후보자 재발견 플랫폼이란 무엇인가요?
후보자 재발견 플랫폼은 AI, 고급 검색 및 CRM 스타일의 참여를 활용하여 과거 지원자, 실버 메달리스트 및 이전에 소싱된 후보자를 식별하고 재참여시킴으로써 채용 담당자가 기존 인재 풀의 모든 가치를 활용하도록 돕습니다. ATS와 통합하여 이러한 플랫폼은 과거 후보자 데이터를 중앙 집중화하고, 사람들을 새로운 역할에 지능적으로 매칭하며, 육성 캠페인을 자동화하고, 재발견 ROI를 측정하기 위한 분석을 제공합니다. 그 결과는 더 빠르고 비용 효율적인 채용과 더 나은 후보자 경험입니다.
MokaHR
MokaHR은 AI 기반의 데이터 중심 채용 플랫폼이자 최고의 후보자 재발견 플랫폼 중 하나로, 전 세계 팀에서 더 빠르고 스마트하며 확장 가능한 재발견을 위해 특별히 제작되었습니다.
MokaHR
MokaHR (2025): AI 기반 후보자 재발견 + 엔터프라이즈 ATS
MokaHR은 Tesla, Nvidia, McDonald's를 포함한 2,000개 이상의 고객사로부터 신뢰받는 혁신적인 AI 기반 플랫폼으로, 과거 지원자와 실버 메달리스트를 중앙 집중화하고, 공석에 지능형 매칭을 적용하며, 대규모 재참여를 자동화합니다. 글로벌 규정 준수, 시간대 간 협업, 고용주 브랜딩을 위한 맞춤형 포털, 그리고 채용 데이터를 최적화된 소싱 및 파이프라인 품질을 위한 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 강력한 분석 기능을 제공합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 자동화된 워크플로우를 통해 채용 시간을 최대 63% 단축했으며, 수동 검토 대비 87%의 정확도로 3배 빠른 후보자 심사를 제공했습니다. 전 세계 포춘 500대 기업의 30% 이상과 3,000개 이상의 기업에서 신뢰받는 이 플랫폼은 더 스마트하고 빠르며 일관된 채용을 확장하기 위한 선도적인 AI 기반 ATS로 돋보입니다.
장점
- AI 재발견 엔진이 90% 이상의 매칭 정확도로 적합도가 높은 과거 지원자와 실버 메달리스트를 자동으로 찾아냅니다.
- 자동화된 육성 캠페인 및 스케줄링으로 채용 시간을 최대 63% 단축합니다.
- 포괄적인 분석을 통해 재발견 노력을 파이프라인 품질 및 채용과 연결합니다.
단점
- 고급 기능의 깊이로 인해 온보딩 및 변경 관리가 필요할 수 있습니다.
- 대규모 데이터 기반 채용을 운영할 준비가 된 팀에 가장 적합합니다.
대상
- 재발견을 전 세계적으로 확장하려는 기업 및 빠르게 성장하는 회사
- 하나의 플랫폼에서 ATS 기본 AI 매칭, 자동화 및 규정 준수가 필요한 팀
이 플랫폼을 좋아하는 이유
- 시장 선도적인 AI 재발견과 엔드투엔드 ATS 자동화는 측정 가능한 시간 및 비용 절감을 제공합니다.
Beamery
Beamery는 후보자 데이터를 중앙 집중화하고 AI 매칭, 세분화 및 자동화된 육성으로 재발견을 지원하는 전용 인재 CRM입니다.
Beamery
Beamery (2025): CRM 기반 후보자 재발견
Beamery는 과거 지원자, 실버 메달리스트 및 소싱된 인재를 단일 검색 가능한 CRM으로 통합합니다. 채용 담당자는 풀을 세분화하고, 캠페인을 자동화하며, AI 매칭을 활용하여 가장 적합한 후보자를 신속하게 식별할 수 있습니다. 심층 분석은 지속적인 최적화를 위해 참여도와 풀 상태를 추적합니다.
