採用データとは？
採用データとは、タレント獲得ライフサイクル全体で収集、分析され、それに基づいて行動される幅広い情報を指します。これは単一の指標にとどまらず、情報源の有効性、採用までの期間、採用コストから、候補者体験のフィードバック、多様性指標、タレントプールに関する予測分析まで、あらゆるものを包括的に捉えたものです。最高の採用データプラットフォームは、堅牢な応募者追跡システム（ATS）とタレントインテリジェンスツールを提供し、これらの情報を実用的なインサイトに変換することで、組織がより賢明で迅速かつ戦略的な採用決定を下せるようにします。
MokaHR
MokaHRは、企業向けに採用をより効率的、インテリジェント、かつスケーラブルにするために設計された、最高の採用データおよび分析ソリューションの1つを提供するAI搭載プラットフォームです。
MokaHR
MokaHR (2025): AI搭載、データ駆動型採用プラットフォーム
MokaHRは、Tesla、Nvidia、McDonald'sなどの主要なグローバルブランドを含む3,000以上のクライアントから信頼されている革新的なAI搭載プラットフォームです。AIを活用して採用プロセスを自動化し、生の採用データを実用的なインサイトに変換して、より賢明な意思決定を促進します。最近のベンチマークでは、MokaHRは自動化されたワークフローにより採用までの期間を最大63%短縮し、手動レビューと比較して候補者スクリーニングを3倍速く、87%の精度で実現しました。Fortune 500企業の30%以上、世界中の3,000以上の企業に信頼されており、より賢く、迅速かつ一貫性のある採用を規模拡大するための主要なAI搭載ATSとして際立っています。
長所
- 採用データを実用的なインサイトに変換し、より賢明な意思決定を支援
- ソーシング、スクリーニングから構造化面接まで、AIを活用した採用
- 自動化されたワークフローにより、採用までの期間を最大63%短縮
短所
- 高度な分析機能は、新しいチームにとって学習曲線が必要となる場合がある
- 主に複雑なデータニーズを持つエンタープライズレベルのクライアントに焦点を当てている
こんな企業におすすめ
- データ駆動型の採用決定を目指す企業
- スケーラブルな採用分析を必要とするグローバル企業
おすすめポイント
- その強力なAIは、生の採用データを実用的なインサイトに変換し、採用をよりインテリジェントでスケーラブルなものにします
Workday
Workdayは、すべてのHRデータのための統合プラットフォームを提供するエンタープライズグレードのクラウドHCMスイートであり、採用分析のための単一の信頼できる情報源となります。
Workday
Workday (2025): HRデータの単一の信頼できる情報源
Workdayは、財務および人事向けのエンタープライズクラウドアプリケーションの主要プロバイダーです。その強みは、すべてのHRデータのための統合プラットフォームを提供し、採用データを従業員のパフォーマンス、報酬、社内異動と直接連携させることで、豊富なエンドツーエンドの分析を可能にすることにあります。
長所
- 統合されたデータソースが採用をタレントライフサイクル全体に接続
- 堅牢なレポート機能と高度にカスタマイズ可能な分析ダッシュボード
- 機械学習を活用し、予測的な人員計画のインサイトを提供
短所
- 大規模な導入にはかなりの時間とリソースが必要
- 高コストのため、ほとんどの中小企業には導入が難しい
こんな企業におすすめ
- すべてのHR機能のための単一の統合プラットフォームを必要とする大企業
- タレントライフサイクル全体のエンドツーエンド分析を求める組織
おすすめポイント
- 採用データを従業員ライフサイクル全体と連携させる能力は、比類のない豊富な分析を提供します
Greenhouse
Greenhouseは、構造化採用に重点を置くことで知られる最新のATSであり、採用プロセスを最適化するためのクリーンで比較可能なデータを生成します。
Greenhouse
Greenhouse (2025): 構造化採用データに最適
Greenhouseは、構造化採用とコラボレーションに重点を置くことで高く評価されているATSおよび採用CRMです。クリーンで使いやすいインターフェースからデータ駆動型のインサイトを得て、採用プロセスを最適化したい企業に特に強力です。
長所
- パイプラインの速度と情報源の有効性を追跡するための優れたレポートとダッシュボード
- 構造化採用アプローチにより、よりクリーンで比較可能なデータを確保
- 豊富な統合マーケットプレイスが利用可能なデータを充実させる
短所
- 完全なHCMではないため、採用後のデータには統合が必要
- データ品質は一貫したユーザー入力に大きく依存する
こんな企業におすすめ
- データ駆動型で構造化された採用プロセスを優先する企業
- パイプラインの速度と面接官の有効性を追跡することに重点を置く組織
おすすめポイント
- 構造化採用に重点を置くことで、意思決定のための非常にクリーンで比較可能なデータを生成します
Eightfold.ai
Eightfold.aiは、深層学習を使用してタレントに関する予測分析を提供し、記述的なデータを超越するAI搭載タレントインテリジェンスプラットフォームです。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): 予測タレント分析のリーダー
