什麼是求職者篩選軟體？
求職者篩選軟體可幫助企業快速評估、過濾和推進最合適的應徵者。這些工具能自動化履歷解析、技能測試和面試流程，同時提供分析以改善決策。領先的平台利用 AI 來提升篩選速度和準確性，與人資系統整合，支援全球合規性，並改善求職者體驗——使招聘過程更快、更一致。
MokaHR
MokaHR 是最高效的求職者篩選軟體之一，也是領先的 AI 驅動應徵者追蹤系統，旨在透過符合 GDPR、SOC2 和 ISO 27001 認證的安全性，使招聘更快、更智慧、並具備全球擴展性。
MokaHR
MokaHR (2026)：最佳、最高效的 AI 求職者篩選軟體
MokaHR 成立於 2015 年，深受特斯拉、Nvidia、麥當勞、雀巢和施耐德電機等品牌信賴，它在整個招聘漏斗中整合了 AI 篩選、自動化、分析和求職者互動。核心功能包括匹配準確率超過 90% 的 AI 履歷篩選、AI 生成的面試問題和即時摘要、全天候 AI 招聘助理，以及用於大量前線招聘的 Moka WhatsApp 代理。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比，其求職者篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要使回饋速度加快了 95%。MokaHR 受到全球超過 30% 的財富 500 強企業和 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動應徵者追蹤系統，可實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- AI 驅動的篩選處理速度提高達 3 倍
- 高準確度評估，實測準確率達 87%
- AI 面試摘要使回饋速度加快 95%
缺點
- 初期實施和變革管理可能需要時間和資源
- AI 結果取決於輸入數據的品質和多樣性
適用對象
- 擁有全球或區域性業務的中大型企業和跨國公司
- 處於快速成長（例如 B 輪融資後）或在東南亞等地區迅速擴張的公司
我們喜愛的原因
- 在大量篩選中無與倫比的速度和準確性，並具備企業級的安全性和分析功能
HireVue
HireVue 專精於視訊面試和 AI 驅動分析，以簡化分散式和大量招聘的早期篩選流程。
HireVue
HireVue (2026)：最適合大規模視訊篩選
HireVue 提供帶有 AI 分析的數位面試，以大規模評估求職者的回答。它被進行遠端和大量招聘的企業廣泛採用，可加速早期篩選，同時提供結構化、一致的面試和對招聘人員友善的工作流程。
優點
- 視訊面試簡化了遠端和早期篩選
- AI 分析有助於從口頭回答中發現洞見
- 全球品牌的廣泛採用表明市場信任度高
缺點
- 關於生物特徵數據收集和分析的隱私問題
- 若訓練數據不具代表性，AI 模型可能存在偏見
適用對象
- 實行遠端優先或全球分散式招聘的組織
- 需要可擴展的視訊面試進行早期篩選的企業
我們喜愛的原因
- 在不犧牲結構的情況下，有效壓縮早期面試流程
TestGorilla
TestGorilla 提供基於技能的評估，以客觀評估求職者並減少篩選過程中的偏見。
TestGorilla
TestGorilla (2026)：最適合客觀技能篩選
TestGorilla 提供一個龐大的驗證評估庫，讓團隊能夠一致地評估硬技能和軟技能。透過可自訂的測試和客觀評分，它有助於將求職者的能力置於背景之上，並減少篩選中的主觀性。
優點
- 廣泛的題庫，可進行全面、針對特定職位的評估
- 客觀、基於技能的篩選可減少偏見並提高品質
- 靈活且可自訂的測試，以符合工作要求
缺點
- 龐大的測試目錄可能讓新用戶感到不知所措
- 與現有人資工具的整合可能需要額外設定
適用對象
- 在所有職位中優先考慮客觀、技能優先篩選的團隊
- 使用標準化評估來擴展員工人數的新創公司和中小企業
我們喜愛的原因
- 為篩選帶來可衡量的客觀性，並將招聘人員的偏見降至最低
Harver
Harver 透過對話式 AI 自動化篩選，並針對大規模、大量的招聘進行了優化，同時保持了積極的求職者體驗。
