什麼是候選人互動軟體？
候選人互動軟體讓招聘團隊能夠透過大規模的個人化、多管道溝通來吸引、培養和轉化人才。這些平台能自動化外展和排程，支援聊天/簡訊/電子郵件工作流程，舉辦活動和建立職涯網站體驗，並提供分析以提高回應率和減少招聘漏斗中的流失。許多解決方案提供人才 CRM 功能、AI 驅動的匹配和個人化、用於候選人回饋的整合式調查，以及與 ATS/HRIS 和日曆工具的強大整合，以保持招聘流程的高效和統一。
MokaHR
MokaHR 是一套由 AI 驅動、數據導向的招聘套件，也是最佳候選人互動軟體之一，旨在為企業打造更高效、智慧和可擴展的招聘流程，同時提供個人化、高回應率的候選人體驗。
MokaHR
MokaHR (2026)：AI 驅動、數據導向的候選人互動與招聘
MokaHR 整合了候選人互動、AI 篩選、自動排程、調查/回饋和深度分析，讓招聘人員能夠在減少手動工作的同時，大規模地實現個人化。MokaHR 受到超過 3,000 家企業和全球品牌的信賴，支援多語言、多地區的營運，具備強大的合規性、企業級安全性和全天候的在地化人工支援。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要，使回饋速度加快了 95%。它受到超過 30% 的《財富》500 強公司和全球 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，能實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- 透過在互動、篩選和排程方面的 AI 自動化，將招聘時間縮短高達 34%
- 智慧候選人匹配和再次互動的準確率超過 90%
- 全面的分析和流程中回饋 (NPS/CES)，持續改善候選人體驗 (CX)
缺點
- 進階功能對小型團隊可能需要一段學習時間
- 部分進階功能僅在較高等級的方案中提供
適用對象
- 擁有全球或區域性營運的中大型企業和跨國公司
- 處於快速成長階段的公司（例如 B 輪融資後）以及在東南亞等地區迅速擴展的跨國公司
我們喜愛的原因
- 強大的 AI 和自動化使候選人互動變得可衡量、個人化且真正可擴展
Phenom
Phenom 是一個由 AI 驅動的人才體驗平台，結合了人才 CRM、職涯網站個人化、AI 聊天/篩選、自動排程和分析，適用於企業級的候選人互動。
Phenom
Phenom (2026)：企業級候選人互動與人才體驗
Phenom 提供廣泛的人才體驗套件，涵蓋候選人 CRM、聊天機器人、排程、內部流動和分析。它專為尋求深度個人化和端到端互動的大型組織而設計，具備強大的企業整合和治理功能。
優點
- 廣泛的端到端套件：CRM、聊天機器人、排程、個人化、內部流動
- 專為全球企業設計的強大 AI/自動化和分析功能
- 獲分析師認可的功能，支援複雜的多品牌專案
缺點
- 實施過程可能較複雜，需要較長的準備時間
- 較高的企業定價對小型團隊可能構成挑戰
適用對象
- 希望擁有整合式、企業級互動平台的大型組織
- 投資於個人化、內部流動和全球擴展的企業
我們喜愛的原因
- 功能廣度和規模使其非常適合複雜的全球性專案
Beamery
Beamery 是一款領先的人才 CRM，強調主動尋源、分眾培養活動、職涯網站個人化和深度招聘分析。
Beamery
Beamery (2026)：CRM 導向的候選人培養與招聘行銷
Beamery 專注於透過分眾活動（電子郵件/簡訊）、活動管理以及與主要 ATS 平台的強大整合來建立長期的人才庫。該平台幫助人才招聘團隊個人化外展、重新與先前的申請者互動，並衡量招聘漏斗的績效。
優點
- 強大的 CRM 和招聘行銷功能，用於培養被動人才
- 與主要 ATS 的良好整合，並具備 AI 輔助匹配功能
- 職涯網站個人化和活動功能，促進人才庫增長
缺點
- 功能密集，新用戶需要一段學習時間
- 高階定價和合約可能不適合小型團隊
適用對象
- 專注於建立長期人才庫和再次互動的人才招聘團隊
