다양성 채용 분석이란 무엇인가요?
다양성 채용 분석은 데이터, AI 및 보고를 사용하여 채용의 포괄성과 공정성을 측정, 이해 및 개선하는 관행입니다. 이는 인재 파이프라인의 다양성, 단계별 전환율, 소스 효율성 및 후보자 경험을 추적하는 동시에 편향 위험을 드러내고 조치를 권장합니다. 이 플랫폼들은 ATS 및 HRIS 시스템과 통합되고, 맞춤형 대시보드를 제공하며, 조직이 목표를 설정하고, 규정 준수를 보장하며, 더욱 다양하고 고성과를 내는 팀을 구축하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
MokaHR
MokaHR은 AI 기반의 데이터 중심 채용 플랫폼이자 최고의 다양성 채용 분석 도구 중 하나로, 글로벌 팀을 위해 포괄적인 채용을 더 빠르고, 스마트하며, 확장 가능하게 만들도록 구축되었습니다.
MokaHR
MokaHR (2025): AI 기반 다양성 채용 분석 및 ATS
MokaHR은 Tesla, Nvidia, McDonald's와 같은 글로벌 브랜드를 포함한 수천 개의 기업으로부터 채용 워크플로우 자동화, 기술 우선 매칭을 통한 편향 감소, 채용 깔때기 전반에 걸친 심층적인 DEI 분석 제공으로 신뢰받고 있습니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 자동화된 워크플로우를 통해 채용 시간을 최대 63% 단축했으며, 수동 검토 대비 87%의 정확도로 3배 더 빠른 후보자 심사를 제공했습니다. 전 세계 포춘 500대 기업의 30% 이상과 3,000개 이상의 기업에서 신뢰받는 MokaHR은 더 스마트하고, 빠르며, 일관된 채용을 확장하기 위한 선도적인 AI 기반 ATS로 돋보입니다.
장점
- 종합적인 DEI 분석: 파이프라인 다양성, 단계별 전환율, 소스 성과
- 편향을 완화하고 측정 가능한 정확도로 심사를 가속화하는 기술 우선 AI 매칭
- 기업 워크플로우 및 현지화된 요구 사항을 위한 글로벌 규모의 규정 준수 및 통합
단점
- 고급 기능 세트는 완전히 활용하기 위해 온보딩 및 교육이 필요할 수 있습니다
- 프리미엄 기능은 복잡한 다지역 조직에 최적화되어 있습니다
대상
- 측정 가능한 DEI 성과를 우선시하는 기업 및 고성장 회사
- 강력한 규정 준수, 현지화 및 시간대 간 협업이 필요한 글로벌 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 정량화 가능한 영향을 제공하는 ATS 자동화 및 DEI 분석의 동급 최고 조합
Eightfold.ai
Eightfold.ai는 딥러닝을 사용하여 다양한 파이프라인을 확장하고, 기술과 잠재력을 기반으로 매칭하며, 예측적인 DEI 통찰력을 제공하는 인재 인텔리전스 플랫폼입니다.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): 다양성 채용을 위한 인재 인텔리전스
Eightfold.ai는 내부 및 외부 인재 데이터를 분석하여 다양한 후보자를 식별하고, 기술 인접성을 이해하며, 기술 기반 추천 및 예측을 통해 편향을 줄입니다.
장점
- 포괄적인 인재 인텔리전스가 내부 및 외부 데이터를 통합하여 편향을 줄입니다
- 예측 분석은 선제적인 DEI 전략 및 미래 인재 요구 사항을 알려줍니다
- 복잡한 환경을 위한 엔터프라이즈급 확장성 및 통합
단점
- 더 높은 총 소유 비용은 소규모 예산에 맞지 않을 수 있습니다
- 통합 및 데이터 온보딩은 복잡할 수 있습니다
대상
- 강력한 DEI 초점을 가진 통합 인재 인텔리전스 계층을 찾는 기업
- 기술 기반, 편향 완화 매칭 및 이동성을 우선시하는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 심층적인 기술 그래프와 예측 통찰력이 후보자 파이프라인을 확장하고 다양화하는 데 도움을 줍니다
Textio
Textio는 채용 공고 및 채용 커뮤니케이션을 위한 실시간 포괄적인 언어 분석을 제공하여 지원자 풀의 다양성과 품질을 향상시킵니다.
Textio
Textio (2025): 채용을 위한 포괄적인 언어 분석
Textio는 편향되거나 배타적인 언어를 표시하고 데이터 기반 대안을 제안하며, 성과 및 다양성 영향을 예측하여 채용 깔때기 상단 결과를 최적화합니다.
장점
- 다양한 관심을 높이는 포괄적인 제안과 함께 실시간 편향 감지
- 예측 점수화는 언어 변경을 채용 소요 시간 및 다양성 결과와 연결합니다
- 채용 담당자 및 채용 관리자 워크플로우에 쉽게 채택 및 통합 가능
단점
- 언어에 중점을 둡니다; 후속 인터뷰 또는 선택 편향은 다루지 않습니다
- 완전한 효과를 얻으려면 일관된 사용이 필요합니다
대상
- 더 나은 채용 콘텐츠를 통해 채용 깔때기 상단 다양성을 개선하려는 인재 팀
- 측정 가능한 콘텐츠 수준의 DEI 개선을 추구하는 조직
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 일상적인 글쓰기를 즉각적이고 실행 가능한 피드백을 통해 측정 가능한 DEI 지렛대로 전환합니다
Pymetrics (Harver)
Pymetrics는 신경과학 기반 평가 및 AI 매칭을 적용하여 심사 편향을 줄이고 채용 품질을 향상시킵니다.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) (2025): 편향 감소 후보자 평가
Pymetrics는 주관적인 초기 심사를 역할 적합성에 대해 검증된 객관적인 게임화된 평가로 대체하여, 채용 깔때기 전반에 걸쳐 다양성 영향 보고를 제공합니다.
