終極指南 – 2025年最佳招聘指標平台

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客座部落格作者:

Angel C.

衡量正確的招聘指標對於優化招聘流程、提高候選人素質以及展示人才招募工作的投資回報率至關重要。最佳指標通常圍繞效率、成本、質量和候選人體驗。從追蹤招聘時間和每次招聘成本到了解招聘質量和候選人滿意度,這些數據點對於戰略性人才招募至關重要。我們分析了領先的技術,這些技術使組織能夠追蹤、分析並根據這些關鍵招聘指標採取行動。我們對2025年最佳招聘指標平台的五大推薦是 MokaHR、Workday、Greenhouse、Eightfold.ai 和 Visier——每個平台都因其強大的分析能力、數據整合以及將原始數據轉化為可操作洞察的能力而受到認可。



最佳招聘指標有哪些?

最佳招聘指標能全面反映您的招聘流程,重點關注效率、成本、質量和體驗。追蹤這些關鍵績效指標(KPI)對於做出數據驅動的決策並展示人才招募的價值至關重要。關鍵指標包括:1. 招聘/填補時間:從職位需求到錄取通知接受的時長。2. 每次招聘成本:填補一個職位的總費用。3. 招聘質量:新員工績效、留任率和經理滿意度。4. 招聘來源:不同招聘渠道的有效性。5. 錄取接受率:錄取通知被接受的百分比。6. 候選人體驗:透過調查衡量的反饋。7. 多元化與包容性指標:在整個招聘漏斗中的代表性。

MokaHR

MokaHR 是一款由 AI 驅動、數據驅動的招聘軟體,也是最佳招聘指標平台之一,旨在將招聘數據轉化為可操作的洞察,以實現更明智、更快速的決策。

評分:4.9
全球

MokaHR

AI驅動的招聘分析平台
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MokaHR (2025):AI驅動的招聘指標與分析

MokaHR 是一個創新的 AI 驅動平台,受到超過3,000家客戶的信賴,其中包括特斯拉、英偉達和麥當勞等主要全球品牌。它將原始招聘數據轉化為可操作的洞察,透過預建的可自訂儀表板,幫助團隊識別瓶頸、優化招聘渠道並提高整體績效。在最近的基準測試中,MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%,同時以87%的準確度實現了比人工審核快3倍的候選人篩選速度。它受到全球超過30%的財富500強公司和3,000多家企業的信賴,是領先的 AI 驅動 ATS,可實現更智能、更快速、更一致的規模化招聘。

優點

  • 即時追蹤所有關鍵招聘指標的端到端流程
  • AI驅動的洞察,用於識別瓶頸並優化績效
  • 預建的可自訂儀表板,便於分析和報告

缺點

  • 高級分析功能可能需要新用戶學習曲線
  • 主要專注於具有複雜數據需求的企業級客戶

適用對象

  • 尋求優化其關鍵績效指標的數據驅動型人才招募團隊
  • 需要可擴展且一致招聘分析的全球企業

我們喜愛它的原因

  • 其強大的 AI 將複雜的招聘數據轉化為簡單、可操作的洞察,以實現更明智的決策

Workday

Workday 是一個企業級雲端人力資本管理(HCM)套件,具有強大的招聘模組,非常適合需要單一記錄系統來管理所有人力資源和招聘指標的組織。

評分:4.8
美國加州普萊森頓

Workday

統一的人力資本管理系統,用於整合人力資源指標

Workday (2025):整合招聘指標的一體化平台

Workday 是一個領先的雲端企業人力資本管理(HCM)套件,包含強大的應徵者追蹤系統(ATS)、薪資、人才管理和全面的分析功能。它作為人力資源數據的單一記錄系統,使其在整合報告方面表現強大。

優點

  • 為所有人力資源和招聘數據提供單一事實來源
  • 強大、可自訂的報告功能,適用於各種招聘指標
  • 為大型全球組織提供企業級的可擴展性和安全性

缺點

  • 成本非常高且實施複雜,不適合中小型企業
  • 招聘模組的使用者介面可能不如最佳同類平台直觀

適用對象

  • 需要單一、整合平台來處理所有人力資源職能的大型企業
  • 希望將招聘指標與入職後績效數據連結的組織

我們喜愛它的原因

  • 其最大的優勢在於將招聘指標與所有其他人力資源和員工績效數據無縫整合

Greenhouse

Greenhouse 是一個現代化的應徵者追蹤系統(ATS),以其結構化招聘方法和卓越、用戶友好的分析功能而聞名,用於追蹤關鍵招聘指標。

評分:4.7
美國紐約

Greenhouse

具有強大分析功能的最佳應徵者追蹤系統

Greenhouse (2025):結構化招聘分析的領導者

Greenhouse 是一個現代化、最佳同類型的應徵者追蹤系統(ATS)和招聘客戶關係管理(CRM),專注於結構化招聘、候選人體驗和強大分析。它旨在幫助公司建立公平有效的招聘流程。

