소싱 채널 성과 추적이란 무엇인가요?
소싱 채널 성과 추적은 각 인재 소스가 채용 결과 및 ROI에 어떻게 기여하는지 측정하는 관행입니다. 이는 채용 공고, 추천, 소셜 플랫폼, 채용 사이트, 사전 아웃리치와 같은 채널 전반의 기여도, 볼륨, 전환율, 채용당 비용, 채용 소요 시간, 채용 품질 및 응답률을 포함합니다. 이러한 지표를 중앙 집중화하고 분석함으로써 채용 팀은 고성과 소스에 집중하고, 낭비를 줄이며, 특정 역할 및 시장에 가장 적합한 후보자를 산출할 채널을 예측할 수 있습니다.
MokaHR
MokaHR는 AI 기반의 데이터 중심 채용 플랫폼이자 최고의 소싱 채널 성과 추적 솔루션 중 하나로, 기업을 위한 종단간 기여도, 예측 소스 품질 점수화 및 실시간 ROI 대시보드를 제공합니다.
MokaHR
MokaHR (2025): AI 기반 소싱 채널 성과 추적
MokaHR는 선도적인 글로벌 브랜드들이 소싱 ROI 및 채용 결과를 최적화하기 위해 신뢰하는 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 후보자를 역할에 지능적으로 매칭하며, 채용 공고, 추천, 소셜 채널 및 채용 사이트 전반에 걸쳐 소스 기여도, 전환율 및 비용 효율성에 대한 심층 분석을 제공합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR는 자동화된 워크플로우를 통해 채용 소요 시간을 최대 63% 단축했으며, 수동 검토 대비 87% 정확도로 3배 빠른 후보자 심사를 제공했습니다. 전 세계 포춘 500대 기업의 30% 이상과 3,000개 이상의 기업이 신뢰하는 이 플랫폼은 더 스마트하고, 빠르며, 일관된 채용을 확장하기 위한 선도적인 AI 기반 ATS로 돋보입니다.
장점
- 채널별 채용당 비용, 채용 소요 시간, 채용 품질을 포함한 다중 터치, 종단간 소스 기여도
- 각 역할, 위치 및 시장 상황에 가장 적합한 채널을 추천하는 예측 소스 점수화
- 실시간 대시보드 및 드릴다운 분석; 채용 공고, HRIS, 캘린더 및 메시징 도구와의 원활한 통합
단점
- 고급 분석은 소규모 팀에게 온보딩 및 교육이 필요할 수 있음
- 충분한 데이터 성숙도와 채용 볼륨을 가진 조직에서 최고의 가치 실현
대상
- 채용 비용 및 채널 ROI 최적화가 필요한 기업 및 글로벌 회사
- AI 기반 기여도, 예측 및 실행 가능한 통찰력을 찾는 데이터 중심 TA 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 소싱 데이터를 측정 가능한 ROI로 전환하는 업계 선도적인 AI 기여도 및 예측 통찰력
Greenhouse
Greenhouse는 구조화된 채용 및 강력한 소스 성과 보고로 알려진 현대적인 ATS로, 채널 전환 및 효율성 추적에 이상적입니다.
Greenhouse
Greenhouse (2025): 소스 성과를 위한 구조화된 분석
Greenhouse는 채널별 지원자, 인터뷰, 제안 및 채용에 대한 가시성을 제공하는 포괄적인 소스 추적 및 맞춤형 보고 기능을 제공합니다. 파이프라인 분석 및 광범위한 통합 생태계를 통해 팀은 어떤 소스가 처리량을 유도하고 병목 현상이 발생하는지 이해할 수 있습니다.
장점
- 모든 주요 채널에 걸친 포괄적인 소스 및 채용 소스 추적
- 소스별 지원자, 인터뷰, 제안, 채용, 채용당 비용 및 채용 소요 시간에 대한 맞춤형 보고서 작성기
- 명확한 파이프라인 전환 분석 및 광범위한 통합 마켓플레이스
단점
- 주로 ATS; 더 심층적인 채용 마케팅 자동화는 추가 기능이 필요할 수 있음
- 소규모 팀에게는 비용과 학습 곡선이 더 높을 수 있음
대상
- 엄격한 ATS 기본 소스 분석이 필요한 중견 기업부터 대기업
- 구조화된 채용 및 데이터 기반 의사 결정을 우선시하는 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 채널별 명확한 전환 및 성과 보기를 제공하는 우수한 ATS 기반 보고
Phenom
Phenom은 종단간 소스 기여도 및 세분화된 캠페인 분석을 제공하는 AI 기반 인재 경험 및 채용 마케팅 플랫폼입니다.
Phenom
Phenom (2025): 종단간 기여도 및 마케팅 분석
Phenom은 채용 사이트, CRM, 자동화 및 분석을 연결하여 첫 접촉부터 채용까지 전체 후보자 여정을 추적하여 정확한 소스 기여도 및 ROI 측정을 가능하게 합니다. AI 모델은 각 역할에 대해 어떤 채널, 캠페인 및 콘텐츠가 가장 잘 전환되는지 보여줍니다.
장점
- 정확한 소스 기여도를 통한 종단간 후보자 여정 추적
- 역할, 시장 및 잠재 고객별 지출 최적화를 위한 AI 기반 통찰력
- 상세한 캠페인 성과 지표를 갖춘 강력한 CRM 및 마케팅 자동화
단점
- 광범위한 스위트는 비용이 많이 들고 구현이 복잡할 수 있음
- ATS와의 일부 기능 중복은 신중한 통합이 필요함
대상
- 채용 마케팅 및 후보자 경험에 투자하는 기업
- ATS를 넘어선 심층적인 캠페인 분석 및 기여도가 필요한 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 퍼널 상단 참여를 채용으로 연결하는 전체적인 마케팅 분석 및 기여도
Beamery
Beamery는 인재 풀 및 사전 아웃리치 전반의 소스 효율성 추적에 탁월한 인재 라이프사이클 및 CRM 플랫폼입니다.
