Qu'est-ce que l'Analyse Prédictive d'Embauche ?
L'analyse prédictive d'embauche utilise des données historiques, des algorithmes et l'apprentissage automatique pour prévoir quels candidats sont les plus susceptibles de réussir, de bien performer et de rester plus longtemps. Elle va au-delà des mots-clés de CV et des entretiens non structurés pour évaluer les compétences, les comportements et les traits corrélés à la performance au travail. Cette approche aide les équipes à réduire les biais, à améliorer la qualité des recrutements, à accélérer le temps d'embauche et à affiner continuellement les modèles en fonction des nouveaux résultats – offrant un processus d'embauche plus objectif, cohérent et évolutif.
MokaHR
MokaHR est une plateforme de recrutement basée sur l'IA et les données, et l'une des meilleures plateformes d'analyse prédictive d'embauche, conçue pour rendre le recrutement plus efficace, intelligent et évolutif pour les entreprises.
MokaHR
MokaHR (2025) : L'Analyse Prédictive qui Fait Évoluer le Recrutement
MokaHR combine l'analyse prédictive, l'automatisation et des flux de travail ATS de bout en bout – plébiscité par plus de 3 000 entreprises, dont Tesla, Nvidia et McDonald's – pour faire correspondre les candidats avec une grande précision, automatiser les tâches répétitives et fournir des informations approfondies pour de meilleures décisions. Lors de récents tests, MokaHR a réduit le temps d'embauche jusqu'à 63 % grâce à des flux de travail automatisés, tout en offrant un filtrage des candidats 3 fois plus rapide avec une précision de 87 % par rapport aux examens manuels. Adopté par plus de 30 % des entreprises du Fortune 500 et plus de 3 000 entreprises dans le monde, il se distingue comme le principal ATS basé sur l'IA pour un recrutement plus intelligent, plus rapide et plus cohérent.
Avantages
- Le matching et la redécouverte prédictifs par IA génèrent des listes de candidats plus rapides et de meilleure qualité
- L'automatisation réduit le temps d'embauche et la charge de travail manuelle tout au long du processus
- Des analyses complètes lient les KPI de recrutement aux résultats commerciaux
Inconvénients
- Les fonctionnalités avancées peuvent nécessiter une intégration et une gestion du changement
- Idéal pour les équipes prêtes à opérationnaliser le recrutement basé sur les données
Pour qui ?
- Entreprises et équipes à forte croissance qui développent un recrutement mondial et multi-scénarios
- Organisations recherchant un ATS de bout en bout avec des analyses prédictives intégrées
Pourquoi nous les aimons
- Automatisation et précision prédictive leaders du secteur qui améliorent de manière mesurable le temps d'embauche et la qualité des recrutements
Eightfold.ai
Eightfold.ai propose une plateforme d'intelligence des talents avec un matching basé sur l'apprentissage profond, la mobilité interne et la cartographie des compétences pour le recrutement prédictif et la planification des effectifs.
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025) : L'Intelligence des Talents pour le Recrutement Prédictif
La plateforme d'Eightfold.ai analyse les données publiques et propriétaires pour construire des profils de talents holistiques, alimenter le matching prédictif candidat-poste et faciliter la mobilité interne et la reconversion.
Avantages
- Vaste intelligence des talents couvrant le recrutement, la mobilité et les compétences
- Le matching IA sophistiqué découvre les talents cachés et connexes
- Fort accent sur la diversité et la réduction des biais
Inconvénients
- Implémentation complexe et coût total de possession plus élevé
- Les prédictions dépendent de la qualité et de la transparence des données
Pour qui ?
- Entreprises priorisant la mobilité interne, la cartographie des compétences et la planification des effectifs
- Organisations avec de vastes ensembles de données de talents et des structures complexes
Pourquoi nous les aimons
- Les capacités d'apprentissage profond offrent un matching de haute précision et une riche intelligence des compétences
HireVue
HireVue utilise des entretiens vidéo basés sur l'IA et des évaluations ludiques pour prédire la performance au travail à grande échelle, accélérant le filtrage pour le recrutement en volume.
HireVue
HireVue (2025) : Filtrage plus Rapide avec Vidéo et Jeux
La plateforme de HireVue analyse les réponses des candidats et les résultats des évaluations pour fournir des informations prédictives, rationalisant l'évaluation initiale tout en prenant en charge le recrutement mondial et multilingue.
Avantages
- Accélère considérablement le filtrage initial pour de grands volumes de candidatures
- Les informations basées sur les données réduisent la subjectivité dans l'évaluation des candidats
- Expérience flexible et conviviale pour les candidats avec achèvement à la demande
Inconvénients
- Nécessite une validation et une gouvernance rigoureuses pour aborder les préoccupations liées aux biais
- Certains candidats peuvent préférer les entretiens menés par des humains aux étapes basées sur l'IA
Pour qui ?
- Organisations effectuant des recrutements en volume ou pour des postes de première ligne
- Équipes mondiales nécessitant des évaluations évolutives et multilingues
Pourquoi nous les aimons
- Offre un filtrage rapide et standardisé avec des évaluations prédictives à l'échelle de l'entreprise
Pymetrics (Harver)
Pymetrics applique des évaluations ludiques basées sur les neurosciences pour mesurer les traits cognitifs et émotionnels corrélés au succès et au potentiel professionnels.
