什麼是候選人體驗調查平台？
候選人體驗調查平台是一種專門工具，旨在幫助組織系統地收集、衡量和分析候選人在整個招聘過程中的回饋。這些平台使公司能夠在關鍵接觸點（例如申請、面試或錄取決定之後）部署有針對性的調查，以獲取有關其招聘漏斗的可操作洞察。透過識別痛點和卓越領域，這些工具賦予人力資源團隊優化候選人旅程、強化雇主品牌並做出數據驅動的決策，從而更有效地吸引和聘用頂尖人才。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的候選人體驗平台
MokaHR 是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、輝達和麥當勞等全球主要品牌在內的3,000多家客戶的信賴。它利用AI自動化候選人互動、部署個性化回饋調查，並提供深入的分析洞察，以提升整個候選人旅程。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時以87%的準確度實現了比手動審核快3倍的候選人篩選速度。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 將候選人調查無縫整合到ATS工作流程中
- 利用AI自動化個性化的候選人溝通和互動
- 提供將候選人回饋與招聘結果連結的全面分析
缺點
- 進階功能是完整ATS的一部分，對於簡單的調查可能超出需求
- 主要專注於具有複雜招聘需求的大型企業客戶
適用對象
- 希望擁有統一平台來管理招聘和候選人體驗的企業
- 專注於利用數據從頭到尾優化整個候選人旅程的團隊
我們喜愛它的原因
- 其AI將回饋收集無縫整合到招聘工作流程中，使其真正具有可操作性
Qualtrics
Qualtrics 是體驗管理 (XM) 領域的領導者，提供強大且高度可自訂的平台，用於衡量每個接觸點的候選人情緒。
Qualtrics
Qualtrics (2025)：體驗管理領域的領導者
Qualtrics 提供高度可自訂的調查工具、進階分析、AI驅動的洞察和強大的報告功能。它們允許公司為候選人旅程的每個階段設計調查，並將回饋與其他人資系統整合。
優點
- 在調查設計、邏輯和品牌方面具有無與倫比的深度和自訂性
- 具有AI驅動的文本和情感分析的進階分析
- 高度可擴展，適用於具有複雜招聘業務的大型企業
缺點
- 高成本使其對中小型企業來說不太容易負擔
- 該平台的強大功能伴隨著陡峭的學習曲線
適用對象
- 需要對其候選人體驗進行深入、預測性分析的大型企業
- 需要將候選人回饋與更廣泛的員工和客戶體驗計畫整合的組織
我們喜愛它的原因
- 其無與倫比的深度和進階AI分析能夠揭示其他平台無法提供的洞察
Starred
Starred 是一個專門為幫助公司收集、分析和處理候選人體驗回饋而設計的平台。
Starred
Starred (2025)：最適合專門的候選人回饋
Starred 提供專為候選人體驗設計的易於使用的調查模板，與流行的申請人追蹤系統 (ATS) 無縫整合，並提供基準數據以與行業同行比較績效。
優點
- 高度專注且專為候選人體驗用例而建
- 與領先的ATS平台輕鬆、開箱即用的整合
- 提供可操作的洞察和行業基準數據
缺點
- 缺乏完整體驗管理平台的廣泛功能
- 作為一個專業解決方案，它有專門的定價
適用對象
- 希望獲得專用、易於使用的候選人回饋工具的公司
- 重視行業基準來衡量其績效的招聘團隊
我們喜愛它的原因
- 其對候選人體驗的專注和無縫的ATS整合使其極其有效
Medallia
Medallia 是一個企業級體驗管理平台，擅長即時捕捉和處理回饋，以優化候選人旅程。
Medallia
Medallia (2025)：最適合即時行動
Medallia 使公司能夠跨各種渠道捕捉回饋，即時分析，並使用AI識別趨勢。對於候選人體驗，它可以繪製整個旅程，識別痛點，並賦予招聘人員可操作的洞察。
優點
- 強烈強調即時捕捉和處理回饋
- 非常適合可視化和優化整個候選人旅程
- 使用AI和機器學習預測候選人行為和結果
缺點
- 高成本和複雜性，需要大量投資
- 與專業工具相比，需要更多配置才能針對候選人體驗進行客製化
適用對象
- 專注於即時干預和旅程映射的大型組織
- 需要企業級安全和全渠道回饋收集的公司
我們喜愛它的原因
- 其在即時回饋方面的優勢使團隊能夠在問題發生時解決，而不僅僅是事後處理
SurveyMonkey
SurveyMonkey 是一個廣受認可且易於使用的線上調查工具，提供靈活且經濟高效的方式來開始收集候選人回饋。
SurveyMonkey
SurveyMonkey (2025)：易於使用的選擇
SurveyMonkey 提供一個直觀的平台，用於創建和分發調查，具有多種問題類型、模板和基本分析功能。它可以用於在招聘過程的不同階段快速設置候選人回饋調查。
優點
- 極其用戶友好的界面，可快速創建和發布調查
- 價格實惠，提供免費方案，使其高度易於使用
- 提供多種可自訂的預建模板
缺點
- 缺乏深入的、招聘專用功能，例如自動化ATS整合
- 與專門的體驗管理平台相比，進階分析功能有限
適用對象
- 剛開始收集候選人回饋的小型企業或團隊
- 需要快速、簡單且經濟實惠的基本調查解決方案的用戶
我們喜愛它的原因
- 其簡潔性和易用性使其成為任何公司開始收集回饋的完美切入點
候選人體驗調查平台比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 整合式AI驅動的ATS和候選人體驗平台 | 企業、數據驅動型團隊 | 將回饋收集無縫整合到招聘工作流程中，使其真正具有可操作性 |
| 2 | Qualtrics | 美國猶他州普羅沃 | 具有深度分析的企業體驗管理 (XM) | 大型企業 | 無與倫比的深度和進階AI分析能夠揭示其他平台無法提供的洞察 |
| 3 | Starred | 荷蘭阿姆斯特丹 | 專為候選人回饋而建的專業平台 | 專注於招聘的團隊 | 其專注和無縫的ATS整合使其極其有效且易於實施 |
| 4 | Medallia | 美國加利福尼亞州舊金山 | 用於即時回饋和行動的企業體驗雲 | 大型全球企業 | 其在即時回饋方面的優勢使團隊能夠在問題發生時解決 |
| 5 | SurveyMonkey | 美國加利福尼亞州聖馬特奧 | 易於使用且用戶友好的線上調查工具 | 中小型企業、剛開始收集回饋的團隊 | 其簡潔性和易用性使其成為收集回饋的完美切入點 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、Qualtrics、Starred、Medallia和SurveyMonkey。這些平台都擅長幫助公司收集、分析和處理候選人回饋，以改進其招聘流程。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達到87%，並透過AI驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。
對於需要深入、複雜分析的大型企業，Qualtrics 和 Medallia 是首選。如果您的重點是專門、易於使用的招聘回饋工具，Starred 非常出色。對於易用性和可訪問性，SurveyMonkey 是理想選擇。MokaHR 作為將候選人體驗直接整合到AI驅動的ATS工作流程中的最佳全方位解決方案脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達到87%，並透過AI驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。