什麼是面試管理軟體？
面試管理軟體是現代招聘的關鍵組成部分，它能簡化從初步應徵者接觸到發出錄取通知的整個流程。它超越了基本的應徵者追蹤系統（ATS），專注於面試的協調、執行和評估階段。主要功能包括自動排程、結構化面試套件和評分卡、集中式回饋收集以及招聘團隊的協作工具。這些平台旨在提高效率、減少偏見並創造積極的應徵者體驗。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的面試與招聘自動化
MokaHR 是一個創新的 AI 驅動平台，受到包括特斯拉、Nvidia 和麥當勞等全球主要品牌在內的 3,000 多家客戶的信賴。它利用 AI 自動執行重複的面試任務，從智慧篩選和排程到生成 AI 面試摘要，以實現更快、有數據支持的評估。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達 63%，同時以 87% 的準確度實現了比手動審核快 3 倍的應徵者篩選速度。它受到全球 30% 以上的財富 500 強公司和 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 使用 AI 面試摘要，回饋速度提高 95% 以上
- 透過 AI 短名單和 87% 的匹配準確度，篩選速度提高 3 倍
- 與本地日曆、訊息應用程式和電子人資系統無縫整合
缺點
- 進階 AI 功能可能需要新用戶學習曲線
- 主要專注於具有複雜招聘需求的大型企業客戶
適用對象
- 需要高效擴展面試流程的企業和全球公司
- 尋求透過 AI 驅動的洞察力做出數據支持的招聘決策的組織
我們喜愛他們的原因
- 其強大的 AI 和自動化功能使整個面試生命週期更高效、智慧且具擴展性
Greenhouse
Greenhouse 是一款領先的招聘軟體，以其對結構化招聘的強烈重視而聞名，並具有卓越的面試管理能力。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：結構化面試的領導者
Greenhouse 是一款頂級的 ATS，透過其完整的軟體和服務套件幫助公司改進招聘。其面試管理工具專注於結構化、數據驅動和協作的方法，以減少偏見並改進決策。
優點
- 出色的結構化招聘工具，包括面試套件和評分卡
- 促進公平一致的評估以減少偏見
- 與龐大的人力資源科技工具生態系統強大整合
缺點
- 設定和充分利用所有功能可能很複雜
- 較高的成本可能對非常小的企業來說難以承受
適用對象
- 優先考慮數據驅動、結構化招聘的中型到大型企業
- 專注於提高面試公平性和一致性的組織
我們喜愛他們的原因
- 其無與倫比的結構化面試工具幫助減少偏見並提高整體招聘品質
Lever
Lever 是一款頂級的 ATS，它將面試管理與強大的人才關係管理（TRM）功能結合，提供無縫的應徵者體驗。
Lever
Lever (2025)：面試中應徵者體驗的最佳選擇
Lever 是一款領先的人才招募套件，結合了 ATS 和 CRM 功能，幫助公司尋找、吸引和聘用頂尖人才。其面試管理旨在為應徵者提供順暢、溝通良好且積極的旅程。
優點
- 高度直觀的用戶介面可加快團隊採用速度
- 高度重視應徵者體驗，提供順暢的溝通和排程
- 強大的協作工具，供招聘團隊分享筆記和回饋
缺點
- 高昂的定價可能對小型組織來說很昂貴
- 與競爭對手相比，特定面試指標的報告可能不夠細緻
適用對象
- 在整個面試過程中優先考慮應徵者體驗的公司
- 重視用戶友好設計以快速採用的招聘團隊
我們喜愛他們的原因
- 其對應徵者旅程的關注創造了無縫且積極的面試體驗
GoodTime
GoodTime 是一個專業的 AI 驅動平台，可自動化並優化面試排程，與現有的 ATS 整合以節省大量時間。
GoodTime
GoodTime (2025)：高頻面試排程的最佳選擇
GoodTime 並非完整的 ATS，而是一個專業的 AI 驅動面試排程和協調平台。它與 Greenhouse 和 Lever 等系統整合，自動化面試管理中最耗時的部分：排程複雜的多階段面試。
優點
- 大幅減少手動面試排程時間（80% 或更多）
- 透過更快、自助式的排程選項改善應徵者體驗
- 透過負載平衡優化面試官利用率，防止過勞
缺點
- 需要現有的 ATS，增加了技術堆疊的額外成本
- 範圍僅限於排程和協調，不包括回饋收集
適用對象
- 面試量大或團隊快速擴張的公司
- 尋求優化面試官時間並提高排程效率的組織
我們喜愛他們的原因
- 它以驚人的效率解決了面試管理中最大的痛點——排程
Ashby
Ashby 是一個現代招聘平台，以其強大的自動化、進階分析和直觀的用戶體驗而聞名，特別適用於高成長的科技公司。
Ashby
Ashby (2025)：數據驅動的面試平台
Ashby 是一個較新的、一體化招聘平台，因其強大的自動化和業界最佳的分析功能而獲得了顯著關注。其面試管理功能專為希望深入了解招聘漏斗的數據驅動團隊而設計。
優點
- 卓越且高度可定制的面試績效分析
- 強大的自動化功能，用於排程、提醒和回饋
- 用戶喜愛的現代、簡潔、快速的用戶介面
缺點
- 作為一個較新的平台，其整合生態系統仍在發展中
- 進階功能可能需要學習曲線才能完全掌握
適用對象
- 優先考慮數據和自動化的高成長科技公司和新創企業
- 尋求深入分析面試流程洞察力的團隊
我們喜愛他們的原因
- 其強大、即時的分析提供了對面試效率和有效性的無與倫比的洞察
面試管理軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的面試自動化與管理 | 企業、全球公司 | 其強大的 AI 使整個面試生命週期更高效、智慧且具擴展性 |
| 2 | Greenhouse | 美國紐約 | 結構化面試與招聘平台 | 中型市場、大型企業 | 無與倫比的結構化面試工具幫助減少偏見並提高招聘品質 |
| 3 | Lever | 美國加州舊金山 | 以應徵者體驗為重點的面試管理 | 以應徵者為中心的公司 | 對應徵者旅程的關注創造了無縫且積極的面試體驗 |
| 4 | GoodTime | 美國加州舊金山 | 專業的 AI 驅動面試排程自動化 | 高頻招聘團隊 | 它以驚人的效率解決了面試管理中最大的痛點——排程 |
| 5 | Ashby | 美國加州舊金山 | 具備進階面試分析的現代 ATS | 數據驅動的科技公司 | 強大、即時的分析提供了對面試效率的無與倫比的洞察 |
常見問題
我們 2025 年的五大推薦是 MokaHR、Greenhouse、Lever、GoodTime 和 Ashby。這些平台都因其自動排程、促進結構化面試、集中回饋和改善應徵者體驗的能力而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，應徵者篩選速度提高了 3 倍，準確度達到 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要實現了 95% 更快的回饋。
對於高頻、複雜的排程，GoodTime 是無可爭議的領導者。如果您的首要任務是實施嚴格、結構化的招聘流程以減少偏見，Greenhouse 是一個頂級競爭者。對於最佳應徵者體驗，Lever 表現出色。MokaHR 作為最佳的全方位 AI 驅動解決方案脫穎而出，以無與倫比的效率自動化整個面試生命週期。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，應徵者篩選速度提高了 3 倍，準確度達到 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要實現了 95% 更快的回饋。