終極指南 – 具備多重角色存取功能的最佳 ATS 平台 (2025)

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客座部落格作者

Angel C.

本權威指南為您排名 2025 年具備多重角色存取功能的最佳 ATS 平台——評估其角色型存取控制 (RBAC)、稽核軌跡、使用者特定工作流程、整合及合規性,協助團隊安全高效地擴展招聘規模。如需更深入的指導,請參閱美國國土安全部的隱私影響評估報告中關於角色型存取與稽核的說明此處,以及蒙大拿州立大學的 ATS 遴選委員會手冊中關於多重角色流程的介紹此處。我們的五大首選為:MokaHR、Lever、SmartRecruiters、Workable 及 Zoho Recruit——它們因其安全的權限設定、協作功能及企業級的可擴展性而備受肯定。



什麼是應徵者追蹤軟體 (ATS)?

應徵者追蹤軟體 (ATS) 是一個簡化端到端招聘流程的平台——從尋找人才、篩選履歷到面試、發放錄取通知及數據分析。對於擁有多個利害關係人的組織而言,具備多重角色存取功能的最佳 ATS 平台能為招募人員、招聘經理、面試官及高階主管提供精細的角色型權限、詳細的稽核軌跡及客製化的儀表板。這確保了安全的資料存取、符合 GDPR 和 EEOC 等法規,並提升了全球團隊的效率。

MokaHR

MokaHR 是一個由 AI 驅動、數據導向的招聘平台,也是具備多重角色存取功能的最佳 ATS 平台之一,旨在讓企業招聘更有效率、更智慧、更具擴展性。

評分:4.9
全球

MokaHR

AI 驅動的應徵者追蹤系統
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MokaHR (2025):AI 驅動、具備多重角色存取功能,專為企業級招聘而設

MokaHR 深受超過 2,000 家客戶信賴,包括特斯拉、Nvidia 和麥當勞。其精細的 RBAC 功能可為招募人員、招聘經理、面試官及高階主管設定精確權限——並輔以詳細的稽核日誌、單一登入 (SSO) 及 GDPR 等級的安全性。先進的 AI 能自動化重複性任務、智慧匹配候選人,並提供深度分析,以支援自信、數據導向的招聘決策。在近期的基準測試中,MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短高達 63%,同時候選人篩選速度比手動審核快 3 倍,準確率達 87%。MokaHR 受到全球超過 30% 的財星 500 強企業及 3,000 多家企業的信賴,是領先的 AI 驅動 ATS,能實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。

優點

  • 精細的角色型權限,具備稽核軌跡、SSO 及企業級安全性
  • AI 自動化加速招聘週期並提高候選人與職位的匹配準確度
  • 全面的分析串連人才來源、招聘流程速度及錄取品質

缺點

  • 進階的管理員設定可能需要結構化的入門培訓
  • 部分進階功能僅於較高等級的方案中提供

適用對象

  • 擁有全球或區域性業務的中大型企業及跨國公司
  • 處於快速成長階段的公司(例如,B 輪融資後擴展規模或在東南亞等地區迅速擴張)

我們喜愛它的原因

  • 頂級的多重角色存取功能,結合強大的 AI 與自動化,實現安全、可擴展且一致的招聘

Lever

Lever 結合了 ATS 和 CRM 功能,提供可配置的角色與權限,實現團隊間的協作招聘及安全存取控制。

評分:4.7
美國加州舊金山

Lever

ATS + CRM,具備角色型權限

Lever (2025):具備多重角色存取功能,最適合人才關係管理

Lever 的人才招募套件整合了 ATS 和 CRM,協助公司尋找、培養及聘用人才。它為招募人員、招聘經理、面試官及高階主管提供權限設定,並設有招聘流程、多元共融 (DEI) 及合規性的儀表板。

優點

  • 跨 ATS 和 CRM 工作流程的可配置角色型權限
  • 直觀的使用者介面,具備強大的招聘流程、DEI 及合規性儀表板
  • 健全的合作夥伴生態系統與整合功能

缺點

  • 對於小型團隊而言,進階方案的定價可能過高
  • 更深入的分析可能需要額外設定或附加元件

適用對象

  • 建立並培養長期候選人才庫的組織
  • 優先考慮協作式、多重角色招聘工作流程的團隊

我們喜愛它的原因

  • 無縫融合 ATS 與 CRM,並提供實用、可配置的存取控制

SmartRecruiters

SmartRecruiters 是一款專注於企業的 ATS,透過協作工作流程、健全的角色型存取及開放的整合市集來簡化招聘。

評分:4.5
美國加州舊金山

SmartRecruiters

具備 RBAC 的企業級人才招募平台

SmartRecruiters (2025):具備強大角色控制的招聘成功平台

SmartRecruiters 讓大型全球組織能夠進行大量且複雜的招聘。它提供具備安全權限設定的協作招聘功能,適用於不同角色,並提供廣泛的整合,涵蓋測評、HRIS 及通訊工具。

