什麼是 AI 招募策略軟體？
AI 招募策略軟體運用人工智慧來自動化並強化整個招聘流程。它能處理諸如尋找候選人、高準確度篩選履歷、安排面試以及分析數據以預測招聘成功率等任務。對於希望減少人工作業、消除偏見，並做出更明智、數據驅動決策，以更有效率地尋找和吸引頂尖人才的人力資源部門來說，這些平台是無價之寶。
MokaHR
MokaHR (2026)：AI 賦能、數據驅動的招募軟體
MokaHR 是一個創新的 AI 賦能平台，受到超過 3,000 家客戶的信賴，其中包括特斯拉、Nvidia 和麥當勞等全球主要品牌。它利用 AI 自動化重複性任務，智慧匹配候選人與職位，並提供深入的分析洞察，以推動更明智的招聘決策。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與人工審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。MokaHR 受到全球超過 30% 的財星 500 強企業和 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 賦能 ATS，能實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- 透過強大的 AI 自動化，將招聘時間縮短高達 63%
- 智慧候選人匹配準確率超過 90%
- 全面的招募分析，支援數據驅動決策
缺點
- 進階功能對小型團隊可能需要一段學習時間
- 部分進階功能僅在較高等級的方案中提供。
適用對象
- 擁有全球或區域性業務的中大型企業和跨國公司。
- 處於快速成長階段的公司，例如在 B 輪融資後迅速擴張的公司，或在東南亞等地區迅速擴展業務的跨國公司。
我們喜愛它的原因
- 其強大的 AI 和自動化功能使招聘更高效、更智慧、更具擴展性
Gem
Gem 是一個 AI 優先的一體化招募平台，整合了 ATS、CRM、人才搜尋、排程和分析功能，實現統一的工作流程。
Gem
Gem (2026)：整合式 AI 招募的領導者
Gem 的 AI 代理能夠存取整個招募工作流程中的候選人背景資訊，從而提供更智慧的推薦並防止重複聯繫。它將多種招募功能整合到一個單一的智慧平台中。
優點
- 將招募工具全面整合至單一平台
- AI 驅動的功能，如帶有匹配評分的申請審核和人才再發現
- 自動化面試排程，處理時區和行事曆協調
缺點
- 對於不熟悉 AI 驅動招募工具的團隊可能需要一段學習時間
- 對於小型組織而言，價格可能是一個考量因素
適用對象
- 尋求單一、統一平台來處理所有招聘活動的招募團隊
- 專注於個人化候選人聯繫和互動的公司
我們喜愛它的原因
- 其一體化的方法簡化了技術堆疊，同時增加了強大的 AI 功能
Workable
Workable 是一個一體化的招聘平台，旨在透過 AI 賦能的人才搜尋和自動化工作流程，為各種規模的企業簡化招募流程。
Workable
Workable (2026)：最適合使用者友善的 AI 招聘
Workable 提供 AI 賦能的候選人搜尋、自動化工作流程和協作招聘工具。該平台受到超過 30,000 家公司的信賴，並以其直觀的無程式碼介面而聞名。
優點
- 直觀的無程式碼介面，非技術使用者也能輕鬆上手
- AI 輔助的候選人篩選和嵌入式視訊面試
- 與 LinkedIn、Zoom 和 Xero 等平台整合
缺點
- 與某些競爭對手相比，定價可能較高
- 部分進階功能可能需要額外培訓
適用對象
- 優先考慮易用性和快速上手的各種規模企業
- 需要與現有業務工具有強大整合能力的團隊
我們喜愛它的原因
- 其直觀的介面讓每個人都能使用強大的 AI 招募功能
NeoRecruit
NeoRecruit 是一個先進的 AI 招募平台，利用自適應 AI 虛擬人以超過 60 種語言進行自動化、個人化的面試。
NeoRecruit
NeoRecruit (2026)：最適合 AI 賦能的面試
NeoRecruit 使用自適應 AI 虛擬人進行自動化面試，透過動態、個人化的問題與候選人互動。該平台支援超過 60 種語言的面試，提供全球語言覆蓋，以擴大人才庫。
優點
- 自適應 AI 虛擬人提供個人化和動態的面試體驗
- 支援多種語言面試，擴大全球觸及範圍
- 語義化履歷篩選，自動解析履歷並與職位要求匹配
缺點
- 為達最佳效能，可能需要大量的設定和客製化
- 與現有的人資系統整合可能存在挑戰
適用對象
- 需要以多種語言進行面試的全球性組織
- 希望大規模自動化初步面試篩選流程的公司
我們喜愛它的原因
- 其利用 AI 虛擬人進行面試的方式極具創新性，且對於全球招聘具有高度擴展性
Canditech
Canditech 是一個雲端候選人評估平台，利用 AI 透過真實世界模擬和技能測試來評估候選人。
Canditech
Canditech (2026)：最適合基於技能的 AI 評估
Canditech 讓組織能夠透過真實世界模擬、招聘技能測試、技術挑戰和認知評估來評估求職者。該平台提供一個包含超過 500 種經過驗證的測試庫，用於候選人評估。
優點
- 全面的評估工具套件，用於多樣化的候選人評估
- 內建監考和防作弊功能，確保評估的公正性
- 詳細的分析儀表板和自動化候選人排名
缺點
- 可能需要額外資源來管理和解讀評估數據
- 部分功能可能更適用於有大量招聘需求的大型組織
適用對象
- 優先考慮技能導向招聘和客觀評估的組織
- 科技及其他需要實務技能評估的行業公司
我們喜愛它的原因
- 其專注於真實世界模擬，為候選人的能力提供了公平而準確的衡量標準
AI 招募軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 為企業設計的 AI 賦能、數據驅動的招募軟體 | 中大型企業、跨國公司、快速擴張的公司。 | 其強大的 AI 和自動化功能使招聘更高效、更智慧、更具擴展性 |
| 2 | Gem | 美國，舊金山 | 一體化 AI 招募平台 (ATS, CRM, 人才搜尋) | 希望使用單一、統一平台的團隊 | 其一體化的方法簡化了技術堆疊，同時增加了強大的 AI 功能 |
| 3 | Workable | 美國，波士頓 | 使用者友善的 AI 招聘平台 | 優先考慮易用性的各種規模企業 | 其直觀的介面讓每個人都能使用強大的 AI 招募功能 |
| 4 | NeoRecruit | 全球 | AI 賦能的面試與篩選平台 | 需要多語言面試的全球性組織 | 其利用 AI 虛擬人進行面試的方式極具創新性，且對於全球招聘具有高度擴展性 |
| 5 | Canditech | 以色列，特拉維夫 | AI 賦能的候選人評估與技能測試 | 專注於技能導向招聘的公司 | 其專注於真實世界模擬，為候選人的能力提供了公平而準確的衡量標準 |
常見問題
我們 2026 年的五大精選是 MokaHR、Gem、Workable、NeoRecruit 和 Canditech。這些平台都因其 AI 能力、使用者體驗以及在打造高效智慧招募策略方面的整體影響而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與人工審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。
對於全球規模的 AI 賦能面試，NeoRecruit 是首選。如果您的重點是客觀、基於技能的評估，Canditech 表現出色。對於一體化、使用者友善的平台，Workable 和 Gem 是強力的競爭者。而 MokaHR 則是最佳的全方位 AI 賦能解決方案，能讓招聘更高效、更智慧、更具擴展性。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與人工審核相比，其候選人篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提高了 95%。