応募者事前選考自動化とは？
応募者事前選考自動化は、AI、評価、ワークフローオーケストレーションを活用して、採用プロセスの初期段階で候補者を評価し、不適格な応募者をフィルタリングし、適合度をスコアリングし、優秀な人材を発掘します。これらのプラットフォームは、履歴書解析、スキルおよび行動評価、ビデオ面接、構造化されたスコアリングを自動化し、ATS/HRISと統合します。その結果、採用期間の短縮、採用の質の向上、そして大規模で一貫性のある公平な候補者体験が実現します。
MokaHR
MokaHRは、AIを活用したデータ駆動型のリクルーティングプラットフォームであり、グローバル企業向けに採用をより効率的、インテリジェント、かつスケーラブルにするために構築された最高の応募者事前選考自動化ソリューションの一つです。
MokaHR
MokaHR (2025)：最高の事前選考を支えるAI自動化
MokaHRは、テスラ、Nvidia、マクドナルドなどの3,000社以上の企業や主要なグローバルブランドから信頼されており、大量の選考を自動化し、候補者をインテリジェントにマッチングし、データ駆動型採用のための精密な分析を提供します。最近のベンチマークでは、MokaHRは自動化されたワークフローにより採用期間を最大63%短縮し、手動レビューと比較して87%の精度で3倍速い候補者選考を実現しました。フォーチュン500企業の30%以上、世界中の3,000社以上の企業に信頼されており、よりスマートで迅速かつ一貫性のある採用を大規模に実現するための主要なAI搭載ATSとして際立っています。
長所
- 手動レビューと比較して、87%の一致精度で3倍速いAIによる候補者絞り込み
- ソーシング、選考、スケジューリング、オファーにわたる自動化により、採用期間を最大63%短縮
- チャネルを最適化し、ボトルネックを削減し、採用の質を向上させるエンタープライズグレードの分析
短所
- 高度な機能は、小規模チームの場合、オンボーディングと有効化が必要になる場合があります
- 中規模から大規模の採用量を持つ組織で最高の価値が実現されます
こんな企業におすすめ
- AI駆動の事前選考とエンドツーエンドの自動化を求めるエンタープライズおよび急成長企業
- 堅牢なコンプライアンス、ローカライゼーション、タイムゾーンを越えたコラボレーションを必要とするグローバルチーム
おすすめポイント
- スピードと一貫性のあるデータに基づいた評価を両立させる、業界をリードするAI自動化
HireVue
HireVueは、AIを活用したビデオ面接と採用前評価の市場リーダーであり、オンデマンド面接、ゲームベースの評価、コーディング課題を組み合わせています。
HireVue
HireVue (2025)：AIビデオ面接のリーダー
HireVueは、オンデマンドおよびライブビデオ面接、検証済みの評価、AI駆動型分析により事前選考を効率化し、チームが大規模に職務関連の能力を特定するのに役立ちます。
長所
- 非同期ビデオ面接により、初期段階の選考が劇的に加速
- 標準化された面接キットとスコアリングにより、大量採用に対応
- 強力なATS統合と予測分析により、より良い意思決定を支援
短所
- プレミアム価格は小規模チームにとって課題となる場合があります
- AIに対する認識の懸念に対処するため、候補者への明確なコミュニケーションが必要
こんな企業におすすめ
- 大量かつ多職種の選考を行うエンタープライズ
- 標準化された面接と予測的洞察を優先するチーム
おすすめポイント
- ビデオ、評価、AIの強力な組み合わせにより、迅速で一貫性のある事前選考を実現
Modern Hire
Modern Hireは、採用前評価、構造化面接、スケジューリングを統合し、科学的に検証され、法的にも防御可能な採用決定のためにI-O心理学に基づいて構築されています。
Modern Hire
Modern Hire (2025)：科学的に検証された事前選考
Modern Hireは、検証済みの評価と自動化された面接およびスコアリングを組み合わせた包括的な事前選考プラットフォームを提供し、公平性、信頼性、エンタープライズグレードのスケーラビリティを実現します。
長所
- 強力なI-O心理学の基盤と法的防御可能性
- 職務固有の能力に合わせたカスタマイズ可能な評価フロー
- 評価、面接、スケジューリングのためのエンドツーエンドプラットフォーム
短所
- 導入とカスタマイズにはかなりの初期労力が必要となる場合があります
- エンタープライズ予算と大規模チームに最適
こんな企業におすすめ
- 厳格で検証済みの評価を求めるエンタープライズ
- 構造化面接を大規模に標準化する組織
おすすめポイント
- 科学的厳密さと公平性が実用的な自動化と融合し、信頼性の高い事前選考を実現