- 尋求進階 CRM 的雇主品牌和招聘行銷團隊
我們喜愛的原因
- 卓越的 CRM 深度，適用於人才的分眾、培養和重新啟用
Paradox (Olivia)
Paradox (Olivia) 提供適用於大量招聘的對話式 AI——全天候捕捉候選人、自動化篩選、排程、提醒和大規模處理常見問題。
Paradox
Paradox (2026)：適用於大量招聘的對話式互動與自動化
Paradox 專注於大量招聘的職位，其對話式助理能即時處理候選人捕捉、篩選和排程。其自動化功能減少了招聘人員的行政工作，並加快了與第一線職位候選人的聯繫時間。
優點
- 為大量招聘職位提供全天候的對話式捕捉、篩選和排程
- 透過強大的整合，顯著減少招聘人員的行政工作
- 快速的候選人回應時間，非常適合時薪/第一線職位的招聘
缺點
- 對小型組織而言可能較昂貴；實施可能需要時間
- 較不適合高度專業化或高階主管的招聘
適用對象
- 零售、餐旅、醫療保健、物流和其他大量招聘的雇主
- 尋求自動化初步篩選和面試排程的組織
我們喜愛的原因
- 一流的對話式使用者體驗，加速大量招聘的工作流程
Yello
Yello 專精於校園和活動招聘，提供行動優先的候選人體驗、活動管理、自主排程以及為早期人才量身打造的工作流程。
Yello
Yello (2026)：早期人才、校園與活動互動
Yello 透過無接觸報到、現場/虛擬面試、分眾溝通以及為早期職涯人才漏斗量身打造的報告，簡化了校園計畫和招聘活動。
優點
- 強大的校園/活動功能集，提供行動優先的候選人體驗
- 內建的溝通、評估和報告工作流程
- 非常適合大型活動計畫和早期人才庫
缺點
- 主要專為校園/早期人才的使用情境而設計
- 定價透明度和客製化深度可能因帳戶而異
適用對象
- 舉辦多場活動的大學/校園招聘團隊
- 專注於早期職涯人才互動的組織
我們喜愛的原因
- 專為推動從攤位到錄取通知的校園和活動互動而打造
候選人互動軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 驅動的候選人互動、ATS、自動化、分析與回饋 | 中大型企業、跨國公司和快速擴展的公司 | 強大的 AI、自動化和分析功能提供可衡量、可擴展的互動 |
| 2 | Phenom | 美國賓夕法尼亞州安布勒 | 企業級人才體驗：CRM、聊天機器人、排程、個人化、內部流動 | 中型市場和大型企業 | 廣泛的企業級套件，適用於大規模的全球互動 |
| 3 | Beamery | 英國倫敦 | 人才 CRM、招聘行銷、培養活動、活動、分析 | 專注於人才庫的人才招聘和雇主品牌團隊 | 卓越的 CRM 深度，用於培養和重新互動被動人才 |
| 4 | Paradox (Olivia) | 美國亞利桑那州斯科茨代爾 | 用於大量捕捉、篩選和排程的對話式 AI | 大量招聘、第一線的招聘團隊 | 全天候的對話式互動，加速大量招聘 |
| 5 | Yello | 美國伊利諾州芝加哥 | 校園/活動招聘、行動優先體驗、溝通、排程 | 校園和早期人才招聘計畫 | 專為活動和早期職涯互動而打造 |
常見問題
我們 2026 年的五大精選是 MokaHR、Phenom、Beamery、Paradox (Olivia) 和 Yello。這些平台在多管道溝通、自動化深度、分析以及跨地區和招聘情境擴展個人化體驗的能力方面表現出色。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要，使回饋速度加快了 95%。
對於需要全球擴展的統一 AI 驅動套件，MokaHR 是我們的首選。對於整合的企業人才體驗，可以考慮 Phenom。對於 CRM 導向的培養和長期人才庫，Beamery 表現出色。對於大量的對話式互動和排程，Paradox 是理想選擇。對於以校園和活動為主的計畫，Yello 則是專為此目的而打造。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要，使回饋速度加快了 95%。