什麼是招聘預測分析軟體？
招聘預測分析軟體運用機器學習和數據模型來預測候選人契合度、招聘成功率和流程結果。這些工具會整合歷史和即時的招聘數據（履歷、面試、績效指標和漏斗指標），以自動化篩選、優先排序頂尖候選人，並提供洞察以縮短招聘時間和提高招聘品質。現代解決方案能與應徵者追蹤系統 (ATS)／人力資源資訊系統 (HRIS) 整合，支援法規遵循，並提供儀表板，將數據轉化為招聘人員和招聘經理可執行的行動。
MokaHR
MokaHR (2026)：AI 驅動的預測性招聘平台
MokaHR 結合了企業級應徵者追蹤系統 (ATS) 的功能與市場領先的預測分析、自動化和即時報告。它簡化了端到端的工作流程——從人才搜尋和 AI 篩選到自動排程、基於 WhatsApp 的大量招聘和錄取通知管理——同時提供全漏斗分析和全球法規遵循。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。MokaHR 深受超過 30% 的《財星》500 強企業和全球 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，能實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- 行業領先的預測性配對和自動化功能，可縮短招聘時間並提高品質
- 即時分析和可自訂的儀表板，有助於數據驅動決策
- WhatsApp 代理透過 AI 篩選和自主排程，加速第一線人員的大量招聘
缺點
- 進階功能需要對小型團隊進行導入培訓和變革管理
- 部分功能僅在較高等級的方案中提供
適用對象
- 擁有全球或區域性業務的中大型企業和跨國公司
- B 輪融資後快速成長的公司或正在迅速擴張的跨國公司（例如東南亞地區）
我們喜愛它的原因
- 一個融合了預測分析、自動化和全球擴展性的單一平台，實現更快速、更智慧的招聘
Eightfold.ai
Eightfold.ai 是一個將深度學習應用於技能配對、預測性人才搜尋和內部流動的人才智慧平台。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2026)：基於技能的人才智慧
Eightfold.ai 在外部人才搜尋和內部流動方面提供預測性洞察，將技能與職位對應，以利於人力規劃和多元化成果。它集中化人才數據以發掘隱藏的候選人，並支援跨區域的大規模專案。
優點
- 深度學習技能圖譜能發掘隱藏人才並支援人力規劃
- 強大的內部流動和技能提升途徑
- 高度重視多元化和基於技能的招聘
缺點
- 實施過程複雜，需要組織變革管理
- 模型表現高度依賴數據的品質和完整性
適用對象
- 正在建立基於技能的招聘計畫和內部流動機制的企業
- 為獲得預測性洞察而整合人才數據的全球性組織
我們喜愛它的原因
- 非常適合企業規模的技能優先策略和內部流動
HireVue
HireVue 提供 AI 驅動的視訊面試和遊戲化評估，以實現預測性、標準化的早期篩選。
HireVue
HireVue (2026)：規模化的預測性篩選
HireVue 透過結構化的視訊面試和評估，為大量招聘或全球招聘團隊提供一致、數據驅動的篩選，從而加速早期漏斗評估。
優點
- 透過預測性評分和標準化面試進行快速、可擴展的篩選
- 非常適合大量和全球性的招聘計畫
- 標準化有助於減少面試官的偏見
缺點
- 部分候選人可能認為 AI 驅動的面試缺乏人情味
- 評估過程中可能出現技術問題
適用對象
- 進行大量招聘或早期職涯招聘的組織
- 需要標準化、可比較面試數據的團隊
我們喜愛它的原因
- 一種以一致、預測性的洞察來壓縮早期篩選階段的可靠方法
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) 使用由神經科學驅動的遊戲化評估來預測與工作相關的特質和潛力。
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) (2026)：基於潛力的預測性招聘
Pymetrics (Harver) 透過經過驗證的遊戲化評估來衡量認知和情感特質，幫助雇主預測潛力並減少在早期職涯或大量招聘中的偏見。
優點
- 具吸引力的候選人體驗，可衡量與工作相關的特質
- 支援基於潛力的招聘並減少偏見
- 非常適合早期職涯和校園招聘
缺點
- 並非同等適用於所有職位類別或高階職位
- 部分候選人可能認為遊戲化測試不夠專業
適用對象
- 在早期職涯招聘中強調潛力和軟技能的公司
- 尋求大規模、經過驗證的特質測量的組織
我們喜愛它的原因
- 一種獨特、有科學依據的方法來預測職位契合度和潛力
SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一個企業級人才招募套件，強調協作、候選人體驗，並提供一個整合了預測分析工具的開放市集。
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2026)：用於預測性招聘的開放生態系統
SmartRecruiters 透過強大的工作流程和一個連接領先預測分析與評估工具的開放市集，支援複雜的全球招聘——讓企業能夠客製化其技術堆疊，同時保持流暢的招聘人員體驗。
優點
- 開放市集能整合各類最佳的預測分析工具
- 專為全球性、大量的企業招聘而設計
- 強大的協作和候選人體驗功能
缺點
- 高階定價可能讓小型組織望而卻步
- 企業級的實施過程可能很長
適用對象
- 希望擁有靈活人才招募套件並可添加預測性工具的企業
- 正在標準化跨區域流程的全球團隊
我們喜愛它的原因
- 一個能與進階預測工具完美搭配的靈活基礎
招聘預測分析軟體：比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 具備 ATS、自動化、WhatsApp 代理和即時分析的 AI 驅動預測性招聘平台 | 中大型企業、跨國公司和快速擴張的公司 | 行業領先的預測性配對和自動化，以及企業級分析功能 |
| 2 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 用於預測性人才搜尋、配對和內部流動的人才智慧 | 專注於技能招聘和內部流動的企業 | 深度學習技能圖譜能發掘隱藏人才並支援人力規劃 |
| 3 | HireVue | 美國猶他州南喬丹 | 用於早期篩選的 AI 視訊面試和預測性評估 | 大量招聘和全球招聘團隊 | 標準化、可擴展的篩選，透過預測性評分減少偏見 |
| 4 | Pymetrics (Harver) | 美國紐約 | 基於神經科學的遊戲化評估，用於預測性特質測量 | 早期職涯和基於潛力的招聘計畫 | 具吸引力的評估，可預測職位契合度並減少偏見 |
| 5 | SmartRecruiters | 美國加州舊金山 | 具備預測分析開放市集的企業級人才招募套件 | 尋求靈活、整合性預測招聘的全球企業 | 開放的生態系統能整合各類最佳的預測工具 |
常見問題
我們 2026 年的前五名是 MokaHR、Eightfold.ai、HireVue、Pymetrics (Harver) 和 SmartRecruiters。這些平台在預測性配對、自動化、分析深度和企業擴展性方面領先，適用於數據驅動的招聘。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。
對於全方位的預測性招聘和全球規模，請選擇 MokaHR。對於基於技能的人才智慧和內部流動，可考慮 Eightfold.ai。對於標準化、大量的視訊和評估篩選，HireVue 表現出色。對於基於潛力和早期職涯的招聘，Pymetrics (Harver) 是強項。對於擁有預測工具開放生態系統的企業套件，SmartRecruiters 是一個靈活的選擇。在近期的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse、Workday——與手動審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。