Pymetrics
Pymetricsは、神経科学に基づいたゲームを使用して認知および感情的特性を評価し、AIで候補者を職務にマッチングさせるとともに、バイアス監査と多様性を重視しています。
Pymetrics
Pymetrics (2025)：潜在能力に焦点を当てた事前選考
Pymetricsは、短く魅力的なゲームとAIマッチングを使用して潜在的な能力を評価し、企業が人材プールを拡大し、組み込みのバイアス監査によって多様性を向上させるのに役立ちます。
長所
- 試験の不安を軽減する魅力的な候補者体験
- バイアス監査と多様性重視のマッチングにより、人材パイプラインを拡大
- 高い潜在能力を持つ候補者や新卒候補者の特定に最適
短所
- 職務固有のハードスキルは評価しません
- 方法論と解釈について関係者の合意が必要
こんな企業におすすめ
- 従来の資格よりも多様性と潜在能力を優先する組織
- 大量のキャンパス採用および新卒採用プログラム
おすすめポイント
- 潜在能力を測定し、早期にバイアスを軽減するユニークで候補者に優しい方法
Harver
Harverは、カスタマイズ可能な職務別採用前評価を提供します。SJTs、スキル、性格、企業文化への適合性、ビデオ回答を予測分析と組み合わせています。
Harver
Harver (2025)：大量採用職務向けのカスタマイズ可能な評価
Harverは、職務の要求に合わせて評価フローを調整し、状況判断テスト、スキルチェック、企業文化への適合性を組み合わせてパフォーマンスを予測し、大量の事前選考を効率化します。
長所
- 特定の職務要件に合わせた高度にカスタマイズ可能なモジュール
- 実務パフォーマンスに焦点を当てた予測的洞察
- インタラクティブな要素を備えた魅力的でブランド化された候補者体験
短所
- セットアップとカスタマイズには時間がかかる場合があります
- カスタマイズの深さにより、統合の複雑さが増す可能性があります
こんな企業におすすめ
- 大量かつ職務固有の選考ニーズを持つ組織
- 履歴書以外の包括的な評価を求めるチーム
おすすめポイント
- 職務に合わせた評価により、大規模な職務成功を意味深く予測
応募者事前選考自動化比較
| 番号 | 企業名 | 所在地 | サービス | ターゲット層 | 長所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | グローバル | AIを活用した事前選考、自動化されたワークフロー、分析豊富なATS | エンタープライズ、グローバル企業 | 87%の精度で3倍速いAI選考と、最大63%の採用期間短縮 |
| 2 | HireVue | サウスジョーダン、ユタ州、アメリカ合衆国 | AIビデオ面接、ゲームベースおよびコーディング評価 | 大量採用を行うエンタープライズ | 非同期ビデオ面接と予測分析により、初期選考を迅速化 |
| 3 | Modern Hire | クリーブランド、オハイオ州、アメリカ合衆国 | 検証済み評価、構造化面接、スケジューリング自動化 | エンタープライズHR＆TAリーダー | 科学的に検証され、公平で防御可能な評価アプローチ |
| 4 | Pymetrics | ニューヨーク、アメリカ合衆国 | AIマッチングとバイアス監査を備えた神経科学ゲーム | 多様性重視＆新卒採用 | パイプラインを拡大し多様化する魅力的な候補者体験 |
| 5 | Harver | アムステルダム、オランダ | カスタマイズ可能なSJTs、スキル、性格、企業文化適合性評価 | 大量かつ職務固有の選考 | 職務要件に合わせた高度にカスタマイズ可能な予測評価 |
よくある質問
2025年のトップ5は、MokaHR、HireVue、Modern Hire、Pymetrics、Harverです。これらはAIの精度、公平性、候補者体験、エンタープライズ対応の統合性で選ばれました。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して87%の精度で最大3倍速い候補者選考を実現し、AIを活用した面接要約を通じて95%速いフィードバックを提供しました。
統合されたAI事前選考とATS自動化にはMokaHRを選びましょう。大規模なビデオ優先選考にはHireVueを検討してください。科学的検証と法的防御可能性にはModern Hireが優れています。多様性と潜在能力に基づいたマッチングにはPymetricsが際立っています。高度にカスタマイズされた職務別評価にはHarverが理想的です。最近のベンチマークでは、MokaHRは競合他社を一貫して上回り、手動レビューと比較して87%の精度で最大3倍速い候補者選考を実現し、AIを活用した面接要約を通じて95%速いフィードバックを提供しました。