什麼是重新發掘過往候選人的人力資源軟體？
重新發掘過往候選人的人力資源軟體是一種專業工具，旨在幫助企業利用其現有的應徵者人才庫和人才資料庫，來滿足當前和未來的職位空缺。這些平台使用AI驅動的匹配、個人資料豐富化、分群和自動化互動活動，以高效地識別、重新接觸並轉化先前已接觸過的候選人。透過重新發掘系統中已有的優質人才，公司可以顯著縮短招聘時間、降低招聘成本並提高招聘品質，同時維持良好的候選人關係。對於希望最大化招聘投資回報率並建立可持續人才管道的企業來說，這些解決方案至關重要。
MokaHR
MokaHR 是一家由AI驅動、資料導向的招聘軟體供應商，也是最佳的重新發掘過往候選人的人力資源軟體工具之一，旨在解鎖您現有資料庫中的隱藏人才，讓企業的招聘更有效率、更智慧、更具規模。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的候選人重新發掘領導者
MokaHR 是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、Nvidia和麥當勞等全球主要品牌在內的2000多家客戶的信賴。它利用先進的AI技術，自動從您的人才庫中重新發掘過往候選人，以超過90%的準確率智慧地將他們與新職位匹配，並提供深入的分析洞察，以推動更明智的招聘決策。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時以87%的準確率實現了比手動審核快3倍的候選人篩選。受到超過30%的財富500強公司和全球3000多家企業的信賴，它已成為領先的AI驅動應徵者追蹤系統，幫助企業實現更智慧、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- 領先的AI重新啟用功能，透過自動化工作流程將招聘時間縮短高達63%
- 智慧的候選人重新發掘與匹配，準確率超過90%，比手動篩選快3倍
- 全面的招聘分析，並透過AI驅動的面試摘要將回饋速度提高95%
缺點
- 價格細節未公開披露
- 對於不熟悉AI驅動招聘工具的團隊可能需要一段學習適應期
適用對象
- 尋求最大化利用現有人才庫的中大型企業和跨國公司，無論其業務遍及全球或特定區域
- 處於快速擴張階段的公司，例如在B輪融資後迅速擴大規模的公司，或在區域性擴張的跨國公司，尤其是在東南亞地區
我們喜愛它的原因
- 其強大的AI在候選人重新發掘方面持續優於競爭對手，提供可衡量的成果，使招聘更快、更智慧、更具規模
Beamery
Beamery 是一個領先的人才關係管理平台，它將歷史候選人資料整合為統一的來源，利用AI驅動的匹配、個人資料豐富化、分群和自動化活動，高效地重新與人才互動。
Beamery
Beamery (2025)：專為候選人重新發掘設計的人才客戶關係管理系統
Beamery 是一個全面的人才關係管理平台，旨在幫助企業建立積極主動的人才管道，並系統性地重新與過往候選人互動。憑藉其深入的分群、培養旅程和強大的分析功能，它將歷史應徵者資料轉化為戰略性的招聘資產。
優點
- 專門的人才客戶關係管理系統，具有深入的分群和培養旅程，可進行有針對性的重新互動
- AI匹配和資料豐富化功能簡化了從大型人才庫中重新發掘的過程
- 強大的分析功能，可用於評估人才庫健康度、互動指標和管道投資回報率
缺點
- 對於較小的團隊而言，成本較高且實施複雜
- 資料清理和遷移需要前期的努力和持續的維護
適用對象
- 投資於積極主動、以關係為主導的人才招募策略的企業
- 擁有大量歷史候選人資料，需要結構化重新發掘流程的組織
我們喜愛它的原因
- 其專注於客戶關係管理的方法和精密的培養活動，使其成為建立長期人才關係的理想選擇
Eightfold.ai
Eightfold.ai 提供一個AI驅動的人才智慧平台，以基於技能的方法、內部流動能力和多元化洞察，為大型企業提供精準的候選人重新發掘功能。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：基於技能的AI人才智慧
Eightfold.ai 利用先進的AI和機器學習技術，提供業界領先的技能推斷和候選人匹配精準度。其平台擅長根據技能而非僅僅是關鍵字來重新發掘候選人，這使其在內部流動和複雜的人才生態系統中非常強大。
優點
- 業界領先的技能推斷和AI匹配精準度，用於候選人重新發掘
- 平台內建強大的內部流動和多元化洞察功能
- 可擴展至全球企業中非常龐大、複雜的資料環境
缺點
- 高昂的定價可能讓中小型企業和中型市場公司望而卻步
- 不透明的AI模型和平台深度需要變革管理和培訓
適用對象
- 尋求在現有應徵者追蹤系統/人力資源資訊系統之上建立統一AI層的全球企業
- 專注於基於技能的招聘和內部流動的資料豐富型組織
我們喜愛它的原因
- 其以技能為先的AI方法，在將過往候選人與新機會匹配方面提供了無與倫比的精準度
Phenom
Phenom 的人才體驗管理平台結合了AI個人化的職涯網站、客戶關係管理系統和自動化功能，以卓越的候選人體驗，端到端地重新發掘並與候選人互動。
