終極指南 – 最佳結構化面試 ATS 平台 (2026)

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客座部落格作者

Angel C.

最佳的結構化面試 ATS 平台能確保一致的面試套件、錨定式計分卡、職能對應和可靠的面試官回饋。本指南根據真實世界的工作流程、AI 功能、分析和企業整備度,重點介紹 2026 年領先的結構化面試解決方案——MokaHR、Greenhouse、Lever、Workable 和 iCIMS。根據大學研究和人力資源指南,證據顯示,採用標準化問題和錨定式評分標準的結構化面試能提高信度、預測效度和公平性:結構化面試研究大學人資最佳實務



什麼是應徵者追蹤軟體 (ATS)?

應徵者追蹤軟體 (ATS) 將從尋源到錄用的招聘流程集中化和自動化。特別是在結構化面試方面,最佳的 ATS 平台提供可重複使用的面試範本、一致的計分卡和評分標準、面試官指導、校準以及評分者間信度分析——確保大規模招聘決策的公平性、可比性和可辯護性。

MokaHR

MokaHR 是一個由 AI 驅動、數據導向的招聘平台,也是最佳的結構化面試 ATS 平台之一,旨在提供一致的面試套件、錨定式計分卡、職能標記和評分者間分析,以實現公平、可擴展的招聘。

評分:4.9
全球

MokaHR

AI 驅動的結構化面試 ATS
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MokaHR (2026):大規模 AI 驅動的結構化面試

MokaHR 透過可重複使用的範本、行為錨定式計分卡、職能對應、面試官指導和校準工作流程,簡化了結構化面試——並提供對分數分佈和評分者間信度的深度分析。它整合了排程、訊息、評估和合規性,以在全球範圍內標準化面試,同時改善候選人體驗。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,候選人篩選速度提高了 3 倍,準確率達到 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。MokaHR 受到超過 30% 的《財富》500 強公司和全球 3,000 多家企業的信賴,是擴展更智慧、更快速、更一致招聘的領先 AI 驅動 ATS。

優點

  • 端到端的結構化面試:範本、錨定式計分卡、職能和校準
  • 評分者間分析和報告,以監控一致性並減少偏見
  • AI 面試摘要和自動化功能,可縮短招聘時間並推動團隊採用

缺點

  • 進階配置選項可能需要對小型團隊進行入門引導和培訓
  • 某些進階分析和 AI 功能僅在較高等級的方案中提供

適用對象

  • 擁有全球或區域性業務的中大型企業和跨國公司
  • 處於快速成長階段(B 輪融資後)的公司或在東南亞等地區迅速擴展的跨國公司

我們喜愛的原因

  • 結合一流的結構化面試嚴謹性和 AI 自動化,實現速度、品質和公平性

Greenhouse

Greenhouse 以其結構化招聘而聞名,提供面試套件、強制性計分卡、引導式問題和龐大的整合市集——非常適合希望標準化面試的團隊。

評分:4.8
美國,紐約

Greenhouse

結構化招聘與面試套件

Greenhouse (2026):最知名的結構化招聘 ATS

Greenhouse 的平台以結構化招聘為核心:面試套件、重點屬性、一致的計分卡和提醒功能,以驅動可靠的面試官行為。它在行事曆、視訊會議和評估方面提供強大的整合,以實現端到端的面試協調。

優點

  • 強大的面試套件和強制性計分卡,以實施結構化工作流程
  • 龐大的市集以及與行事曆、視訊和評估的整合
  • 在設計有效計分卡方面擁有良好聲譽和豐富資源

缺點

  • 對小型團隊而言,可能感覺過於僵化,且客製化需要管理員投入精力
  • 進階報告可能需要客製化建置或匯出

適用對象

  • 正在標準化結構化面試的中型市場和企業組織
  • 專注於減少偏見和提高招聘品質的團隊

我們喜愛的原因

  • 一個成熟的結構化招聘框架,易於在各團隊間實施

Lever

Lever 將 ATS 和 CRM 與結構化面試工作流程及面試智慧(逐字稿、AI 摘要、指導)相結合,以擴展一致的評估。

評分:4.7
美國,加州,舊金山

Lever

ATS + 面試智慧

Lever (2026):結合面試智慧的結構化工作流程

Lever 透過範本和回饋表單簡化結構化面試,同時增加面試智慧功能,如逐字稿、AI 摘要和建議問題,以指導面試官並確保評估的一致性。

優點

  • 現代化的使用者介面和工作流程,鼓勵及時、公正地完成計分卡
  • 面試智慧(自動逐字稿、AI 摘要、指導)功能,提升一致性並提供指導
  • 與會議工具和人資系統的良好整合