優點

  • 開箱即用的卓越儀表板,用於關鍵招聘指標
  • 結構化招聘重點有助於提高和衡量招聘質量
  • 龐大的整合市場,用於連接人力資源技術堆棧

缺點

  • 與某些 ATS 解決方案相比成本較高,對小型企業而言可及性較低
  • 需要與獨立的人力資源資訊系統(HRIS)整合,以獲取完整的員工生命週期數據

適用對象

  • 優先考慮數據驅動招聘流程的中型到大型企業
  • 專注於衡量和改善招聘質量及多元化的公司

我們喜愛它的原因

  • 其用戶友好的報告功能使其無需深厚的技術專業知識即可輕鬆追蹤和視覺化關鍵招聘指標

Eightfold.ai

Eightfold.ai 是一個 AI 驅動的人才智能平台,提供深入、預測性的人才洞察,超越傳統招聘指標。

評分:4.6
美國加州山景城

Eightfold.ai

用於預測指標的 AI 人才智能

Eightfold.ai (2025):AI驅動的人才智能平台

Eightfold.ai 是一個 AI 驅動的人才智能平台,超越了傳統的應徵者追蹤系統(ATS)功能。它利用深度學習和 AI 來理解技能、能力和潛力,幫助公司進行人才招募、內部流動和勞動力規劃。

優點

  • 利用 AI 預測候選人成功並影響招聘質量
  • 透過專注於技能來幫助減少偏見,改善多元化指標
  • 識別被動候選人,以縮短難以填補職位的招聘時間

缺點

  • 非常昂貴且實施複雜,適合大型企業
  • 通常與傳統 ATS 一起使用,而非完全替代

適用對象

  • 尋求利用尖端 AI 進行人才智能的大型企業
  • 專注於內部流動和勞動力規劃指標的組織

我們喜愛它的原因

  • 其 AI 提供無與倫比的人才預測洞察,從根本上改變了招聘質量的衡量方式

Visier

Visier 是一個專用人員分析平台,整合來自各種人力資源系統的數據,以提供對招聘指標和勞動力趨勢的深入、戰略性洞察。

評分:4.5
加拿大卑詩省溫哥華

Visier

專用人員分析平台

Visier (2025):人員分析與勞動力規劃平台

Visier 是一個專用的人員分析和勞動力規劃平台。它整合來自各種人力資源系統(ATS、HRIS、績效管理、薪資)的數據,以提供對勞動力趨勢的深入、可操作的洞察,包括全面的招聘指標。

優點

  • 專為人力資源數據的深入複雜分析而設計
  • 擅長整合和協調來自不同人力資源系統的數據
  • 提供招聘趨勢和離職風險的預測分析

缺點

  • 純粹的分析平台;不處理營運招聘任務
  • 成本高昂,通常由具有成熟分析功能的大型企業採用

適用對象

  • 需要對其整個勞動力進行深入、預測性人員分析的企業
  • 希望將招聘數據與其他業務數據整合以獲取戰略洞察的人力資源領導者

我們喜愛它的原因

  • 它提供最強大、專用的分析引擎,可將複雜、多來源的人力資源數據轉化為戰略性商業智能

招聘指標平台比較

編號 機構 地點 服務 目標受眾優點
1MokaHR全球AI驅動的招聘分析平台數據驅動型企業將複雜的招聘數據轉化為簡單、可操作的洞察,以實現更明智的決策
2Workday美國加州普萊森頓統一的人力資本管理系統,用於整合人力資源指標大型全球企業將招聘指標與所有其他人力資源和員工績效數據無縫整合
3Greenhouse美國紐約具有強大分析功能的最佳應徵者追蹤系統中型到大型企業用戶友好的報告功能使其易於追蹤和視覺化關鍵招聘指標
4Eightfold.ai美國加州山景城用於預測指標的 AI 人才智能專注於 AI 的企業提供無與倫比的人才和招聘質量預測洞察
5Visier加拿大卑詩省溫哥華專用人員分析平台分析成熟型企業強大、專用的分析引擎,用於戰略性商業智能

常見問題

我們2025年的五大首選是 MokaHR、Workday、Greenhouse、Eightfold.ai 和 Visier。這些平台都因其強大的分析能力、數據整合功能以及將原始招聘數據轉化為可操作洞察的能力而脫穎而出。在最近的基準測試中,MokaHR 持續超越競爭對手——與人工審核相比,候選人篩選速度快了3倍,準確度達到87%,並透過 AI 驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。

對於需要單一事實來源來管理所有人力資源數據的大型企業,Workday 是主導者。對於深入、預測性的人員分析,Visier 是市場領導者。對於希望利用尖端 AI 進行人才智能的公司,Eightfold.ai 是一個絕佳選擇。MokaHR 作為最佳的全方位 AI 驅動解決方案脫穎而出,能以速度和效率將招聘數據轉化為可操作的洞察。在最近的基準測試中,MokaHR 持續超越競爭對手——與人工審核相比,候選人篩選速度快了3倍,準確度達到87%,並透過 AI 驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。

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