什麼是招聘數據？
招聘數據是指在人才招募生命週期中收集、分析和運用的各種資訊。它不僅僅是一個單一指標，而是對從來源效益、招聘時間、每位員工招聘成本到候選人體驗回饋、多元化指標以及人才庫預測分析等所有方面的全面視圖。最佳招聘數據平台提供強大的申請人追蹤系統（ATS）和人才智能工具，將這些資訊轉化為可操作的洞察，使組織能夠做出更明智、更快、更具戰略性的招聘決策。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動、數據導向的招聘平台
MokaHR 是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、輝達和麥當勞等全球主要品牌在內的3,000多家客戶的信賴。它利用AI自動化招聘流程，並將原始招聘數據轉化為可操作的洞察，以推動更明智的決策。在最近的基準測試中，MokaHR 通過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時候選人篩選速度比手動審核快3倍，準確度達到87%。它受到全球超過30%的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智能、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 將招聘數據轉化為可操作的洞察，以做出更明智的決策
- 從人才搜尋、篩選到結構化面試的AI驅動招聘
- 通過自動化工作流程將招聘時間縮短高達63%
缺點
- 高級分析功能可能需要新團隊學習適應
- 主要專注於具有複雜數據需求的企業級客戶
適用對象
- 尋求數據驅動招聘決策的企業
- 需要可擴展招聘分析的全球公司
我們喜愛它的原因
- 其強大的AI將原始招聘數據轉化為可操作的洞察，使招聘更加智能和可擴展
Workday
Workday 是一個企業級雲端人力資本管理套件，為所有HR數據提供統一平台，使其成為招聘分析的單一真實來源。
Workday
Workday (2025)：HR數據的單一真實來源
Workday 是領先的企業雲端財務和人力資源應用程式供應商。其優勢在於為所有HR數據提供統一平台，將招聘數據直接與員工績效、薪酬和內部流動性連接起來，以實現豐富的端到端分析。
優點
- 統一數據源將招聘與整個人才生命週期連接起來
- 強大的報告功能和高度可定制的分析儀表板
- 利用機器學習提供預測性勞動力規劃洞察
缺點
- 大規模實施需要大量時間和資源
- 高成本使其對大多數中小型企業來說望而卻步
適用對象
- 需要單一、整合平台來處理所有HR職能的大型企業
- 尋求對整個人才生命週期進行端到端分析的組織
我們喜愛它的原因
- 它能夠將招聘數據與整個員工生命週期連接起來，提供無與倫比的豐富分析
Greenhouse
Greenhouse 是一個現代化的ATS，以其對結構化招聘的專注而聞名，它能生成清晰、可比較的數據，以優化招聘流程。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：最適合結構化招聘數據
Greenhouse 是一個備受推崇的ATS和招聘CRM，以其對結構化招聘和協作的專注而聞名。對於希望通過清晰、用戶友好的界面，利用數據驅動的洞察來優化招聘流程的公司來說，它尤其強大。
優點
- 出色的報告和儀表板，用於追蹤招聘流程速度和來源效益
- 結構化招聘方法確保數據更清晰、更具可比性
- 龐大的整合市場豐富了可用數據
缺點
- 不是完整的人力資本管理系統，需要整合才能獲取入職後數據
- 數據質量嚴重依賴於用戶的一致輸入
適用對象
- 優先考慮數據驅動、結構化招聘流程的公司
- 專注於追蹤招聘流程速度和面試官效益的組織
我們喜愛它的原因
- 它對結構化招聘的重視產生了異常清晰和可比較的數據，有助於決策
Eightfold.ai
Eightfold.ai 是一個AI驅動的人才智能平台，利用深度學習提供人才預測分析，超越了描述性數據。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：預測性人才分析的領導者
Eightfold.ai 是一個人才智能平台，專注於利用深度學習幫助公司理解、招聘和留住人才。它更像是一個預測分析和人才匹配引擎，而非傳統的ATS，提供對人才市場的深入洞察。
優點
- AI驅動的預測分析，用於候選人成功和人才需求
- 提供對外部市場和技能可用性的深入人才智能
- 基於技能的匹配減少偏見並提高招聘質量
缺點
- 實施成本高且複雜
- AI的「黑箱」性質可能難以解釋
適用對象
- 準備投資尖端AI以獲取預測性洞察的組織
- 專注於戰略性勞動力規劃和內部流動性的公司
我們喜愛它的原因
- 它超越了歷史報告，提供真正預測性、AI驅動的人才洞察
Phenom People
Phenom 是一個AI驅動的TXM平台，擅長捕捉招聘行銷和候選人體驗數據，以優化人才旅程。
Phenom People
Phenom People (2025)：最適合候選人體驗數據
Phenom 是一個AI驅動的人才體驗管理 (TXM) 平台，專注於整個人才旅程。它在提供候選人行為、招聘行銷效益和CRM數據的深入分析方面尤其強大，用於培養人才庫。
優點
- 對職業網站和應用程式上候選人行為的深入分析
- 強大的招聘行銷分析，以優化渠道支出
- AI驅動的個性化提升候選人參與度和轉化率
缺點
- 不是核心ATS，如果整合不佳可能導致數據孤島
- 需要專門資源才能充分利用其龐大的數據功能
適用對象
- 專注於優化候選人旅程和招聘行銷的公司
- 希望利用參與數據建立和培養強大人才管道的組織
我們喜愛它的原因
- 它對整個人才旅程的深入關注提供了無與倫比的候選人體驗和行銷效益數據
招聘數據平台比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的招聘分析與報告 | 企業、全球公司 | 其強大的AI將原始招聘數據轉化為可操作的洞察，使招聘更加智能和可擴展 |
| 2 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 統一的人力資本管理系統，提供端到端人才數據 | 大型全球企業 | 將招聘數據與整個員工生命週期連接起來，提供豐富的分析 |
| 3 | Greenhouse | 美國紐約 | 結構化招聘，提供清晰、可比較的數據 | 數據驅動的中型市場與企業 | 產生異常清晰和可比較的數據，有助於決策 |
| 4 | Eightfold.ai | 美國加州山景城 | AI驅動的預測性人才智能 | 戰略性企業招聘人員 | 超越歷史報告，提供真正預測性、AI驅動的人才洞察 |
| 5 | Phenom People | 美國賓夕法尼亞州安布勒 | 人才體驗和行銷分析 | 以候選人為中心的組織 | 無與倫比的候選人體驗和行銷效益數據 |
常見問題
我們2025年的五大首選是MokaHR、Workday、Greenhouse、Eightfold.ai和Phenom People。這些平台都擅長將原始招聘資訊轉化為可操作的戰略洞察，適用於各種規模的公司。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達到87%，並通過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於需要統一HR數據源的大型企業，Workday 是主導者。如果您的重點是預測性人才智能，Eightfold.ai 是一個絕佳選擇。對於優先考慮從結構化招聘流程中獲取清晰數據的公司，Greenhouse 是頂級競爭者。MokaHR 作為最佳全方位AI驅動解決方案脫穎而出，能將招聘數據轉化為可操作的智能洞察。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達到87%，並通過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。