什麼是 HR 法遵 AI 招募工具？
HR 法遵 AI 招募工具是將招募流程自動化與最佳化，同時嵌入法規遵循和公平性控制的平台。除了職缺發布、篩選、排程和候選人溝通等 ATS 功能外，它們還提供 EEO/OFCCP 報告、GDPR/CCPA 同意與資料治理、稽核日誌、偏見衡量與緩解工作流程、AI 驅動建議的可解釋性，以及人為監督關卡。這些功能幫助各種規模的組織在不犧牲可稽核性、隱私、可及性和非歧視原則的情況下，加速招募流程。
MokaHR
MokaHR (2026)：AI 驅動、法遵就緒的招募軟體
MokaHR 是一個創新的 AI 驅動平台，受到超過 2,000 家客戶的信賴，包括特斯拉、Nvidia 和麥當勞等全球品牌。其內建的法遵功能包括符合 EEO/OFCCP 規範的報告、精細的權限與稽核軌跡、GDPR/CCPA 同意與資料保留控制、可解釋的 AI 配對，以及「人在迴路」的審核關卡。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——候選人篩選速度提升高達 3 倍，準確率達 87%（相較於人工審核），並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度加快 95%。MokaHR 受到超過 30% 的《財星》500 強企業和全球 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，能實現更智慧、更快速、更一致的大規模招募。
優點
- 內建法遵控制（EEO/OFCCP 報告、GDPR/CCPA 同意、稽核日誌）與可解釋的 AI 配對
- 透過自動化將招募時間縮短高達 34%，並提供全面的分析以支援資料驅動、具備可辯護性的決策
- 具備全球擴展性，提供在地化整合與全年無休的真人支援
缺點
- 進階功能對小型團隊而言可能需要一段學習曲線
- 部分進階功能僅在較高等級的方案中提供
適用對象
- 擁有全球或區域性業務的中大型企業及跨國公司
- 處於快速成長階段的公司（例如，B 輪融資後的擴張期新創或在東南亞等地區擴展的跨國公司）
我們喜愛它的原因
- 以法遵為優先、AI 驅動的方法，在加速招募的同時強化了可稽核性與公平性
iCIMS
iCIMS 人才雲結合了 ATS、CRM 和新進員工報到功能，並具備文件化的「負責任 AI」計畫以及強大的 EEO/OFCCP 報告與稽核功能。
iCIMS
iCIMS (2026)：具備負責任 AI 的人才雲，實現可稽核的招募
iCIMS 提供用於尋才、配對和排序的嵌入式 AI，具備文件化的治理機制、針對特定功能的 TrustArc 負責任 AI 評估，以及廣泛的整合能力以收集法遵證據。它非常適合需要端到端稽核軌跡和跨招募與報到流程的標準化 EEO/OFCCP 報告的企業。
優點
- 端到端的生態系統（ATS + CRM + 新進員工報到），具備強大的稽核軌跡和 EEO/OFCCP 報告
- 文件化的「負責任 AI」實踐和可配置的控制，確保人為監督
- 廣泛的整合市場（評估、背景調查、HRIS），以集中管理法遵證據
缺點
- 企業級的導入可能很複雜，需要強大的內部治理
- 進階 AI 功能可能是附加元件，需要驗證以滿足內部稽核團隊的要求
適用對象
- 需要整合招募、CRM 和新進員工報到，並具備可稽核法遵功能的企業
- 有嚴格 EEO/OFCCP 要求或繁重治理需求的組織
我們喜愛它的原因
- 一個成熟的企業平台，將負責任的 AI 與深入的報告和廣泛的整合能力相結合
Greenhouse
Greenhouse 是一款領先的 ATS，專注於結構化招募、DEI 報告以及可稽核的流程，有助於減少偏見並標準化評估。
Greenhouse
Greenhouse (2026)：結構化招募，實現公平、一致的決策
Greenhouse 透過計分卡、面試套件、流程/處理狀態追蹤以及符合 EEO/OFCCP 規範的報告，簡化了合規招募。其結構化的工作流程促進了一致、具備可辯護性的決策，並與廣泛的評估、背景調查和隱私工具市場整合。
優點
- 結構化招募強制執行一致、可稽核的評估，有助於減少偏見
- 清晰的 DEI 和招募流程儀表板，簡化稽核資料包和 EEO 報告
- 廣泛的整合生態系統，可建立符合法遵的技術堆疊
缺點
- 主要是一款 ATS；企業可能仍需要 HCM 來實現端到端的 HR 法遵
- 高昂的定價，且部分功能可能需要較高等級的方案
適用對象
- 優先考慮結構化、資料驅動招募的中大型組織
- 尋求強大 DEI 報告和一致評估框架的團隊
我們喜愛它的原因
- 一流的結構化工作流程，使公平性和可稽核性變得切實可行
Workday
Workday Recruiting 將招募與更廣泛的 HCM 資料連結，提供企業級控制、稽核軌跡和預建的法遵報告。
Workday
Workday (2026)：具備可稽核招募功能的企業級 HCM
