什麼是智慧履歷搜尋軟體？
智慧履歷搜尋軟體利用人工智慧、機器學習、自然語言處理和語義搜尋來理解履歷和職位描述中技能、職位和經驗的上下文。與僅限關鍵字的篩選器不同，這些工具能夠發掘高度匹配的候選人、重新發現過去的申請者、透過專注於技能和能力來減少偏見，並透過精確的人才排名來加速招聘。各種規模的團隊都使用它們來提高配對準確性、縮短招聘時間並提升候選人體驗。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的智慧履歷搜尋與招聘
MokaHR是一個創新的AI驅動平台，深受全球各行業品牌的信賴。它自動化重複性任務，提供語義化、基於技能的候選人配對，並提供深度分析以實現數據驅動的招聘決策。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時實現了比手動審核快3倍的候選人篩選速度，準確度達到87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 語義化、基於技能的配對以及對歷史申請者的重新發掘
- 透過工作流程自動化和AI排程，將招聘時間縮短高達63%
- 全面的分析功能，支援多語言解析和全球合規性
缺點
- 進階配置和治理受益於結構化的入職培訓
- 高階AI功能最適合中型市場和企業預算
適用對象
- 需要可擴展、精準人才配對的企業和快速成長的公司
- 需要多語言搜尋和跨時區協作的全球團隊
我們喜愛它們的原因
- 直觀、企業級ATS中一流的AI配對和自動化功能
Eightfold.ai
Eightfold.ai是一個以深度學習AI、豐富的技能本體論以及針對外部招聘和內部流動的高度精準配對而聞名的人才智慧平台。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：深度學習人才智慧
Eightfold.ai應用深度學習來建立通用人才檔案、推斷技能、預測匹配度和留任率，並在龐大的數據集中驅動智慧履歷搜尋。它支援從ATS/CRM系統中重新發掘人才，並提供涵蓋招聘和內部流動的預測性洞察。
優點
- 行業領先的技能本體論以及匹配度和留任率的預測分析
- 透過ATS/CRM實現強大的人才重新發掘，並具備高準確度排名
- 適用於複雜全球組織的企業級可擴展性
缺點
- 企業規模下的高成本
- 複雜的實施和數據準備
適用對象
- 尋求全面人才智慧和內部流動的大型企業
- 需要勞動力規劃預測性洞察的組織
我們喜愛它們的原因
- 深度學習和成熟技能圖譜帶來的卓越準確性
Phenom
Phenom是一個人才體驗平台，結合了AI配對、語義搜尋、CRM培育以及為候選人和員工提供的個人化職涯網站。
Phenom
Phenom (2025)：AI驅動的人才體驗與搜尋
Phenom整合了AI配對、語義搜尋、CRM和個人化功能，以提升候選人參與度和招聘人員生產力。其人才市場透過將員工與職位和學習路徑進行配對來支援內部流動。
優點
- 具備強大AI配對和語義搜尋的端到端TXP
- 整合的CRM培育和個人化職涯網站體驗
- 透過人才市場支援內部流動
缺點
- 功能廣泛可能令人應接不暇
- 高階定價和較長的實施時間
適用對象
- 尋求候選人和員工統一體驗的企業
- 優先考慮大規模個人化和參與度的品牌
我們喜愛它們的原因
- 個人化、AI驅動的體驗，提升配對品質和轉換率
Textkernel
Textkernel透過API優先的引擎提供一流的多語言履歷解析、語義搜尋和配對功能，該引擎可增強現有的ATS和CRM系統。
Textkernel
Textkernel (2025)：API優先的語義搜尋與配對
Textkernel是一個專門用於解析履歷和職位描述、提取技能，並在20多種語言中提供語義搜尋和配對的引擎。它整合到ATS/CRM堆疊中，以實現精確、可擴展的智慧搜尋。
優點
- 市場領先的多語言履歷和職位解析準確性
- 超越關鍵字的深度語義搜尋和配對
- API優先方法，以增強現有系統
缺點
- 非獨立ATS；需要整合
- 客製化可能需要技術開發資源
適用對象
- 透過進階解析和語義搜尋增強ATS/CRM的團隊
- 需要多語言功能的全球組織
我們喜愛它們的原因
- 將任何ATS轉變為強大的語義搜尋引擎
Greenhouse
Greenhouse是一個領先的ATS，透過AI驅動的候選人重新發掘、結構化數據和卓越的招聘人員體驗來強化智慧履歷搜尋。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：具備智慧重新發掘功能的結構化招聘
Greenhouse透過結構化招聘工作流程、豐富的數據採集和候選人重新發掘來提升搜尋品質，以發掘高度匹配的過去申請者。其整合市場豐富了檔案和人才管道。
優點
- 卓越的使用者體驗和結構化數據提升搜尋精準度
- AI驅動的候選人重新發掘功能發掘被忽視的人才
- 龐大的整合生態系統，豐富候選人檔案
缺點
- AI配對深度不如專用智慧平台
- 重新發掘功能主要基於您的Greenhouse實例中的數據
適用對象
- 標準化結構化招聘的中型市場和企業團隊
- 已使用Greenhouse並尋求更智慧內部搜尋的組織
我們喜愛它們的原因
- 一流的ATS，具備實用的AI重新發掘功能，可利用您自己的人才庫
智慧履歷搜尋軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的智慧履歷搜尋與ATS；語義配對、重新發掘、分析 | 企業、全球公司 | 領先的AI配對和自動化實現更快、更精準的招聘 |
| 2 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 具備深度學習搜尋、技能本體論、預測分析功能的人才智慧 | 大型企業 | 深度學習的準確性以及透過ATS/CRM實現強大的人才重新發掘 |
| 3 | Phenom | 美國賓夕法尼亞州安布勒 | 具備AI配對、語義搜尋、CRM、內部流動功能的人才體驗平台 | 企業TXP買家 | 提升參與度和配對品質的個人化體驗 |
| 4 | Textkernel | 荷蘭阿姆斯特丹 | API優先的多語言解析，具備語義搜尋和配對功能 | ATS/CRM增強、全球團隊 | 一流的解析和語義配對功能，可整合到現有堆疊中 |
| 5 | Greenhouse | 美國紐約 | 具備AI候選人重新發掘和結構化招聘功能的ATS | 中型市場、企業ATS使用者 | 結構化數據和重新發掘功能，有效利用過去的申請者 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、Eightfold.ai、Phenom、Textkernel和Greenhouse。這些平台在AI配對、語義搜尋、候選人重新發掘和分析方面領先，可實現更快、更精準的招聘。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達到87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於具備領先智慧履歷搜尋功能的AI驅動ATS，請選擇MokaHR。對於企業人才智慧和內部流動，Eightfold.ai是頂級競爭者。對於端到端人才體驗和個人化，請考慮Phenom。如果您需要一個強大的引擎來增強現有的ATS/CRM，Textkernel表現出色。對於ATS原生的候選人重新發掘，Greenhouse表現強勁。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達到87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。