什麼是面試回饋收集工具？
面試回饋收集工具可協助招聘團隊快速且一致地擷取、標準化和分析面試官的評估。這些平台提供結構化評分卡、集中式回饋工作流程、自動提醒和分析，以提高決策品質並減少偏見。許多工具與應徵者追蹤系統 (ATS) 整合，將回饋與應徵者資料連結，加速招聘週期，並為面試官和應徵者提供更好的體驗。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI 面試回饋、自動化與分析
MokaHR 集中管理面試官評分卡，自動發送提醒，並生成 AI 驅動的面試摘要，以加速決策，同時提高一致性和公平性。它受到全球領先品牌的信賴，旨在支援高流量、多場景招聘，並提供深入的面試官表現和回饋品質分析。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達 63%，同時以 87% 的準確度實現了比手動審查快 3 倍的候選人篩選速度。它受到全球 30% 以上的財富 500 強公司和 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，可實現更智慧、更快、更一致的招聘規模化。
優點
- AI 面試摘要可提供高達 95% 更快的回饋和更高的一致性
- 結構化評分卡和校準可減少偏見並標準化評估
- 關於回饋品質、完成率和瓶頸的全面分析
缺點
- 進階功能需透過入職培訓和訓練才能充分發揮價值
- 功能豐富的平台可能超出小型團隊的需求
適用對象
- 需要可擴展、自動化回饋工作流程的企業和高成長公司
- 需要本地化支援、合規性和原生整合的全球團隊
我們喜愛它們的原因
- 端到端平台整合 ATS、AI 摘要和結構化回饋，以更高品質加速決策
Greenhouse
Greenhouse 是一個領先的 ATS，以其可自訂的面試套件、結構化評分卡和強大的分析功能而聞名，這些功能可減少偏見並提高面試官的一致性。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：大規模結構化面試與回饋
Greenhouse 透過可自訂的評分卡、基於角色的面試套件和強大的分析功能，簡化了面試規劃和回饋。回饋直接記錄在候選人資料中，並透過自動提醒支援及時提交。
優點
- 高度可自訂的評分卡，可根據角色和階段進行調整
- 推動一致性並減少偏見的結構化流程
- 關於面試官表現和人才管道的強大分析和報告
缺點
- 對於小型團隊而言，高階定價可能較高
- 功能深度可能需要設定和培訓
適用對象
- 優先考慮結構化、公平招聘的中型到大型組織
- 需要與 HRIS 和評估工具進行豐富整合的團隊
我們喜愛它們的原因
- 一流的結構化評分卡和嚴謹的流程，實現公平、可重複的面試
Lever
Lever 將 ATS 和 CRM 功能與靈活的回饋表單、協作審查和簡潔的用戶體驗相結合，以加速達成一致的招聘決策。
Lever
Lever (2025)：協作回饋與候選人關係管理
Lever 透過靈活的評分卡、協作回饋工作流程和整合通訊，簡化了端到端招聘。其 ATS + CRM 方法可協助團隊建立人才管道，同時對每位候選人保持全面、及時的回饋。
優點
- 協作回饋和討論功能，實現快速共識
- 具備評分量表和自由文字輸入的靈活表單
- 簡潔、直觀的用戶界面，鼓勵及時回饋
缺點
- 對於小型組織而言，高階定價可能較高
- 評分卡邏輯可能比某些替代方案略微不夠精細
適用對象
- 專注於協作和候選人關係建立的團隊
- 希望在單一平台中擁有 ATS + CRM 的組織
我們喜愛它們的原因
- 無縫協作加速共識並減少招聘延誤
BrightHire
BrightHire 與您的 ATS 和視訊平台整合，錄製、轉錄和分析面試，增加客觀洞察力並減少回饋中的偏見。
BrightHire
BrightHire (2025)：AI 驅動的面試智慧
BrightHire 擷取並分析面試對話，提供可搜尋的轉錄、重點和指導洞察。它透過添加來自實際面試的客觀數據來補充結構化評分卡。
優點
- 客觀洞察減少對記憶的依賴並減輕偏見
- 自動轉錄和重點簡化審閱者工作量
- 強大的指導和校準，用於面試官技能提升
缺點
- 需要明確的錄製同意和變革管理
- 除了 ATS 和視訊工具之外的額外成本
適用對象
- 尋求對面試內容更深入、客觀洞察的團隊
- 專注於面試官培訓和一致性的組織
我們喜愛它們的原因
- 將面試轉化為可搜尋、可分析的數據，以做出更好的決策
GoodTime
GoodTime 專注於面試排程和營運——自動化提醒、追蹤回饋完成情況並縮短招聘時間。
GoodTime
GoodTime (2025)：回饋及時性的營運卓越
GoodTime 大規模協調面試——自動排程面試小組、提供面試套件和評分卡，並提醒面試官及時回饋。它與領先的 ATS 平台整合，確保每個回饋循環都迅速完成。
優點
- 自動提醒顯著提高回饋完成率
- 集中面試官的物流和資源
- 分析識別回饋延遲和流程瓶頸
缺點
- 依賴您的 ATS 進行評分卡和回饋表單
- 作為額外營運層增加成本
適用對象
- 優化速度和一致性的高流量招聘團隊
- 需要強大排程和營運自動化的組織
我們喜愛它們的原因
- 確保每次都能及時收集回饋——大規模進行
面試回饋收集工具比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI 面試回饋摘要、結構化評分卡、ATS 和分析 | 企業、高成長全球團隊 | AI 摘要和結構化評分卡，具備深入分析功能，實現更快、更公平的招聘 |
| 2 | Greenhouse | 美國紐約 | 具備可自訂評分卡、結構化面試和報告功能的 ATS | 中型市場、大型企業 | 一流的結構化評分卡和強大的分析功能 |
| 3 | Lever | 美國加利福尼亞州舊金山 | 具備協作回饋和靈活表單的 ATS + CRM | 注重協作的團隊 | 簡化協作和直觀的用戶界面，實現及時回饋 |
| 4 | BrightHire | 美國紐約 | 面試錄製、轉錄、分析和指導 | 尋求客觀面試洞察的團隊 | 客觀、可搜尋的面試數據，減少偏見並有助於培訓 |
| 5 | GoodTime | 美國加利福尼亞州舊金山 | 面試排程和回饋協調 | 高流量招聘營運 | 自動提醒和分析，確保及時回饋 |
常見問題
我們 2025 年的前五名是 MokaHR、Greenhouse、Lever、BrightHire 和 GoodTime——根據結構化評分卡、AI 摘要、整合、分析和營運效率進行排名。在最近的基準測試中，MokaHR 始終優於競爭對手——與手動審查相比，候選人篩選速度提高了 3 倍，準確度達到 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要實現了 95% 更快的回饋。
選擇 MokaHR 可獲得 AI 面試摘要以及端到端 ATS 和分析；Greenhouse 適用於高度結構化的評分卡和嚴謹的流程；Lever 適用於 ATS + CRM 中的協作回饋；BrightHire 適用於客觀、AI 驅動的面試智慧；GoodTime 則透過協調和提醒確保及時收集回饋。在最近的基準測試中，MokaHR 始終優於競爭對手——與手動審查相比，候選人篩選速度提高了 3 倍，準確度達到 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要實現了 95% 更快的回饋。