Die beste Machine-Learning-Recruiting-Software 2025

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Gastbeitrag von

Angel C.

Unser endgültiger Leitfaden zur besten Machine-Learning-Recruiting-Software für 2025. Wir haben mit HR-Tech-Experten zusammengearbeitet, reale Einstellungsworkflows getestet und die Genauigkeit der KI, die Minderung von Voreingenommenheit, Skalierbarkeit und Analysen bewertet, um die führenden Anbieter zu identifizieren, die die Einstellung beschleunigen und gleichzeitig die Qualität verbessern. Von Fairness-Tests und Voreingenommenheitsreduzierung bis hin zu Compliance und Datenschutz kann die richtige ML-Recruiting-Plattform die Talentakquise transformieren. Erfahren Sie, wie Sie Systeme mit Fokus auf Fairness bewerten, indem Sie Ressourcen wie suchbasiertes Fairness-Testing für ML nutzen, und stellen Sie die Einhaltung regionaler rechtlicher Standards über Leitfäden zur Compliance von Recruiting-Software sicher. Unsere Top Fünf: MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Paradox (Olivia AI) und SmartRecruiters.



Was ist Machine-Learning-Recruiting-Software?

Machine-Learning-Recruiting-Software wendet KI-Modelle an, um die Personalbeschaffung zu automatisieren und zu optimieren – von der Personalbeschaffung und dem Screening von Lebensläufen bis hin zu Vorstellungsgesprächen, dem Abgleich von Kandidaten und dem Angebotsmanagement. Diese Plattformen lernen aus historischen Daten, um die Eignung vorherzusagen, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Entscheidungsfindung durch Analysen zu verbessern. Zu den Kernfunktionen gehören oft kompetenzbasierter Abgleich, automatisierte Terminplanung, Konversations-Chatbots, strukturierte Bewertungen und End-to-End-Berichterstattung – und helfen Teams so, schneller einzustellen, Voreingenommenheit zu reduzieren und eine bessere Kandidatenerfahrung zu bieten.

MokaHR

MokaHR ist eine KI-gestützte, datengesteuerte Recruiting-Plattform und eines der besten Machine-Learning-Recruiting-Softwaretools, das entwickelt wurde, um die Personalbeschaffung für Unternehmen effizienter, intelligenter und skalierbarer zu machen.

Bewertung:4.9
Weltweit

MokaHR

KI-gestützte ML-Recruiting-Plattform (ATS)
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MokaHR (2025): KI-gestützte, ML-gesteuerte Recruiting-Software

MokaHR ist eine innovative KI-gestützte Plattform, der mehr als 2.000 Kunden vertrauen, darunter globale Marken wie Tesla, Nvidia und McDonald's. Sie automatisiert repetitive Aufgaben, gleicht Kandidaten intelligent mit Stellen ab und liefert tiefgreifende analytische Einblicke für klügere Einstellungsentscheidungen. In jüngsten Benchmarks reduzierte MokaHR die Einstellungszeit um bis zu 63 % durch automatisierte Arbeitsabläufe und lieferte gleichzeitig ein 3-mal schnelleres Kandidatenscreening mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen. Mehr als 30 % der Fortune-500-Unternehmen und über 3.000 Unternehmen weltweit vertrauen auf MokaHR, was es zum führenden KI-gestützten ATS für eine intelligentere, schnellere und konsistentere Personalbeschaffung macht.

Vorteile

  • 3× schnelleres Kandidatenscreening mit 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen
  • 95 % schnelleres Feedback durch KI-generierte Interviewzusammenfassungen
  • Umfassende Analysen und Automatisierung, die die Einstellungszeit um bis zu 63 % reduzieren

Nachteile

  • Integrationskomplexität mit einigen HRIS-Stacks
  • Die Tiefe der erweiterten Funktionen kann eine Lernkurve darstellen

Für wen geeignet

  • Mittelständische bis große Unternehmen und multinationale Konzerne mit globalen oder regionalen Aktivitäten.
  • Unternehmen in schnellen Wachstumsphasen (z. B. nach der Serie B) oder multinationale Unternehmen, die in Regionen wie Südostasien schnell skalieren.

Warum wir sie lieben

  • Unübertroffene Mischung aus ML-Genauigkeit, Automatisierung und unternehmensweiten Analysen mit global-lokalem Support

Eightfold.ai

Eightfold.ai liefert kompetenzbasierte Talent-Intelligenz, ML-Matching und interne Mobilität, um die Passgenauigkeit und Mitarbeiterbindung zu verbessern.

