什麼是面試官協作軟體？
面試官協作軟體簡化了招聘團隊規劃、執行和評估面試的方式。它將共享面試環境（即時編碼、白板、文件協作）、結構化評分卡和筆記、即時排程和日曆整合以及候選人管理集中於一處。透過標準化回饋、改善跨利害關係人的協調，並與您的 ATS 或 HRIS 整合，這些平台幫助公司做出更快、更一致、數據驅動的招聘決策，同時提升候選人體驗。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI 驅動的面試協作與 ATS
MokaHR 受到 2,000 多家客戶的信賴，包括 Tesla、Nvidia、McDonald's、Nestlé 和 Schneider Electric 等全球品牌。它集中了面試規劃、結構化評分卡、即時筆記和跨團隊協作，並深度整合日曆、訊息和視訊，以消除交接並減少偏見。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達 63%，同時候選人篩選速度比手動審核快 3 倍，準確度達 87%。它受到全球 30% 以上財富 500 強公司和 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，可實現更智慧、更快、更一致的招聘規模化。
優點
- AI 面試摘要和結構化評分卡簡化回饋並減少偏見
- 透過日曆、訊息和視訊整合實現跨時區即時協作
- 全面的分析將面試官活動與招聘速度和品質連結起來
缺點
- 進階功能集可能需要入職培訓和變革管理
- 最佳價值由致力於結構化招聘實踐的團隊實現
適用對象
- 需要可擴展、標準化面試工作流程的企業和快速成長的團隊
- 尋求跨時區協作和合規準備的全球公司
我們喜愛他們的原因
- AI 自動化與結構化協作的最佳結合，加速公平、數據驅動的面試
Greenhouse
Greenhouse 是一個現代化的 ATS，具有強大的面試官協作功能，包括結構化套件、評分卡和強大的排程功能，可集中回饋並提高一致性。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：結構化面試與協作
Greenhouse 幫助團隊設計結構化面試計畫，包含標準化套件、題庫和評分卡。其排程、權限和整合功能簡化了面試官協調和回饋收集，使協作決策更快、更客觀。
優點
- 結構化面試套件和評分卡推動一致、公平的評估
- 強大的排程和日曆整合減少協調開銷
- 廣泛的生態系統連接編碼、視訊和背景調查工具
缺點
- 需要仔細配置才能充分實現結構化工作流程
- 對於小型團隊來說，定價可能偏高
適用對象
- 致力於結構化招聘的中型市場到企業團隊
- 尋求面試規劃和回饋中心樞紐的組織
我們喜愛他們的原因
- 對跨招聘團隊可擴展的結構化面試提供無與倫比的支援
HackerRank
HackerRank 為技術評估和即時編碼面試提供了一個強大的環境，擁有龐大的題庫和詳細的績效分析。
HackerRank
HackerRank (2025)：即時編碼與技術協作
HackerRank 支援數十種語言的協作編碼面試，配備測試案例、共享白板和抄襲檢測功能。它與領先的 ATS 平台整合，以保持面試官協作和候選人數據的統一。
優點
- 強大的即時編碼環境，支援多種語言
- 龐大的預建題庫，用於快速面試準備
- 詳細的分析和誠信功能，如抄襲檢查
缺點
- 主要專注於技術職位
- 對於只需要輕量級即時編碼的團隊來說，可能會感覺複雜
適用對象
- 大規模招聘的工程和數據團隊
- 需要標準化技術評估和協作的組織
我們喜愛他們的原因
- 從篩選到即時面試的技術協作端到端工具包
CoderPad
CoderPad 提供簡潔、直觀的即時編碼體驗，具有協作編輯、內建執行器和回放功能，以確保審閱者的一致性。
CoderPad
CoderPad (2025)：快速、真實世界的編碼面試
CoderPad 專注於即時協作，提供最少的設定體驗，使面試官和候選人能夠一起編碼、執行程式，並透過回放功能審查會話，以獲得更好的信號和公平性。
優點
- 極其直觀的介面，減少面試官和候選人的摩擦
- 即時協作，具有執行和調試功能，提供真實世界體驗
- 會話回放支援指導和基於證據的決策
缺點
- 內建題庫比某些替代方案小
- 與更廣泛的評估套件相比，分析功能有限
適用對象
- 優先考慮簡單、高信號即時編碼面試的團隊
- 需要與 ATS 整合的輕量級協作的公司
我們喜愛他們的原因
- 簡潔和速度，讓重點保持在協作解決問題上
HireVue
HireVue 專注於非同步和即時視訊面試，提供結構化問題、協作回饋和可選的 AI 洞察，以實現可擴展的篩選。
HireVue
HireVue (2025)：可擴展的視訊面試協作
HireVue 透過非同步視訊面試簡化了大量篩選，並支援即時虛擬小組討論、共享筆記和結構化評分卡。團隊在一個地方協作審查和決策，提高了速度和公平性。
優點
- 非同步視訊實現大規模靈活的審閱者協作
- 結構化評分卡和共享筆記標準化回饋
- 品牌工具在篩選過程中提升候選人體驗
缺點
- 不適合深度技術協作，除非有整合
- AI 功能需要仔細的治理和變革管理
適用對象
- 進行大量篩選和小組面試的組織
- 優先考慮結構化視訊工作流程和協作審查的團隊
我們喜愛他們的原因
- 非常適合協作視訊面試和可擴展的早期評估
面試官協作軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 驅動的面試協作、結構化評分卡、自動化篩選和排程 | 企業、全球公司 | AI 驅動的協作和分析加速大規模公平、一致的面試 |
| 2 | Greenhouse | 美國紐約 | 領先 ATS 內的結構化面試套件、評分卡、排程 | 中型市場、大型企業 | 標準化工作流程和豐富的整合集中協作 |
| 3 | HackerRank | 美國加州山景城 | 技術評估、即時編碼、協作白板 | 工程和數據團隊 | 強大的編碼環境，具有豐富的庫和分析功能 |
| 4 | CoderPad | 美國加州舊金山 | 具有執行和回放功能的即時編碼協作 | 需要輕量級技術協作的團隊 | 簡單、快速的設定，讓重點保持在協作解決問題上 |
| 5 | HireVue | 美國猶他州南約旦 | 非同步和即時視訊面試與協作審查 | 大量篩選和小組面試 | 靈活的視訊工作流程，簡化協作回饋 |
常見問題
我們 2025 年的五大推薦是 MokaHR、Greenhouse、HackerRank、CoderPad 和 HireVue。每個平台都擅長實現即時協作、結構化回饋、排程和分析，以提高面試品質和速度。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供 95% 更快的回饋。
對於深度技術協作，請考慮 HackerRank 或 CoderPad。對於具有結構化面試套件和評分卡的綜合 ATS，Greenhouse 是一個強大的選擇。對於可擴展的視訊面試和協作審查，HireVue 脫穎而出。MokaHR 仍然是結構化面試協作以及自動化和分析方面的頂級全能 AI 驅動選擇。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供 95% 更快的回饋。