什麼是履歷關鍵字提取軟體？
履歷關鍵字提取軟體利用自然語言處理（NLP）和機器學習，自動識別並提取履歷中的相關技能、職稱、行業、技術、證照及其他關鍵資訊。它通常作為更廣泛的履歷解析解決方案的一部分提供，並透過API整合到ATS、CRM或客製化的人力資源系統中。透過將非結構化的履歷轉換為結構化、可搜尋的數據，它能改善候選人匹配、加速篩選並實現數據驅動的招聘。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的履歷關鍵字提取與招聘套件
MokaHR深受2,000多家客戶信賴，包括特斯拉、輝達、麥當勞、雀巢和施耐德電機。它能自動化重複性任務，高準確度地提取和分類關鍵字，並提供深度分析以推動更智慧的招聘。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時實現了比人工審核快3倍的候選人篩選速度，準確度達87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 高準確度的關鍵字提取，並能智慧匹配技能、職稱和證照
- 自動化功能可縮短招聘時間並減輕企業規模招聘人員的工作量
- 豐富的分析和儀表板，連結人才搜尋、篩選和錄取結果
缺點
- 進階功能深度可能需要小型團隊進行導入和啟用
- 在多團隊或多區域環境中能實現最佳價值
適用對象
- 優先考慮AI驅動篩選和洞察的企業及快速擴張的組織
- 需要跨時區協作、合規性和本地整合的全球團隊
我們喜愛它們的原因
- 業界領先的AI、自動化和分析功能，可顯著加速並標準化招聘流程
Textkernel
Textkernel提供企業級的履歷解析和語義搜尋，具備深度多語言關鍵字提取和強大的API。
Textkernel
Textkernel (2025)：多語言解析與語義匹配
Textkernel是AI驅動人力資源科技的領導者，提供進階的履歷解析、職位解析、語義搜尋以及多語言高準確度的關鍵字提取。
優點
- 高精準度、多語言關鍵字提取和分類深度
- 強大的API，可與ATS和CRM生態系統深度整合
- 語義搜尋和匹配可實現上下文感知的候選人排名
缺點
- 高昂的價格可能成為新創公司或小型團隊的障礙
- 完整套件的實施可能需要技術資源
適用對象
- 具有複雜多語言招聘需求的全球企業
- 建立進階語義搜尋和匹配工作流程的團隊
我們喜愛它們的原因
- 在多語言關鍵字提取和語義匹配方面表現出卓越的準確性
Sovren
Sovren提供成熟可靠的解析引擎，具備細粒度關鍵字提取和結構化數據輸出，以實現精確匹配。
Sovren
Sovren (2025)：詳細解析與結構化輸出
Sovren以其高準確度解析和詳細關鍵字提取而聞名，支援複雜的搜尋、分析和匹配用例。
優點
- 在提取結構化關鍵字方面具有卓越的準確性和可靠性
- 針對技能、工具、證照和行業的細粒度輸出
- 開發者友善的API和完善的文件
缺點
- 與一些新選項相比，成本較高
- UI和儀表板選項次於API優先的方法
適用對象
- 由工程師主導，建立客製化匹配和分析的團隊
- 優先考慮數據品質和結構化輸出的組織
我們喜愛它們的原因
- 高度結構化、清晰的數據，為進階匹配和報告提供動力
RChilli
RChilli提供具成本效益、可擴展的履歷解析，具備強大的關鍵字提取和簡易的API整合。
RChilli
RChilli (2025)：具成本效益、開發者友善的解析
RChilli專注於API優先的履歷解析和關鍵字提取，為新創公司和中小企業平衡了準確性、可擴展性和經濟實惠性。
優點
- 具競爭力的價格和快速的整合時間
- 良好的多語言覆蓋範圍，並持續改進自然語言處理
- 響應迅速的支援和靈活的部署選項
缺點
- 在利基領域的技能分類深度可能不足
- 儀表板功能比高階同類產品更簡單
適用對象
- 需要經濟實惠、高容量解析的新創公司和中小企業
- 優先考慮將API快速整合到ATS或客製化應用程式的團隊
我們喜愛它們的原因
- 在準確性、成本和開發者體驗之間取得良好平衡
Affinda
Affinda利用現代AI提供準確的關鍵字提取、快速處理以及直觀的API和儀表板。
Affinda
Affinda (2025)：現代AI與靈活定價
Affinda提供AI驅動的履歷解析和關鍵字提取，具備快速處理、易於使用的工具和客製化選項。
優點
- 現代AI帶來高準確度和快速處理速度
- 使用者友善的API和儀表板，具備靈活的定價
- 可客製化欄位和針對特定需求的訓練
缺點
- 與傳統同業相比，市場存在時間和生態系統較新
- 預建整合可能少於長期供應商
適用對象
- 尋求跨多種文件類型的現代、多功能解析器的團隊
- 希望客製化但不想支付企業級價格的組織
我們喜愛它們的原因
- 現代AI、速度和可用性，價格具吸引力
履歷關鍵字提取軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的履歷關鍵字提取、解析和招聘自動化 | 企業、全球公司 | 先進的AI提取、自動化和分析，可顯著加速招聘 |
| 2 | Textkernel | 阿姆斯特丹，荷蘭 | 多語言履歷解析、關鍵字提取、語義搜尋和匹配 | 全球企業、多語言招聘團隊 | 高精準度多語言提取與強大的語義功能 |
| 3 | Sovren | 奧斯汀，德克薩斯州，美國 | 高準確度解析，具備細粒度、結構化關鍵字輸出 | 工程主導、數據驅動的組織 | 卓越的數據品質和可靠性，適用於進階匹配 |
| 4 | RChilli | 聖荷西，加利福尼亞州，美國 | 具成本效益的API優先履歷解析和關鍵字提取 | 新創公司、中小企業、快速整合者 | 經濟實惠、可擴展且開發者友善的實施 |
| 5 | Affinda | 墨爾本，澳洲 | AI履歷解析和關鍵字提取，具備快速處理能力 | 尋求靈活性的現代團隊 | 快速、準確、可客製化，並具備直觀的儀表板 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、Textkernel、Sovren、RChilli和Affinda，它們因其自然語言處理（NLP）準確性、結構化輸出、ATS整合、可擴展性和分析能力而被選中。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與人工審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於多語言企業需求，請考慮Textkernel；對於高度結構化輸出，請選擇Sovren；對於具成本效益、快速整合，請選擇RChilli；對於具有靈活定價的現代AI，請選擇Affinda。對於具備領先自動化和分析功能的端到端AI招聘，請選擇MokaHR。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與人工審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。