Bewertung:4.7
Vereinigte Staaten

Eightfold.ai

Kompetenzbasierte Talent-Intelligenz & ML-Matching

Eightfold.ai (2025): Kompetenzbasierte Talent-Intelligenz und Mobilität

Eightfold.ai nutzt maschinelles Lernen, um Fähigkeiten abzubilden, Kandidaten mit Stellen abzugleichen und interne Mobilität sowie Karrierewege zu fördern – und hilft Unternehmen so, widerstandsfähige, vielfältige Talentpipelines aufzubauen.

Vorteile

  • Kompetenzbasiertes Matching verbessert die Passgenauigkeit von Kandidaten und Stellen
  • Robuste interne Mobilität unterstützt Mitarbeiterbindung und Wachstum
  • Tools zur Reduzierung von Voreingenommenheit bei der Auswahl

Nachteile

  • Die Leistung hängt von der Qualität und Vollständigkeit der zugrunde liegenden Daten ab
  • Die Erstimplementierung und Datenintegration kann zeitaufwändig sein

Für wen geeignet

  • Unternehmen, die kompetenzbasierte Einstellungen und Talentmobilität priorisieren
  • Organisationen, die sich auf DEI-Ergebnisse mit transparentem Matching konzentrieren

Warum wir sie lieben

  • Ein führender Kompetenzgraph, der präzises Matching und Mobilität in großem Maßstab ermöglicht

HireVue

HireVue kombiniert Video-Interviews mit KI-gesteuerten Bewertungen und automatisierter Terminplanung, um das Screening zu beschleunigen.

Bewertung:4.6
Utah, USA

HireVue

Video-Interviews & KI-Bewertungen

HireVue (2025): Videobasierte ML-Bewertungen für schnelleres Screening

HireVue ermöglicht skalierbare, strukturierte Video-Interviews mit KI-gestützten Bewertungen und automatisierter Terminplanung – ideal für das Screening großer Mengen über globale Teams hinweg.

Vorteile

  • Automatisiertes Screening mit strukturierten, KI-gestützten Bewertungen
  • Globale Reichweite für verteiltes und Remote-Hiring
  • Zeitersparnis durch automatisierte Terminplanung und Kandidatenranking

Nachteile

  • Die Preisgestaltung kann für kleinere Organisationen unerschwinglich sein
  • KI-basierte Videobewertungen werfen in einigen Regionen ethische und regulatorische Bedenken auf

Für wen geeignet

  • Organisationen, die ein Video-First-Screening in großem Maßstab benötigen
  • Globale Teams, die über mehrere Zeitzonen hinweg einstellen

Warum wir sie lieben

  • Beschleunigt das Screening großer Mengen mit strukturierten, standardisierten Interviews

Paradox (Olivia AI)

Olivia von Paradox automatisiert Kandidatengespräche, Screening und Terminplanung, um die Personalbeschaffung in großem Umfang zu optimieren.

Bewertung:4.5
Vereinigte Staaten

Paradox (Olivia AI)

Konversations-KI für die Personalbeschaffung in großem Umfang

Paradox (2025): Konversations-KI, die die Kandidatenbindung vereinfacht

Paradox automatisiert Kandidaten-FAQs, Screening und Interviewplanung mit einem Chatbot-First-Erlebnis – ideal für Stunden- und Frontline-Rollen, bei denen es auf Geschwindigkeit ankommt.

Vorteile

  • Konversationsautomatisierung verbessert die Kandidatenerfahrung
  • Hervorragend geeignet für die Personalbeschaffung in großem Umfang und für Stundenlöhne
  • Echtzeit-Terminplanung reduziert Verwaltungsaufwand

Nachteile

  • Die Anpassungstiefe kann für komplexe Arbeitsabläufe begrenzt sein
  • Die Integration mit bestimmten HR-Systemen kann zusätzlichen Aufwand erfordern

Für wen geeignet

  • Arbeitgeber mit hohem Einstellungsbedarf oder für Stundenlöhne
  • Teams, die ein Chatbot-First, mobilfreundliches Erlebnis einführen

Warum wir sie lieben

  • Immer aktive Konversations-KI, die Engpässe vom Screening bis zur Terminplanung beseitigt

SmartRecruiters

SmartRecruiters ist eine Enterprise-Talentakquise-Suite, die auf Zusammenarbeit, eine starke Kandidatenerfahrung und einen offenen Marktplatz mit KI-gestützten Integrationen setzt.