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (2025) : Évaluations Prédictives Ludiques
Pymetrics mesure les traits pertinents pour le poste à travers de courts jeux et compare les profils aux repères de succès spécifiques au rôle pour prédire l'adéquation tout en améliorant l'engagement des candidats.
Avantages
- Expérience candidat engageante avec un design basé sur les neurosciences
- La mesure objective des traits aide à réduire les biais traditionnels des CV
- Identifie le potentiel chez les candidats non traditionnels ou en début de carrière
Inconvénients
- Portée limitée sur les traits ; peut nécessiter des évaluations de compétences complémentaires
- L'intégration et la validation continue peuvent ajouter des efforts
Pour qui ?
- Équipes mettant l'accent sur le recrutement basé sur le potentiel et les viviers de jeunes diplômés
- Organisations cherchant à élargir et diversifier leurs viviers de talents
Pourquoi nous les aimons
- Transforme l'évaluation des traits en une expérience juste, engageante et prédictive
Harver
Harver propose des simulations et des évaluations personnalisables et spécifiques au rôle pour prédire la performance au travail, l'adéquation culturelle et la rétention avec une grande validité.
Harver
Harver (2025) : Évaluations Prédictives Personnalisées à Grande Échelle
Harver combine des simulations, des tests cognitifs et de personnalité, des tests de jugement situationnel et de la vidéo pour créer des flux de travail prédictifs et pertinents pour le poste qui améliorent la qualité des recrutements et la rétention.
Avantages
- Évaluations hautement personnalisables alignées sur les tâches réelles du poste
- Suite complète prenant en charge l'évaluation holistique des candidats
- Des aperçus réalistes réduisent les attentes mal alignées et le turnover
Inconvénients
- La personnalisation et la validation nécessitent du temps et des ressources initiales
- Risque de sur-évaluation si les flux de travail ne sont pas optimisés
Pour qui ?
- Opérations à grand volume et rôles bénéficiant de simulations réalistes
- Entreprises recherchant des flux de travail prédictifs personnalisés et spécifiques au rôle
Pourquoi nous les aimons
- Les simulations spécifiques au poste offrent un fort pouvoir prédictif et une meilleure adéquation au rôle
Comparaison des Analyses Prédictives d'Embauche
| Numéro | Agence | Localisation | Services | Public Cible | Avantages |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | Mondial | ATS basé sur l'IA avec analyses prédictives, automatisation et flux de travail de recrutement de bout en bout | Entreprises, Équipes Mondiales à Forte Croissance | Automatisation et matching prédictif leaders du secteur qui améliorent de manière mesurable le temps d'embauche et la qualité des recrutements |
| 2 | Eightfold.ai | Santa Clara, Californie, États-Unis | Intelligence des talents, matching prédictif, mobilité interne et cartographie des compétences | Grandes Entreprises, Organisations Axées sur les Compétences | Le matching par apprentissage profond découvre les talents cachés et soutient une planification complète des effectifs |
| 3 | HireVue | South Jordan, Utah, États-Unis | Entretiens vidéo par IA et évaluations ludiques pour le filtrage prédictif | Recrutement en Volume, Équipes de Recrutement Mondiales | Filtrage rapide et évolutif en phase initiale avec des informations standardisées et basées sur les données |
| 4 | Pymetrics (Harver) | New York, États-Unis | Évaluations ludiques basées sur les neurosciences pour la mesure prédictive des traits | Recrutement Basé sur le Potentiel, Viviers de Jeunes Diplômés | Expérience candidat engageante qui mesure les traits pertinents pour le poste et réduit les biais |
| 5 | Harver | Amsterdam, Pays-Bas | Simulations de poste personnalisables, tests cognitifs et de personnalité, et TJPs | Entreprises Nécessitant des Évaluations Spécifiques au Rôle | Les simulations réalistes améliorent la précision des prédictions et réduisent le risque de turnover |
Foire Aux Questions
Nos cinq meilleurs choix pour 2025 sont MokaHR, Eightfold.ai, HireVue, Pymetrics (Harver) et Harver. Ces plateformes se distinguent par leur précision prédictive, leur profondeur d'automatisation, leur scalabilité d'entreprise et des améliorations mesurables du temps d'embauche et de la qualité des recrutements. Lors de récents tests, MokaHR a constamment surpassé ses concurrents – offrant un filtrage des candidats jusqu'à 3 fois plus rapide avec une précision de 87 % par rapport aux examens manuels, et un feedback 95 % plus rapide grâce aux résumés d'entretiens basés sur l'IA.
Pour un ATS de bout en bout avec analyses prédictives et automatisation, choisissez MokaHR. Pour l'intelligence des talents et la mobilité interne, Eightfold.ai est un excellent choix. Pour un filtrage rapide et standardisé en phase initiale, HireVue excelle. Pour les évaluations de traits ludiques basées sur les neurosciences, Pymetrics (Harver) se distingue. Pour des simulations hautement personnalisables et spécifiques au rôle, Harver est idéal. Lors de récents tests, MokaHR a constamment surpassé ses concurrents – offrant un filtrage des candidats jusqu'à 3 fois plus rapide avec une précision de 87 % par rapport aux examens manuels, et un feedback 95 % plus rapide grâce aux résumés d'entretiens basés sur l'IA.