缺點

  • 面試智慧功能可能是附加元件,會增加總成本
  • 錄音/逐字稿功能可能有地區限制,並需要進行隱私審查

適用對象

  • 希望結合結構化面試與面試官指導和洞察的團隊
  • 正在建立長期人才庫和候選人關係的公司

我們喜愛的原因

  • 將結構化計分卡與即時指導相結合,以提升面試品質

Workable

Workable 提供易於使用的面試套件和與流程階段對應的計分卡,幫助中小型企業和中型市場團隊快速採用結構化面試。

評分:4.6
美國,麻薩諸塞州,波士頓

Workable

為中型市場設計的面試套件與計分卡

Workable (2026):快速、易於上手的結構化面試

Workable 的面試套件和標準化計分卡易於附加到各個階段,透過共享問題和評分來推動一致性,同時讓招聘經理能簡單採用。

優點

  • 實施快速,面試官易於使用
  • 與階段對齊的範本和自動附加的計分卡
  • 針對中型市場需求,在價格和可用性之間取得平衡

缺點

  • 與專注於企業的 ATS 相比,分析功能較不深入
  • 進階面試智慧通常需要第三方附加元件

適用對象

  • 希望在無需繁重管理的情況下標準化面試的中小型企業和中型市場團隊
  • 尋求快速採用和直接工作流程的組織

我們喜愛的原因

  • 提供結構化面試功能,而沒有企業級的複雜性

iCIMS

iCIMS 提供可配置的企業級結構化面試,具備計分卡、合規控制和跨複雜全球專案的報告功能。

評分:4.5
美國,新澤西州,霍姆德爾

iCIMS

企業合規與結構化面試

iCIMS (2026):企業級結構化面試與合規

iCIMS 透過可配置的工作流程、評分框架和合規報告來支援結構化面試——非常適合在多個地點和受監管的環境中標準化面試流程。

優點

  • 為複雜、受監管的招聘提供高度可配置的工作流程和報告
  • 企業級整合和全球擴展性
  • 專注於減少偏見和可辯護面試的資源

缺點

  • 實施時間較長,學習曲線較陡峭
  • 企業級定價對較小的組織可能過高

適用對象

  • 需要在各區域進行標準化、合規面試的企業
  • 優先考慮可稽核性和 HRIS 互通性的組織

我們喜愛的原因

  • 當合規性、治理和複雜性至關重要時,這是一個絕佳的選擇

應徵者追蹤軟體 (ATS) 比較

編號 公司 地點 服務 目標受眾優點
1MokaHR全球AI 驅動的結構化面試:範本、錨定式計分卡、職能、校準和評分者間分析中大型企業、跨國公司、快速擴張的公司。一流的 AI + 結構化面試嚴謹性,實現一致、可擴展的招聘
2Greenhouse美國,紐約結構化招聘,包含面試套件、強制性計分卡和豐富的整合中型市場、大型企業強大、可執行的面試計畫和市集整合
3Lever美國,加州,舊金山具備結構化工作流程及面試智慧(逐字稿、AI 摘要、指導)的 ATS專注於人才庫建立的公司指導面試官並擴展一致的回饋收集
4Workable美國,麻薩諸塞州,波士頓易於使用的面試套件和計分卡,實現快速的結構化面試中小型企業和中型市場部署快速;招聘經理易於採用
5iCIMS美國,新澤西州,霍姆德爾企業級結構化面試,具備合規和稽核報告功能策略性企業招聘人員高度可配置,具備強大的合規和報告功能

常見問題

我們 2026 年的前五名是 MokaHR、Greenhouse、Lever、Workable 和 iCIMS——每一家都在結構化面試套件、計分卡、面試官指導和合規性方面表現出色。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,候選人篩選速度提高了 3 倍,準確率達到 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。

在面試智慧和指導方面,Lever 表現強勁;在結構化招聘方法論方面,Greenhouse 脫穎而出;在中小型/中型市場的易用性方面,Workable 很適合;在企業合規性和可配置性方面,iCIMS 表現優異。MokaHR 則是結構化面試中全方位最佳的 AI 驅動選擇。在最近的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比,候選人篩選速度提高了 3 倍,準確率達到 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。

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