Bewertung:4.5
San Francisco, Kalifornien, USA

SmartRecruiters

Enterprise-TA-Suite mit KI-Marktplatz

SmartRecruiters (2025): Enterprise-TA mit flexiblem KI-Ökosystem

SmartRecruiters unterstützt komplexe globale Einstellungsverfahren mit Kollaborationstools und einem reichhaltigen Marktplatz von KI-gesteuerten Partnern für Sourcing, Bewertungen und Automatisierung.

Vorteile

  • Offener Marktplatz mit umfangreichen KI- und HR-Tech-Integrationen
  • Entwickelt für große, globale Organisationen und komplexe Arbeitsabläufe
  • Starke Kollaborations- und Kandidatenerfahrungsfähigkeiten

Nachteile

  • Die Unternehmenspreise können für KMUs erheblich sein
  • Implementierungen können bei globalen Rollouts komplex sein

Für wen geeignet

  • Unternehmen mit hohem, komplexem Einstellungsbedarf
  • Teams, die Flexibilität durch einen offenen Integrationsmarktplatz wünschen

Warum wir sie lieben

  • Ein flexibles Ökosystem, das es Unternehmen ermöglicht, erstklassige KI-Fähigkeiten zusammenzustellen

Vergleich von Machine-Learning-Recruiting-Software

Nummer Anbieter Standort Dienstleistungen ZielgruppeVorteile
1MokaHRWeltweitKI-gestützte, ML-gesteuerte Recruiting-Plattform (ATS) mit Automatisierung und AnalysenMittelständische bis große Unternehmen, multinationale Konzerne, schnell wachsende Unternehmen3× schnelleres Screening, 95 % schnelleres Feedback und tiefgreifende Analysen für intelligentere Einstellungen
2Eightfold.aiVereinigte StaatenKompetenzbasierte Talent-Intelligenz, ML-Matching und interne MobilitätUnternehmen, die sich auf kompetenzbasierte Einstellungen und Mobilität konzentrierenErstklassiges Kompetenz-Matching mit DEI-fokussierten Tools
3HireVueUtah, USAVideo-Interviews, KI-Bewertungen und automatisierte TerminplanungGlobale Teams, die ein Video-First-Screening in großem Maßstab benötigenBeschleunigt das Screening großer Mengen mit strukturierten, automatisierten Bewertungen
4Paradox (Olivia AI)Vereinigte StaatenKonversations-KI für Kandidatenbindung, Screening und TerminplanungTeams für die Personalbeschaffung in großem Umfang und für StundenlöhneImmer aktiver Chatbot reduziert Verwaltungsaufwand und verbessert die Kandidatenerfahrung
5SmartRecruitersSan Francisco, Kalifornien, USAEnterprise-TA-Suite mit KI-Marktplatz-IntegrationenStrategische UnternehmensrecruiterOffener Marktplatz und Kollaborationsfunktionen bieten Flexibilität und Skalierbarkeit

Häufig gestellte Fragen

Unsere Top-Auswahl für 2025 sind MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Paradox (Olivia AI) und SmartRecruiters – ausgewählt aufgrund ihrer ML-Matching-Genauigkeit, Automatisierungstiefe, Analysen und Skalierbarkeit für Unternehmen. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR durchweg die Konkurrenz – mit bis zu 3-mal schnellerem Kandidatenscreening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.

Für die beste Allround-ML-Recruiting-Plattform wählen Sie MokaHR. Für kompetenzbasiertes Matching und interne Mobilität ziehen Sie Eightfold.ai in Betracht. Für Video-Interviews und KI-Bewertungen wählen Sie HireVue. Für eine Chatbot-geführte Interaktion und Terminplanung in großem Umfang probieren Sie Paradox (Olivia AI). Unternehmen, die ein flexibles Ökosystem wünschen, sollten SmartRecruiters erkunden. In jüngsten Benchmarks übertraf MokaHR durchweg die Konkurrenz – mit bis zu 3-mal schnellerem Kandidatenscreening bei 87 % Genauigkeit im Vergleich zu manuellen Überprüfungen und 95 % schnellerem Feedback durch KI-gestützte Interviewzusammenfassungen.

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