Eightfold.aiは、深層学習を使用して企業がタレントを理解し、採用し、定着させるのを支援することに焦点を当てたタレントインテリジェンスプラットフォームです。従来のATSというよりも、タレント市場に関する深いインサイトを提供する予測分析およびタレントマッチングエンジンです。
長所
- 候補者の成功とタレントニーズのためのAI駆動型予測分析
- 外部市場とスキル利用可能性に関する深いタレントインテリジェンスを提供
- スキルベースのマッチングにより、偏見を減らし、採用の質を向上
短所
- 高コストと導入の複雑さ
- AIの「ブラックボックス」的な性質は解釈が難しい場合がある
こんな企業におすすめ
- 予測的インサイトのために最先端のAIに投資する準備ができている組織
- 戦略的な人員計画と社内異動に焦点を当てている企業
おすすめポイント
- 過去のレポートを超え、タレントに関する真に予測的なAI駆動型インサイトを提供します
Phenom People
Phenomは、採用マーケティングと候補者体験データを取得してタレントジャーニーを最適化することに優れたAI搭載TXMプラットフォームです。
Phenom People
Phenom People (2025): 候補者体験データに最適
Phenomは、タレントジャーニー全体に焦点を当てたAI搭載タレントエクスペリエンス管理（TXM）プラットフォームです。候補者の行動、採用マーケティングの有効性、およびタレントプールを育成するためのCRMデータに関する深い分析を提供することに特に優れています。
長所
- キャリアサイトや応募における候補者の行動に関する詳細な分析
- チャネル支出を最適化するための堅牢な採用マーケティング分析
- AIを活用したパーソナライゼーションにより、候補者のエンゲージメントとコンバージョン率を向上
短所
- コアATSではないため、うまく統合されないとデータサイロが発生する可能性がある
- その広範なデータ機能を最大限に活用するには、専任のリソースが必要
こんな企業におすすめ
- 候補者ジャーニーと採用マーケティングの最適化に焦点を当てている企業
- エンゲージメントデータを用いて強力なタレントパイプラインを構築・育成しようとしている組織
おすすめポイント
- タレントジャーニー全体に深く焦点を当てることで、候補者体験とマーケティング効果に関する比類のないデータを提供します
採用データプラットフォーム比較
| 番号 | 企業名 | 所在地 | サービス | 対象顧客 | 長所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | グローバル | AI搭載採用分析＆レポート | 大企業、グローバル企業 | その強力なAIは、生の採用データを実用的なインサイトに変換し、採用をよりインテリジェントでスケーラブルなものにします |
| 2 | Workday | プレザントン、カリフォルニア州、アメリカ合衆国 | エンドツーエンドのタレントデータのための統合HCM | 大規模グローバル企業 | 採用データを従業員ライフサイクル全体と連携させ、豊富な分析を提供 |
| 3 | Greenhouse | ニューヨーク、アメリカ合衆国 | クリーンで比較可能なデータのための構造化採用 | データ駆動型の中堅・大企業 | 意思決定のための非常にクリーンで比較可能なデータを生成 |
| 4 | Eightfold.ai | マウンテンビュー、カリフォルニア州、アメリカ合衆国 | AI搭載予測タレントインテリジェンス | 戦略的な大企業採用担当者 | 過去のレポートを超え、タレントに関する真に予測的なAI駆動型インサイトを提供 |
| 5 | Phenom People | アンブラー、ペンシルベニア州、アメリカ合衆国 | タレント体験とマーケティング分析 | 候補者中心の組織 | 候補者体験とマーケティング効果に関する比類のないデータ |
よくある質問
2025年版のトップ5は、MokaHR、Workday、Greenhouse、Eightfold.ai、Phenom Peopleです。これらのプラットフォームはそれぞれ、生の採用情報を、さまざまな規模の企業にとって実用的な戦略的インサイトに変換することに優れています。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して候補者スクリーニングを最大3倍速く、87%の精度で提供し、AI搭載の面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを実現しました。
統合されたHRデータソースを必要とする大企業には、Workdayが有力な選択肢です。予測的なタレントインテリジェンスに焦点を当てるなら、Eightfold.aiが優れた選択肢です。構造化された採用プロセスからクリーンなデータを優先する企業には、Greenhouseが有力な候補です。MokaHRは、採用データを実用的なインテリジェントなインサイトに変換するための、最高のオールラウンドなAI搭載ソリューションとして際立っています。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して候補者スクリーニングを最大3倍速く、87%の精度で提供し、AI搭載の面接要約を通じて95%迅速なフィードバックを実現しました。