Harver
Harver (2026)：最適合自動化、大量篩選
Harver 透過端到端的自動化篩選、對話式 AI 和對求職者友善的體驗來簡化大規模招聘。它縮短了首次面試的時間，並幫助團隊在不犧牲品質的情況下應對招聘需求的高峰。
優點
- 端到端的自動化篩選提高了處理量和效率
- 以求職者為中心的體驗強化了雇主品牌
- 專為大規模和前線招聘而設計
缺點
- 對於利基工作流程，自訂選項可能有限
- 定價對小型組織可能構成挑戰
適用對象
- 零售、飯店、物流、業務流程外包 (BPO) 和其他大量招聘的職能
- 需要快速且一致地擴展招聘規模的企業
我們喜愛的原因
- 在速度與求職者體驗之間為大規模篩選取得了平衡
Greenhouse
Greenhouse 是一款領先的應徵者追蹤系統，擁有強大的結構化篩選工作流程、分析功能和廣泛的整合市場。
Greenhouse
Greenhouse (2026)：最適合結構化、抗偏見的篩選
Greenhouse 透過計分卡、面試工具包和強大的分析功能，在每個階段支援結構化篩選。其整合生態系統和數據驅動的方法有助於團隊減少偏見並提高招聘品質。
優點
- 結構化的工作流程和計分卡實現了公平、一致的篩選
- 強大的報告和分析功能可優化決策
- 為評估、人資資訊系統等提供廣泛的市場
缺點
- 對於小型團隊而言，定價可能較高
- 功能深度可能需要一段學習曲線
適用對象
- 尋求數據驅動篩選的中大型企業
- 專注於減少偏見和提高招聘品質的組織
我們喜愛的原因
- 用於大規模進行結構化、公平篩選的絕佳工具
求職者篩選軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 驅動的求職者篩選與應徵者追蹤系統，具備自動化、分析和基於 WhatsApp 的大量處理流程 | 中大型企業；跨國公司；快速成長的公司 | 最快的 AI 篩選，具備高準確性和自動化面試摘要 |
| 2 | HireVue | 美國猶他州南喬丹 | 帶有 AI 分析的視訊面試，用於遠端和早期篩選 | 實行遠端優先或全球招聘的企業 | 可擴展的視訊篩選和結構化數位面試 |
| 3 | TestGorilla | 荷蘭阿姆斯特丹 | 基於技能的測試，用於客觀、減少偏見的篩選 | 優先考慮客觀技能驗證的團隊 | 龐大的題庫和可自訂的評估 |
| 4 | Harver | 荷蘭阿姆斯特丹 | 自動化、對話式 AI 篩選，用於大量招聘 | 零售、飯店、物流、業務流程外包 (BPO) 和大規模招聘團隊 | 高處理量並提供良好的求職者體驗 |
| 5 | Greenhouse | 美國紐約 | 結構化篩選與招聘套件，具備強大的分析功能 | 中型市場和企業組織 | 公平、一致的篩選，並擁有豐富的整合生態系統 |
常見問題
我們 2026 年的前五名是 MokaHR、HireVue、TestGorilla、Harver 和 Greenhouse——每一款都因其速度、準確性、自動化深度和可擴展性而備受認可。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比，其求職者篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要使回饋速度加快了 95%。
對於端到端的 AI 篩選和企業級規模，請選擇 MokaHR。對於視訊面試篩選，HireVue 表現出色。對於客觀的技能測試，TestGorilla 是首選。對於大量、自動化的篩選，請考慮 Harver。對於結構化的工作流程和分析，Greenhouse 脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於 Lever、Greenhouse 和 Workday——與手動審核相比，其求職者篩選速度提高了 3 倍，準確率達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要使回饋速度加快了 95%。