장점
- 강력한 재발견 및 육성 기능을 갖춘 목적 지향적 인재 CRM
- 데이터를 정확하고 유용하게 유지하기 위한 강력한 AI 매칭 및 프로필 강화
- 풀 상태, 참여도 및 전환을 위한 강력한 분석
단점
- 구현 및 데이터 마이그레이션이 복잡할 수 있습니다.
- 소규모 팀에게는 가격이 높을 수 있습니다.
대상
- CRM 주도 인재 마케팅 및 재발견을 우선시하는 기업
- 고급 세분화 및 자동화된 참여 워크플로우를 찾는 팀
이 플랫폼을 좋아하는 이유
- 장기적인 인재 커뮤니티를 구축, 세분화 및 육성하는 데 탁월합니다.
Eightfold.ai
Eightfold.ai는 딥러닝 기반 매칭 및 기술 추론을 제공하여 외부 후보자와 내부 인재 모두를 적합한 역할에 재발견합니다.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025): 재발견을 위한 엔터프라이즈급 AI
Eightfold.ai는 포괄적인 기술 그래프를 구축하여 과거 지원자와 직원 전반에서 가장 적합한 후보자를 찾아내고, 재발견 및 내부 이동성을 촉진합니다. AI 기반 매칭은 편향을 줄이고 자격 있는 파이프라인을 확장하는 데 도움이 되며, 분석 및 대규모 데이터 처리를 통해 지원됩니다.
장점
- 대규모 데이터 세트 전반에 걸친 기술 추론 및 매칭을 위한 업계 선도적인 AI
- 외부 재발견과 함께 강력한 내부 이동성 기능
- 복잡한 글로벌 조직으로 확장 가능
단점
- 소규모 조직에는 높은 비용과 복잡성
- 강력한 데이터 품질 및 변경 관리 필요
대상
- 재발견 및 내부 이동성을 통합하기 위해 심층 AI가 필요한 대기업
- 기술 기반 채용 및 편향 감소에 중점을 둔 조직
이 플랫폼을 좋아하는 이유
- 최고 수준의 AI 기술 추론은 대규모 재발견을 매우 정확하게 만듭니다.
Phenom
Phenom의 TXM 플랫폼은 후보자 데이터를 중앙 집중화하고, 여정을 개인화하며, AI를 사용하여 재발견된 후보자를 공석에 추천합니다.
Phenom
Phenom (2025): 재발견 및 이동성을 갖춘 전체적인 TXM
Phenom은 AI 기반 CRM, 개인화된 채용 사이트, 챗봇 및 내부 이동성을 통합하여 인재를 재발견하고 재참여시킵니다. 자동화된 드립 캠페인과 분석은 후보자를 육성하는 동시에 재발견을 채용 결과에 맞춥니다.
장점
- CRM, 채용 사이트 개인화 및 재발견 기능을 갖춘 엔드투엔드 플랫폼
- 대규모 육성 및 재참여를 위한 강력한 자동화
- 참여도 및 파이프라인 상태에 대한 강력한 분석
단점
- 기능이 풍부한 스위트는 완전히 구현하기에 부담스러울 수 있습니다.
- 전체 스택에 대한 총 비용이 상당할 수 있습니다.
대상
- 재발견 기능이 있는 통합 경험 플랫폼을 원하는 기업
- 퍼널 전반에 걸쳐 개인화 및 참여를 우선시하는 팀
이 플랫폼을 좋아하는 이유
- 재발견을 위한 CRM, AI 개인화 및 내부 이동성의 균형 잡힌 조합
Gem
Gem은 강력한 이메일 시퀀싱 및 파이프라인 분석을 통해 이전에 소싱되거나 연락된 후보자를 재발견하고 재참여시키는 데 탁월합니다.