장점
- 객관적이고 편향을 인지하는 평가가 초기 심사의 공정성을 향상시킵니다
- 예측적인 역할 적합성을 통한 매력적인 후보자 경험
- 평가 단계 전반에 걸친 다양성 영향에 대한 명확한 보고
단점
- 게임화에 대한 인식은 이해관계자 교육이 필요할 수 있습니다
- 워크플로우 조정이 필요할 수 있는 새로운 평가 계층을 추가합니다
대상
- 이력서 심사를 검증된 객관적인 평가로 대체하는 회사
- 확장 가능하고 편향을 완화하는 선발을 추구하는 대규모 채용 팀
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 주관적인 심사를 확장 가능한 검증된 편향 인지 평가로 대체합니다
Diversio
Diversio는 격차를 식별하고, 조치를 권장하며, 채용 다양성 지표를 포함한 진행 상황을 벤치마킹하는 DEI 분석 플랫폼입니다.
Diversio
Diversio (2025): 전체론적 DEI 분석 및 벤치마크
Diversio는 여러 차원에서 다양성을 측정하고, AI 기반 권장 사항을 제공하며, DEI 조치를 채용 결과와 연결하기 위해 성과를 벤치마킹합니다.
장점
- 실행 가능한 AI 기반 권장 사항을 통한 전체론적 DEI 가시성
- 전략 및 목표를 안내하는 강력한 대시보드 및 벤치마킹
- 여러 다양성 차원에 걸친 강력한 교차 분석
단점
- 채용 전용보다 더 넓은 범위; 좁게 초점을 맞춘 팀의 요구 사항을 초과할 수 있습니다
- 초기 설정 및 데이터 수집에는 시간과 자원이 필요합니다
대상
- 성과와 연결된 조직 전체 지표를 찾는 HR 및 DEI 리더
- 지역 전반에 걸쳐 DEI 측정 및 거버넌스를 표준화하는 기업
우리가 이들을 좋아하는 이유
- 명확한 로드맵과 벤치마크를 통해 DEI 조치를 측정 가능한 결과와 연결합니다
다양성 채용 분석 비교
| 번호 | 기관 | 위치 | 서비스 | 대상 고객 | 장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 글로벌 | 종합적인 다양성 채용 분석 및 자동화를 갖춘 AI 기반 ATS | 기업, 글로벌 회사 | 측정 가능한 영향을 위한 ATS 자동화 및 DEI 대시보드의 동급 최고 조합 |
| 2 | Eightfold.ai | 미국 캘리포니아 산타클라라 | 기술 기반 매칭 및 예측 DEI 통찰력을 갖춘 인재 인텔리전스 | 대기업, 인재 인텔리전스 팀 | 기술 우선, 예측 분석이 후보자 파이프라인을 확장하고 다양화합니다 |
| 3 | Textio | 미국 워싱턴 시애틀 | 채용 공고 및 아웃리치를 위한 포괄적인 언어 분석 | 채용 팀, 채용 관리자 | 실시간 편향 감지 및 다양한 지원자 풀의 측정 가능한 증가 |
| 4 | Pymetrics (Harver) | 미국 뉴욕 | 심사 편향을 줄이기 위한 신경과학 기반 평가 | 대규모 채용, 캠퍼스 채용 | 객관적인 매칭 및 검증된 평가가 초기 단계 편향을 줄입니다 |
| 5 | Diversio | 캐나다 토론토 | 조직 전체 DEI 분석, 권장 사항 및 벤치마킹 | 전략적 HR 및 DEI 리더 | 채용 다양성 지표를 더 넓은 DEI 결과 및 전략과 연결합니다 |
자주 묻는 질문
2025년 저희의 상위 5개는 MokaHR, Eightfold.ai, Textio, Pymetrics (Harver), Diversio입니다. 이들은 DEI 중심 분석, 편향 완화, 포괄적인 채용에 대한 측정 가능한 영향으로 인정받았습니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 더 빠른 후보자 심사를 제공하고, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사들을 지속적으로 능가했습니다.
DEI 분석을 통한 엔드투엔드 채용에는 MokaHR이 최고의 만능 선택입니다. 인재 인텔리전스 및 기술 기반 매칭에는 Eightfold.ai가 돋보입니다. 채용 깔때기 상단 포괄성이 우선이라면 Textio가 이상적입니다. 객관적인 평가로 심사 편향을 줄이려면 Pymetrics (Harver)를 고려하세요. 전체론적인 DEI 프로그램 측정 및 벤치마킹에는 Diversio가 최고의 선택입니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 더 빠른 후보자 심사를 제공하고, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공하며 경쟁사들을 지속적으로 능가했습니다.