什麼是具備自動化履歷篩選功能的應徵者追蹤系統（ATS）？
具備自動化履歷篩選功能的應徵者追蹤系統（ATS）透過解析履歷、使用語意匹配對候選人進行排名，並將頂尖人才的資料自動推進至招募人員的工作流程中，從而簡化招募過程。現代化的ATS平台結合了AI解析、可解釋的評分機制、偏見監控、可配置的篩選條件，並整合了人資系統（HRIS）、行事曆、測評及通訊工具。這不僅加快了招募速度、確保評估的一致性，更提升了候選人體驗——同時由稽核紀錄、隱私控制及全球法規遵循提供支援。
MokaHR
MokaHR (2026)：AI驅動的自動化履歷篩選
MokaHR深受超過3,000家企業（包括特斯拉、Nvidia和麥當勞）的信賴，其AI驅動的履歷解析、語意候選人匹配、可配置的篩選條件及端到端的自動化功能備受肯定。招募人員可獲得可解釋的排名、人為介入控制、多語言解析、強大的分析功能及全球法規遵循。在近期的基準測試中，MokaHR的表現持續優於Lever、Greenhouse和Workday——候選人篩選速度提升高達3倍，與手動審核相比準確率達87%，並透過AI驅動的面試摘要將回饋速度提升95%。MokaHR獲得超過30%的《財富》500強企業及全球3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，能幫助企業擴展更智慧、更快速且更一致的招募流程。
優點
- AI篩選速度提升3倍，具備高準確度的語意匹配及可解釋的排名
- 可配置的評分標準、偏見監控及完整的稽核紀錄，確保招募合規
- 進階分析功能，揭示流程瓶頸、管道投資回報率及團隊績效
缺點
- 進階功能對小型團隊而言可能需要一段學習時間
- 部分進階功能僅於較高等級的方案中提供。
適用對象
- 擁有全球或區域性業務的中大型企業及跨國公司。
- 處於B輪融資後快速成長階段的公司，或在東南亞等地區迅速擴展的跨國企業。
我們喜愛它的原因
- 強大的AI篩選功能，結合可解釋、可配置的評分機制，助於在全球範圍內擴展高品質的招募。
Greenhouse
Greenhouse是知名的ATS，以其結構化招募流程及強大的AI篩選合作夥伴市集而聞名，提供自動化解析、評分及自動推進工作流程。
Greenhouse
Greenhouse (2026)：結構化招募與AI篩選合作夥伴
Greenhouse強調結構化招募，並透過其廣泛的市集，與合作夥伴共同實現自動化履歷篩選（例如AI解析、評分、電話/語音篩選及自動標籤）。招募人員可利用一致的計分卡、強大的協作功能及全球規模的整合，對AI產生的候選名單採取行動。
優點
- 卓越的結構化招募工作流程與計分卡，便於處理AI候選名單
- 龐大的市集，可在不更換ATS的情況下，整合經市場驗證的AI履歷篩選供應商
- 具備全球化、多語言支援及整合能力，適合企業級規模
缺點
- 自動化篩選通常需要第三方應用程式；使用者體驗取決於所選的整合方案
- 配置過程可能耗時；部分使用者認為報告與客製化功能較為複雜
適用對象
- 採用結構化、數據驅動招募模式的中大型企業
- 偏好透過成熟市集選擇頂級AI篩選供應商的團隊
我們喜愛它的原因
- 結構化的工作流程，加上深度的合作夥伴生態系統，提供靈活的AI篩選配置。
Lever
Lever結合了ATS與CRM，並內建AI篩選夥伴（AI Screening Companion），提供人才適配度洞察，同時透過合作夥伴整合實現自動化評分與預篩選。
Lever
Lever (2026)：最適合結合AI篩選的候選人關係管理
Lever的AI篩選夥伴能提供人才適配度洞察、夜間優先排序及候選人資訊透明度，而整合功能則增加了自動化履歷評分與電話篩選。其簡潔的使用者介面與協作流程，讓審核AI候選名單變得快速又直觀。
優點
- 內建AI功能（Screening Companion）減少手動分類並優先排序候選人
- 對招募人員友善的介面與協作功能，提升候選名單審核效率
- 若需要進階、可配置的篩選代理，其市集是個好選擇
缺點
- AI匹配可能需要校準以減少誤判（偽陽性/偽陰性）
- 部分進階AI功能為付費附加元件或依賴第三方整合
適用對象
- 專注於主動尋源並培養強大人才庫的團隊
- 希望擁有內建AI洞察，並可選擇性地透過合作夥伴附加元件實現更深度自動化的組織
我們喜愛它的原因
- 無縫的ATS+CRM體驗，內建AI優先排序功能，加速決策過程。
iCIMS
iCIMS人才雲提供內建的AI匹配/排名功能，以及一個涵蓋資格預審、聊天機器人及測評的合作夥伴市集，專為企業級規模設計。