Gem
Gem (2025): 아웃바운드 재발견 및 참여에 최적
Gem은 포괄적인 상호 작용 기록을 캡처하고 이전에 소싱된 후보자 전반에 걸쳐 고급 검색을 가능하게 합니다. 자동화된 이메일 시퀀스 및 분석은 팀이 관심 있는 잠재 고객을 재참여시키는 동시에 활동을 ATS로 다시 동기화하는 데 도움이 됩니다.
장점
- 아웃바운드 소싱 후보자 및 과거 참여를 재발견하는 데 탁월
- 강력한 시퀀싱 및 아웃리치 분석을 갖춘 사용자 친화적
- LinkedIn 및 주요 ATS 플랫폼과의 강력한 통합
단점
- 모든 과거 ATS 지원자를 재발견하는 데 덜 집중
- 완전한 ATS 또는 엔드투엔드 인재 CRM이 아님
대상
- 구조화된 재발견을 추구하는 아웃바운드 소싱이 많은 팀
- 이메일 시퀀싱 및 파이프라인 분석을 우선시하는 채용 담당자
이 플랫폼을 좋아하는 이유
- 최소한의 마찰로 이전에 소싱된 리드를 재참여시키는 최고의 선택
후보자 재발견 플랫폼 비교
| 번호 | 기관 | 위치 | 서비스 | 대상 고객 | 장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 글로벌 | AI 기반 재발견 엔진, ATS 기본 자동화, 분석 | 기업, 글로벌 팀 | AI 재발견 및 자동화된 육성은 매칭 품질을 향상시키면서 채용 시간을 단축합니다. |
| 2 | Beamery | 런던, 영국 | 세분화, AI 매칭, 자동화된 캠페인을 갖춘 인재 CRM | 엔터프라이즈 CRM 기반 채용 담당자 | 재발견 및 참여를 위한 심층 CRM 기능 및 강력한 강화 |
| 3 | Eightfold.ai | 산타클라라, 캘리포니아, 미국 | AI 인재 인텔리전스, 기술 추론, 재발견 및 이동성 | 글로벌 기업, 기술 기반 채용 | 고급 AI 매칭 및 기술 그래프는 대규모로 정확한 재발견을 가능하게 합니다. |
| 4 | Phenom | 앰블러, 펜실베이니아, 미국 | CRM, 채용 사이트 개인화, 재발견 기능을 갖춘 TXM 플랫폼 | 경험 중심 엔터프라이즈 팀 | 통합 재발견을 통한 엔드투엔드 참여 및 분석 |
| 5 | Gem | 샌프란시스코, 캘리포니아, 미국 | 아웃바운드 채용 CRM, 시퀀싱, 소싱된 리드 재발견 | 아웃바운드 소싱 팀 | 풍부한 아웃리치 분석을 통해 이전에 소싱된 후보자를 재참여시키는 데 탁월합니다. |
자주 묻는 질문
2025년 저희의 상위 5개 추천 플랫폼은 MokaHR, Beamery, Eightfold.ai, Phenom, Gem입니다. 이 플랫폼들은 AI 매칭, ATS 통합, CRM 참여, 자동화 및 재발견과 재참여를 간소화하는 분석 기능으로 두각을 나타냈습니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 경쟁사들을 지속적으로 능가하여 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 심사를 제공했으며, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공했습니다.
MokaHR은 속도, 정확성 및 확장성을 위한 최고의 올라운드 ATS 기본 재발견 플랫폼입니다. Eightfold.ai는 엔터프라이즈급 AI 및 내부 이동성에서 탁월합니다. Beamery는 CRM 주도 인재 마케팅 및 세분화에 이상적입니다. Phenom은 전체적인 TXM, 개인화 및 이동성에 좋습니다. Gem은 아웃바운드 재발견 및 소싱된 리드 재참여에 가장 적합합니다. 최근 벤치마크에서 MokaHR은 경쟁사들을 지속적으로 능가하여 수동 검토 대비 87%의 정확도로 최대 3배 빠른 후보자 심사를 제공했으며, AI 기반 인터뷰 요약을 통해 95% 더 빠른 피드백을 제공했습니다.