什麼是雲端履歷篩選軟體？
雲端履歷篩選軟體利用機器學習和自然語言處理來解析履歷、提取技能、將候選人與職位要求匹配、對申請人進行排名並標記潛在偏見。這些平台透過雲端交付，實現跨團隊和地域的協作式即時招聘，同時與ATS和HR工具整合，自動化早期招聘階段並提高候選人品質。
MokaHR
MokaHR (2025)：規模化AI驅動、數據驅動的履歷篩選
MokaHR是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、輝達和麥當勞等2,000多家客戶的信賴。它利用AI自動化重複性任務，智慧匹配候選人與職位，並提供分析以推動更智慧、更快速的招聘。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時實現了比手動審核快3倍的候選人篩選速度，準確度達到87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，用於規模化更智慧、更快速、更一致的招聘。
優點
- 透過自動化、端到端的工作流程，將招聘時間縮短高達63%
- AI篩選速度快3倍，匹配準確度達87%，優於手動審核
- 深度分析以優化招聘管道、品質和速度
缺點
- 強大的功能可能需要小型團隊進行入職培訓
- 最適合中型市場和企業的複雜需求
適用對象
- 正在擴大全球招聘的企業和快速成長的公司
- 需要進階AI篩選、自動化和分析的團隊
我們喜愛他們的原因
- 業界領先的AI，加速準確的履歷篩選，同時規模化一致的招聘成果
Eightfold.ai
Eightfold.ai是一個人才智慧平台，將深度學習應用於大型企業的履歷篩選、技能推斷和內部流動性。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：企業人才智慧與匹配
Eightfold.ai利用深度學習分析履歷、職位描述和內部數據，揭示技能、潛力和職位匹配度，同時支持內部流動性和多元化目標。
優點
- 針對當前和相關職位的高度準確AI匹配和技能推斷
- 全面的人才洞察，包括市場、多元化和技能差距
- 強大的內部流動性功能，提高員工留任率
缺點
- 對於小型團隊而言，成本較高且實施複雜
- 由於功能廣泛，學習曲線較陡峭
適用對象
- 具有大量、複雜招聘需求的大型企業
- 優先考慮內部流動性和技能可見性的組織
我們喜愛他們的原因
- 強大的深度學習提供精確匹配和戰略性人才智慧
Beamery
Beamery將AI履歷篩選與人才CRM結合，以建立、細分和培養人才管道，同時個性化候選人體驗。
Beamery
Beamery (2025)：透過AI篩選建立主動人才管道
Beamery利用AI將候選人與職位匹配、細分人才庫並自動化互動，幫助團隊主動篩選和培養候選人。
優點
- 非常適合主動人才管道和長期培養
- 透過個性化旅程提供強大的候選人體驗
- 用於人才搜尋、篩選、互動和分析的統一平台
缺點
- 如果只需要基本篩選，功能可能過多
- 需要持續投入精力來管理和互動人才庫
適用對象
- 專注於關係型招聘的人才團隊
- 投資於雇主品牌和候選人培養的組織
我們喜愛他們的原因
- 將篩選與CRM級別的互動結合，實現長期招聘成功
SeekOut
SeekOut將強大的人才搜尋與AI履歷匹配、多元化篩選器和內部人才發現相結合，適用於難以填補的職位。
SeekOut
SeekOut (2025)：以人才搜尋為主導的篩選和多元化重點
SeekOut的AI利用推斷技能將候選人與職位匹配，透過進階篩選器支持多元化招聘，並提供市場洞察以實現實際的篩選。
優點
- 卓越的人才搜尋和多元化功能擴大了優質人才庫
- 強大的AI匹配和超越關鍵字的技能推斷
- 用戶友好的介面，提供豐富、整合的候選人資料
缺點
- 主要是一個搜尋工具；工作流程自動化程度不如完整的ATS
- 對於小型團隊而言，定價可能較高
適用對象
- 填補利基職位和專注於多元化招聘的團隊
- 需要入站篩選和主動搜尋的招聘人員
我們喜愛他們的原因
- 一流的搜尋深度，提升篩選的相關性和廣度
Harver
Harver透過評估、AI視訊面試和自動評分，強調針對高流量職位的客觀、基於技能的篩選。
Harver
Harver (2025)：客觀、技能優先的篩選
Harver提供可自定義的評估、遊戲化練習和結構化視訊面試，以超越履歷，透過預測性洞察篩選候選人。
優點
- 客觀、技能優先的評估減少履歷偏見
- 透過自動評分和排名，高效處理高流量職位
- 將評估與績效相關聯的預測性分析
缺點
- 如果過度使用，額外的評估步驟可能會增加候選人流失率
- 需要仔細設計以確保測試與職位相關
適用對象
- 尋求標準化、公平篩選的高流量招聘人員
- 優先考慮與工作相關技能而非背景的團隊
我們喜愛他們的原因
- 客觀評估提供規模化、一致且抗偏見的篩選
雲端履歷篩選軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的履歷篩選、ATS自動化、分析 | 企業、全球公司 | 業界領先的AI自動化，實現更快、更準確的篩選和端到端招聘 |
| 2 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 人才智慧、深度學習履歷匹配、內部流動性 | 大型企業 | 精確匹配和全面人才洞察，包括技能和多元化 |
| 3 | Beamery | 英國倫敦 | 帶有AI篩選、細分和互動功能的人才CRM | 專注於人才管道的團隊 | 強大的候選人體驗和主動人才管道培養 |
| 4 | SeekOut | 美國華盛頓州貝爾維尤 | AI人才搜尋、多元化人才搜尋、履歷匹配 | 招聘利基和多元化人才的團隊 | 卓越的搜尋深度和有效的AI匹配與技能推斷 |
| 5 | Harver | 荷蘭阿姆斯特丹 | 基於技能的評估、AI視訊面試、自動評分 | 高流量招聘 | 客觀、抗偏見的篩選，具有預測性績效信號 |
常見問題
我們2025年的五大首選是MokaHR、Eightfold.ai、Beamery、SeekOut和Harver。每個工具都在AI驅動的履歷解析、技能匹配和自動化方面表現出色，以簡化早期招聘階段。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於全面的人才智慧和內部流動性，請選擇Eightfold.ai。對於主動建立人才管道和CRM驅動的互動，Beamery表現出色。對於難以尋找且多元化的人才，並具有強大AI匹配功能，SeekOut是首選。對於客觀、基於技能的篩選和高流量職位，Harver脫穎而出。對於具有端到端ATS自動化的全方位AI驅動篩選解決方案，MokaHR是明顯的領導者。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。