해 빠르고 표준화된 스크리닝 제공
Pymetrics (Harver)
Pymetrics는 신경과학 기반의 게임화된 평가를 적용하여 직무 성공 및 잠재력과 관련된 인지적, 정서적 특성을 측정합니다.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (2025): 게임화된 예측 평가
Pymetrics는 짧은 게임을 통해 직무 관련 특성을 측정하고, 역할별 성공 벤치마크와 프로필을 비교하여 적합성을 예측하는 동시에 후보자 참여도를 높입니다.
장점
- 신경과학 기반 디자인으로 매력적인 후보자 경험 제공
- 객관적인 특성 측정으로 전통적인 이력서 편견 감소에 도움
- 비전통적이거나 초기 경력 후보자의 잠재력 식별
단점
- 특성 범위가 제한적이며, 보완적인 기술 평가가 필요할 수 있음
- 통합 및 지속적인 검증에 노력이 추가될 수 있음
대상
- 잠재력 기반 채용 및 초기 경력 파이프라인을 강조하는 팀
- 인재 풀을 확장하고 다양화하려는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 특성 평가를 공정하고 매력적이며 예측 가능한 경험으로 전환
Harver
Harver는 높은 타당성으로 직무 성과, 문화적 적합성 및 유지율을 예측하기 위한 맞춤형, 역할별 시뮬레이션 및 평가를 제공합니다.
Harver
Harver (2025): 대규모 맞춤형 예측 평가
Harver는 시뮬레이션, 인지 및 성격 테스트, 상황 판단 테스트 및 비디오를 결합하여 채용의 질과 유지율을 향상시키는 예측적이고 직무 관련 워크플로우를 생성합니다.
장점
- 실제 직무 작업에 맞춰 고도로 맞춤화 가능한 평가
- 포괄적인 스위트가 전체적인 후보자 평가를 지원
- 현실적인 미리보기가 잘못된 기대치와 이직률 감소
단점
- 맞춤화 및 검증에는 초기 시간과 자원 필요
- 워크플로우가 최적화되지 않으면 과도한 평가의 위험
대상
- 현실적인 시뮬레이션의 이점을 얻는 대량 운영 및 역할
- 맞춤형, 역할별 예측 워크플로우를 찾는 기업
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 직무별 시뮬레이션은 강력한 예측력과 더 나은 역할 정렬을 제공
예측 채용 분석 비교
| 번호 | 기관 | 위치 | 서비스 | 대상 고객 | 장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 글로벌 | 예측 분석, 자동화 및 엔드투엔드 채용 워크플로우를 갖춘 AI 기반 ATS | 기업, 고성장 글로벌 팀 | 채용 시간과 채용의 질을 측정 가능하게 개선하는 업계 선도적인 자동화 및 예측 매칭 |
| 2 | Eightfold.ai | 미국 캘리포니아 산타클라라 | 인재 인텔리전스, 예측 매칭, 내부 이동성 및 기술 매핑 | 대기업, 기술 중심 조직 | 딥러닝 매칭으로 숨겨진 인재를 발굴하고 포괄적인 인력 계획 지원 |
| 3 | HireVue | 미국 유타주 사우스 조던 | 예측 스크리닝을 위한 AI 영상 인터뷰 및 게임 기반 평가 | 대량 채용, 글로벌 채용 팀 | 표준화된 데이터 기반 통찰력으로 빠르고 확장 가능한 초기 단계 스크리닝 |
| 4 | Pymetrics (Harver) | 미국 뉴욕 | 예측 특성 측정을 위한 신경과학 기반 게임화된 평가 | 잠재력 기반 채용, 초기 경력 파이프라인 | 직무 관련 특성을 측정하고 편견을 줄이는 매력적인 후보자 경험 |
| 5 | Harver | 네덜란드 암스테르담 | 맞춤형 직무 시뮬레이션, 인지 및 성격 테스트, SJT | 역할별 평가가 필요한 기업 | 현실적인 시뮬레이션은 예측 정확도를 높이고 이직 위험을 줄임 |
자주 묻는 질문
2025년 저희의 상위 5개 추천은 MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Pymetrics (Harver), Harver입니다. 이 플랫폼들은 예측 정확성, 자동화 깊이, 기업 확장성, 그리고 채용 시간 및 채용의 질에서 측정 가능한 개선으로 돋보입니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 스크리닝과 AI 기반 인터뷰 요약을 통한 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사들을 꾸준히 능가했습니다.
엔드투엔드 ATS와 예측 분석 및 자동화를 위해서는 MokaHR을 선택하세요. 인재 인텔리전스 및 내부 이동성을 위해서는 Eightfold.ai가 강력한 선택입니다. 빠르고 표준화된 초기 단계 스크리닝을 위해서는 HireVue가 탁월합니다. 신경과학 기반의 게임화된 특성 평가를 위해서는 Pymetrics (Harver)가 돋보입니다. 고도로 맞춤화 가능한 역할별 시뮬레이션을 위해서는 Harver가 이상적입니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 스크리닝과 AI 기반 인터뷰 요약을 통한 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사들을 꾸준히 능가했습니다.