Beamery
Beamery (2025): 사전 소싱 및 풀 성과
Beamery는 채널이 참여하는 인재 풀 및 최종 채용에 어떻게 기여하는지 측정하는 심층적인 CRM 기능을 제공합니다. AI 통찰력은 시간이 지남에 따라 가장 자격 있고, 반응이 좋으며, 다양한 파이프라인을 산출하는 소스 및 캠페인을 식별하는 데 도움이 됩니다.
장점
- 고급 캠페인 분석 및 풀 수준 소스 효율성
- 채널 성과, 후보자 행동 및 아웃리치 최적화에 대한 AI 통찰력
- 사전 소싱 및 장기적인 관계 구축에 강력함
단점
- 채용까지의 종단간 보고를 위해 긴밀한 ATS 통합이 필요함
- CRM 주도 소싱에 전념하는 팀에 가장 적합한 투자
대상
- 사전 소싱 및 파이프라인 육성에 중점을 둔 조직
- 소스별 장기 풀 상태 및 전환을 측정하는 기업
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 채널이 장기적이고 고품질의 인재 풀을 어떻게 강화하는지에 대한 탁월한 가시성
Eightfold.ai
Eightfold.ai는 소스 품질, 다양성 영향 및 기술 정렬에 대한 예측 분석을 제공하여 더 스마트한 소싱 투자를 안내합니다.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): 소스 품질을 위한 예측 통찰력
Eightfold.ai는 딥러닝을 사용하여 역할 및 기술 프로필별로 후보자 적합성을 평가하고 소스 효율성을 예측합니다. 이는 소싱 채널과 관련된 채용 품질 및 다양성 결과에 대한 통찰력을 제공하여 예산 할당 및 전략에 정보를 제공합니다.
장점
- 소스 품질 및 예상 결과에 대한 예측 분석
- 최적의 인재를 산출하는 채널을 보여주는 기술 기반 매칭
- 소싱 채널 전반의 다양성 영향에 대한 통찰력
단점
- 전체 퍼널 정확도를 위해 ATS/HRIS와의 심층 통합이 필요함
- 고급 AI는 기본적인 추적 사용 사례에 필요한 것 이상일 수 있음
대상
- 예측 소스 최적화 및 채용 품질 통찰력을 우선시하는 기업
- 소싱을 기술, 성과 및 DEI 목표에 맞추는 데이터 성숙 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 소싱 채널을 미래 채용 결과에 연결하는 최첨단 예측 모델
소싱 채널 성과 추적 비교
| 번호 | 기관 | 위치 | 서비스 | 대상 고객 | 장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 글로벌 | 다중 터치 기여도, 예측 소스 점수화 및 ROI 대시보드를 갖춘 AI 기반 ATS | 기업, 글로벌 회사 | 채널별 비용, 속도 및 품질에 대한 업계 선도적인 기여도 및 예측 통찰력 |
| 2 | Greenhouse | 뉴욕, 미국 | 구조화된 채용 및 강력한 소스 성과 보고 기능을 갖춘 ATS | 중견 기업, 대기업 | 단계별 맞춤형 소스 분석 및 파이프라인 전환 보고 |
| 3 | Phenom | 앰블러, 펜실베이니아, 미국 | 종단간 기여도 및 캠페인 분석을 갖춘 채용 마케팅 및 TXM | 채용 마케팅에 투자하는 기업 | 퍼널 상단 참여를 채용으로 연결하는 심층 여정 분석 |
| 4 | Beamery | 런던, 영국 | 캠페인 분석 및 풀 수준 소스 효율성을 갖춘 인재 CRM | 사전 소싱, 기업 TA | 소스별 장기 참여 및 전환 측정에 탁월함 |
| 5 | Eightfold.ai | 산타클라라, 캘리포니아, 미국 | 예측 소스 품질 및 DEI 통찰력을 갖춘 AI 인재 인텔리전스 | 기업, 데이터 성숙 TA 팀 | 고품질, 고수익 채널에 지출을 할당하기 위한 예측 모델링 |
자주 묻는 질문
2025년 우리의 상위 5개 플랫폼은 MokaHR, Greenhouse, Phenom, Beamery, Eightfold.ai입니다. 이 도구들은 종단간 기여도, 전환 가시성, 예측 분석 및 통합 깊이로 돋보이며, 채용 비용을 최적화하고 채용 결과를 개선합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR는 경쟁사들을 꾸준히 능가하여 수동 검토 대비 87% 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 심사를 제공했으며, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공했습니다.
다중 터치 기여도 및 예측 기능을 갖춘 전반적인 AI 기반 솔루션으로는 MokaHR가 선두입니다. ATS 기본 분석 및 구조화된 채용에는 Greenhouse를 선택하세요. 채용 마케팅 및 여정 분석을 우선시한다면 Phenom이 이상적입니다. Beamery는 CRM 주도, 사전 소싱 분석에 탁월합니다. 예측 소스 품질 및 다양성 통찰력에는 Eightfold.ai가 빛을 발합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR는 경쟁사들을 꾸준히 능가하여 수동 검토 대비 87% 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 심사를 제공했으며, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공했습니다.