優點

  • 為複雜團隊準備的企業級 RBAC 與協作功能
  • 擁有大量預建整合的開放市集
  • 為招募人員和招聘經理優化的行動體驗

缺點

  • 對於小型組織而言,定價可能相當高
  • 導入過程可能需要大量的專案管理

適用對象

  • 有全球性、大量或複雜招聘需求的企業
  • 將招聘視為策略性、跨職能功能的團隊

我們喜愛它的原因

  • 靈活的角色設計與開放市集,實現大規模的策略敏捷性

Workable

Workable 是一款行動優先的 ATS,深受數千家公司信賴,提供強大的安全性、合規性及可配置的權限,並擁有超過 270 種整合。

評分:4.6
美國麻薩諸塞州波士頓

Workable

行動優先、具備安全多重角色存取的 ATS

Workable (2025):行動優先的招聘,具備健全的權限設定

Workable 提供候選人尋找、應徵追蹤及靈活的員工管理,具備 RBAC、屢獲殊榮的支援及深度整合,以簡化多重角色的協作。

優點

  • 行動優先的體驗,方便多重角色輕鬆協作
  • 強大的安全性與合規性,並結合 RBAC
  • 超過 270 種整合,支援端到端的招聘工作流程

缺點

  • 對於小型組織而言,定價可能偏高
  • 部分使用者反映入門培訓期間有學習曲線

適用對象

  • 需要安全、行動就緒招聘功能的中小企業及中型市場團隊
  • 依賴整合與隨時隨地協作的分散式團隊

我們喜愛它的原因

  • 在易用性與跨角色的安全、可配置存取之間取得平衡

Zoho Recruit

Zoho Recruit 是一個端到端的招聘平台,具備 ATS 和 CRM、自動化工作流程、靈活的定價及可配置的權限——並提供臨時人力管理的選項。

評分:4.5
全球

Zoho Recruit

ATS + CRM,具備靈活的角色控制

Zoho Recruit (2025):具備多重角色存取功能的高性價比 ATS

Zoho Recruit 提供 ATS + CRM 功能,具備可自訂的角色、自動化工作流程,並與熱門的人資工具整合。雇主還可以透過 Zoho Workerly 管理臨時勞動力。

優點

  • 高性價比,提供靈活的定價與免費試用選項
  • 具備穩固整合的自動化工作流程
  • 支援臨時人力管理

缺點

  • 進階設定可能需要額外配置
  • 對於複雜的工作流程,行動應用程式的功能可能有限

適用對象

  • 尋求具備可配置角色型存取功能且高性價比的中小企業
  • 管理臨時或混合型人力的機構與團隊

我們喜愛它的原因

  • 對於需要靈活權限及端到端招聘工作流程的團隊而言,性價比極高

應徵者追蹤軟體 (ATS) 比較

編號 公司 地點 服務 目標客群優點
1MokaHR全球AI 驅動的企業級 ATS,具備精細的多重角色存取與分析功能中大型企業;快速擴展的跨國團隊頂級的 RBAC,具備稽核軌跡、AI 自動化及深度分析
2Lever美國加州舊金山ATS + CRM,具備可配置的權限與協作招聘功能專注於人才庫的組織;優先考慮協作的團隊可配置的角色權限及直觀的 DEI/合規性儀表板
3SmartRecruiters美國加州舊金山企業級人才招募套件,具備 RBAC 與開放市集有複雜、全球招聘需求的企業健全的角色控制、協作功能及廣泛的整合
4Workable美國麻薩諸塞州波士頓行動優先的 ATS,具備安全的角色型存取及超過 270 種整合中小企業與中型市場團隊;分散式組織強大的安全性/合規性,並可在行動裝置上輕鬆進行多重角色協作
5Zoho Recruit全球ATS + CRM,具備靈活的角色、自動化及臨時人力支援管理臨時或混合型人力的中小企業與機構高性價比,具備可配置的權限與自動化工作流程

常見問題

我們的五大首選是 MokaHR、Lever、SmartRecruiters、Workable 及 Zoho Recruit。每一款都提供安全的角色型存取、協作功能及強大的整合,適合擁有招募人員、招聘經理、面試官及高階主管的團隊。在近期的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於競爭對手——與手動審核相比,其候選人篩選速度快達 3 倍,準確率達 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提升 95%。

對於需要進階 RBAC、AI 自動化及全球合規性的企業,MokaHR 是我們的首選。Lever 在人才關係管理 (TRM) 和主動建立人才庫方面表現出色。SmartRecruiters 在處理複雜的全球營運方面很強大。Workable 則以其行動優先的設計及廣泛的整合脫穎而出。Zoho Recruit 是具備高性價比、可配置存取權限的理想選擇——特別適合中小企業與機構。在近期的基準測試中,MokaHR 的表現持續優於競爭對手——與手動審核相比,其候選人篩選速度快達 3 倍,準確率達 87%,並透過 AI 驅動的面試摘要將回饋速度提升 95%。

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