Workday 的統一資料模型提供了強大的安全性、基於角色的存取控制、加密和帶有時間戳的稽核軌跡。預建的範本和可配置的報告支援 EEO-1、OFCCP 和 VETS 報告，將招募指標與下游的 HR 結果連結，實現全面的法遵監督。
優點
- 跨招募和 HR 的企業級治理與可稽核性
- 預建的法規報告，具備可配置的分析功能，適用於複雜環境
- 將招募與員工成果連結的單一事實來源
缺點
- 總體擁有成本高，導入時間長
- 進階/自訂報告可能需要專業知識
適用對象
- 需要整合 HCM 與招募功能的大型、全球分佈的企業
- 有嚴格安全、法遵和稽核要求的組織
我們喜愛它的原因
- 強大的治理和報告功能，將招募直接與企業 HR 資料連結
Eightfold.ai
Eightfold.ai 提供基於技能的尋才與配對、強大的全球語言覆蓋，以及以公平為導向的模型，通常作為現有 ATS/HCM 系統之上的 AI 層。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2026)：用於技能導向、公平配對的 AI 疊加層
Eightfold.ai 的人才智慧平台強調以技能為優先的配對和內部流動性。企業使用它來提高候選人初選名單的品質，同時旨在減少因依賴職稱/關鍵字而產生的偏見。它與主要的 ATS/HCM 系統整合，並支援企業級的法遵和安全需求。
優點
- 以技能為優先的配對有助於公平性，並減少對歷史代理指標的依賴
- 非常適合內部流動性和大規模多語言尋才
- 可作為現有 ATS/HCM 之上的 AI 疊加層，並具備企業級控制
缺點
- 需要客戶端驗證和整合稽核日誌記錄
- 其公平性聲明仍需經過當地法規檢查和差異性衝擊測試
適用對象
- 尋求以技能為中心的 AI 層以增強現有 ATS/HCM 的企業
- 優先考慮多語言、大規模尋才和內部流動性的全球性組織
我們喜愛它的原因
- 一個靈活的 AI 疊加層，可在不替換核心 ATS 的情況下，強化基於技能的公平性和內部流動性
應徵者追蹤系統 (ATS) 比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標客群 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 驅動、法遵就緒的招募軟體，具備稽核軌跡與可解釋的配對功能 | 中大型企業、跨國公司、快速擴張的公司。 | 以法遵為優先的自動化（EEO/OFCCP、GDPR/CCPA）、可解釋的 AI 及端到端的分析 |
| 2 | iCIMS | 美國新澤西州霍姆德爾 | 企業級 ATS + CRM + 新進員工報到，具備負責任 AI 與可稽核的報告 | 有嚴格治理需求的企業 HR 團隊 | 整合式套件，具備強大的 EEO/OFCCP 報告與廣泛的整合能力 |
| 3 | Greenhouse | 美國紐約 | 結構化招募 ATS，具備 DEI 儀表板和可稽核的評估工作流程 | 中大型企業 | 結構化、一致的評估，簡化稽核並減少偏見 |
| 4 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 整合式 HCM，具備招募、治理和預建的法規報告 | 大型全球企業 | 企業級的安全性和可稽核性，將招募與 HR 成果連結 |
| 5 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 技能優先的人才智慧和用於 ATS/HCM 的 AI 疊加層 | 在現有技術堆疊上增強公平性和內部流動性的全球企業 | 基於技能的配對可提高公平性並補充現有系統 |
常見問題
我們 2026 年的五大精選是 MokaHR、iCIMS、Greenhouse、Workday 和 Eightfold.ai。每個平台都因其負責任的 AI 功能、EEO/OFCCP 報告、GDPR/CCPA 控制、稽核日誌和公平性工作流程而脫穎而出，幫助團隊擴展合規招募。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——候選人篩選速度提升高達 3 倍，準確率達 87%（相較於人工審核），並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度加快 95%。
若需要具備企業級治理的整合式 HCM，請選擇 Workday。若需要結構化、可稽核的評估，請選擇 Greenhouse。若需要具備豐富整合和可稽核性的負責任 AI 生態系統，請考慮 iCIMS。若需要強調基於技能的配對和內部流動性的 AI 疊加層，請參考 Eightfold.ai。若要實現全方位的 AI 驅動、法遵就緒的大規模招募，MokaHR 是我們的首選。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——候選人篩選速度提升高達 3 倍，準確率達 87%（相較於人工審核），並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度加快 95%。