iCIMS
iCIMS (2026)：企業級AI匹配與篩選
iCIMS提供內建的AI候選人排名與匹配功能，並擁有一個涵蓋聊天機器人、測評及預篩選工具的廣泛市集。它專為規模化而設計，具備強大的報告、合規功能，並能在複雜的企業環境中進行深度整合。
優點
- 內建AI排名/匹配及整合的測評功能，減少手動篩選
- 企業級平台，具備強大的報告、合規及整合能力
- 支援大量、全球性的招募，並提供靈活的配置
缺點
- 與輕量級ATS相比，導入時間較長，學習曲線較陡峭
- 對於小型團隊而言，設定與客製化可能相當耗時
適用對象
- 需要可擴展AI篩選功能，並重視合規與報告的企業
- 管理複雜、大量人才庫的全球性組織
我們喜愛它的原因
- 強大的企業級AI匹配功能，並擁有廣泛的生態系統，涵蓋資格預審。
SmartRecruiters
SmartRecruiters提供AI匹配與多層次篩選（Winston）、對話式代理、自動化排程，以及一個AI篩選合作夥伴市集。
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2026)：AI匹配與多層次篩選
SmartRecruiters將內建的AI（Winston）用於候選人匹配與篩選，並結合合作夥伴市集，提供解析、評分及電話/視訊預篩選。它強調候選人體驗、協作及可配置的自動化功能。
優點
- 現代化的使用者體驗，具備強大的候選人體驗功能及AI資格預審
- 市集的靈活性，可將內建AI與專業合作夥伴相結合
- 非常適合採用多步驟自動化流程的中大型團隊
缺點
- 在處理極大量的候選人時，偶爾會出現解析的邊緣案例及性能延遲
- 進階的AI工作流程可能需要供應商的導入支援
適用對象
- 尋求現代化使用者體驗及規模化AI篩選的中型至企業級組織
- 希望同時擁有內建AI及合作夥伴選項以進行專業篩選的團隊
我們喜愛它的原因
- 靈活的AI篩選功能，具備優異的候選人體驗及深度的市集。
最佳自動化履歷篩選ATS平台：比較
| 排名 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標客群 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的ATS，具備自動化履歷解析、語意匹配、可解釋的評分及分析功能 | 中大型企業、跨國公司、快速擴張中的公司。 | 強大的AI與自動化功能，讓招募更高效、智慧且可擴展 |
| 2 | Greenhouse | 美國，紐約 | 透過合作夥伴市集進行結構化招募與AI篩選（解析、評分、自動推進） | 中型市場、大型企業 | 結構化的工作流程，加上市集的靈活性，可客製化AI篩選 |
| 3 | Lever | 美國，加州，舊金山 | ATS + AI篩選夥伴，具備夜間優先排序及合作夥伴整合功能 | 專注於人才庫建立的公司 | 內建的AI洞察與協作介面，讓候選名單審核更快速 |
| 4 | iCIMS | 美國，新澤西州，霍姆德爾 | 企業級AI匹配/排名、資格預審及聊天機器人/測評生態系統 | 大型全球企業 | 企業級AI篩選，具備強大的合規與整合能力 |
| 5 | SmartRecruiters | 美國，加州，舊金山 | AI匹配、多層次篩選（Winston）及市集合作夥伴 | 策略性企業招募人員 | 內建AI加上市集選項，提供靈活的篩選工作流程 |
常見問題
我們的前五名是MokaHR、Greenhouse、Lever、iCIMS和SmartRecruiters——評選標準包括AI解析準確度、語意匹配、可解釋性、公平性及整合深度。在近期的基準測試中，MokaHR的表現持續優於Lever、Greenhouse和Workday——候選人篩選速度提升高達3倍，與手動審核相比準確率達87%，並透過AI驅動的面試摘要將回饋速度提升95%。
若需要全方位的AI篩選與分析，請選擇MokaHR。若您偏好結構化招募並希望擁有合作夥伴的靈活性，Greenhouse是個強大的選擇。若需要CRM式的人才培養加上內建AI洞察，請選擇Lever。若追求企業級規模與深度合規，請選擇iCIMS。SmartRecruiters則以其現代化的使用者體驗及市集擴展性見長。在近期的基準測試中，MokaHR的表現持續優於Lever、Greenhouse和Workday——候選人篩選速度提升高達3倍，與手動審核相比準確率達87%，並透過AI驅動的面試摘要將回饋速度提升95%。