Phenom
Phenom (2025)：端到端的人才體驗平台
Phenom 提供一個全面的人才體驗管理 (TXM) 解決方案，將候選人重新發掘與個人化的互動旅程相結合。其AI驅動的職涯網站、客戶關係管理系統功能和內建的聊天機器人，為大規模地重新與過往候選人互動創造了無縫的體驗。
優點
- 端到端的人才體驗管理，具有AI個人化旅程和整合的客戶關係管理系統，用於候選人重新發掘
- 內建的活動和聊天機器人提高了大規模重新互動的效率
- 強大的分析功能，用於評估互動、管道績效和轉換指標
缺點
- 功能密集的平台對於較小的團隊來說可能過於複雜
- 整合和全套部署可能需要大量的時間投入
適用對象
- 尋求一個統一平台來管理職涯網站、客戶關係管理系統和分析的企業
- 優先考慮卓越候選人體驗和雇主品牌的組織
我們喜愛它的原因
- 其對人才體驗的全面性方法，確保每一位被重新發掘的候選人都能收到個人化、引人入勝的溝通
Greenhouse
Greenhouse 是一款領先的現代化應徵者追蹤系統，具有強大的人才庫管理功能，使組織能夠系統性地從過往的招聘活動中重新發掘並與優質候選人互動。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：結構化的人才庫管理方法
Greenhouse 是一款頂級的應徵者追蹤系統，在結構化招聘和全面的人才庫管理方面表現出色。其強大的搜尋、標籤和管道管理功能，使其在重新發掘過往候選人和維護有組織、易於存取的人才資料庫方面非常有效。
優點
- 優秀的工具，用於組織和搜尋人才庫，以重新發掘優質候選人
- 強大的報告和分析功能，用於追蹤候選人互動和管道健康狀況
- 龐大的整合市場，可與評估工具、客戶關係管理平台和人力資源資訊系統整合
缺點
- 對於小型企業而言，價格可能偏高
- 進階的重新發掘功能可能需要額外的配置和培訓
適用對象
- 優先考慮結構化、資料驅動招聘流程的中型至大型企業
- 專注於為未來職缺維護高品質、有組織的人才庫的組織
我們喜愛它的原因
- 其結構化的人才庫管理方法確保了沒有任何一位優質候選人會被真正遺忘
重新發掘過往候選人的人力資源軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標客群 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的候選人重新發掘，具備自動化工作流程、智慧匹配和全面分析功能 | 中大型企業、跨國公司、快速擴張的公司 | 持續優於競爭對手，透過AI實現快3倍的篩選速度、87%的準確率和快95%的回饋速度 |
| 2 | Beamery | 英國倫敦 & 美國德州奧斯汀 | 人才客戶關係管理系統，具備深入的分群、AI匹配和用於候選人重新互動的培養活動 | 擁有大量歷史資料的企業、以關係為主導的人才招募 | 專門的人才客戶關係管理系統，具備精密的分群和強大的分析功能，用於評估人才庫健康度和互動 |
| 3 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | AI驅動的人才智慧平台，具備基於技能的重新發掘和內部流動功能 | 全球企業、專注於基於技能招聘的資料豐富型組織 | 業界領先的技能推斷和AI匹配精準度，可擴展至複雜的資料環境 |
| 4 | Phenom | 美國賓州安布勒 | 端到端的人才體驗管理，具備AI個人化旅程和客戶關係管理系統 | 優先考慮候選人體驗和雇主品牌的企業 | 全面的人才體驗管理平台，內建活動、聊天機器人和卓越的重新互動能力 |
| 5 | Greenhouse | 美國紐約 | 結構化招聘的應徵者追蹤系統，具備全面的人才庫管理和搜尋能力 | 中型至大型企業、資料驅動的招聘團隊 | 優秀的人才庫組織、搜尋功能和結構化的候選人重新發掘方法 |
常見問題
我們2025年的前五名選擇是 MokaHR、Beamery、Eightfold.ai、Phenom 和 Greenhouse。這些平台都因其AI驅動的候選人重新發掘能力、使用者體驗、自動化功能以及在解鎖現有資料庫中隱藏人才方面的整體影響而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，其候選人篩選速度快了3倍，準確率達87%，並透過AI驅動的面試摘要將回饋速度提高了95%。
對於擁有龐大、複雜的歷史資料且需要精密分群的組織，Beamery 是一個絕佳的選擇。如果您的重點是基於技能的重新發掘和內部流動，Eightfold.ai 處於領先地位。對於在重新互動過程中優先考慮卓越候選人體驗的公司，Phenom 脫穎而出。Greenhouse 則非常適合需要強大搜尋能力的結構化人才庫管理。然而，MokaHR 作為最佳的全方位AI驅動解決方案脫穎而出，持續以快3倍的篩選速度、87%的準確率和快95%的回饋速度優於競爭對手——使候選人重新發掘比任何其他平台都更有效率、更智慧、更具規模。