什麼是候選人重新發掘平台？
候選人重新發掘平台透過利用AI、進階搜尋和CRM式互動，幫助招聘人員充分發揮現有人才庫的價值，以識別並重新吸引過往申請者、次優候選人以及先前已發掘的候選人。透過與您的ATS整合，這些平台能集中管理歷史候選人數據，智慧地將人才與新職位配對，自動化培育活動，並提供分析以衡量重新發掘的投資報酬率。其結果是更快、更具成本效益的招聘和更好的候選人體驗。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的候選人重新發掘 + 企業級ATS
MokaHR是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、輝達和麥當勞在內的2,000多家客戶信賴，它能集中管理過往申請者和次優候選人，將智慧配對應用於開放職位，並大規模自動化重新互動。它提供全球合規性、跨時區協作、可自訂的雇主品牌入口網站，以及強大的分析功能，將招聘數據轉化為可操作的洞察，以優化人才來源和人才管道品質。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時提供比手動審查快3倍的候選人篩選速度，準確度達87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，能實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- AI重新發掘引擎自動篩選出高匹配度的過往申請者和次優候選人，配對準確度超過90%
- 自動化培育活動和排程將招聘時間縮短高達63%
- 全面的分析將重新發掘工作與人才管道品質和招聘結果連結起來
缺點
- 進階功能深度可能需要入職培訓和變革管理
- 最適合準備大規模實施數據驅動招聘的團隊
適用對象
- 旨在全球範圍內擴展重新發掘工作的企業和快速成長公司
- 需要單一平台提供ATS原生AI配對、自動化和合規性的團隊
我們喜愛它的原因
- 市場領先的AI重新發掘加上端到端ATS自動化，帶來可衡量的時間和成本節省
Beamery
Beamery是一個專用的人才CRM，能集中管理候選人數據，並透過AI配對、分段和自動化培育來推動重新發掘。
Beamery
Beamery (2025)：CRM驅動的候選人重新發掘
Beamery將過往申請者、次優候選人和已發掘人才整合到一個可搜尋的CRM中。招聘人員可以對人才庫進行分段，自動化活動，並利用AI配對快速識別最合適的候選人。深度分析追蹤互動和人才庫健康狀況，以實現持續優化。
優點
- 專為人才打造的CRM，具備強大的重新發掘和培育功能
- 強大的AI配對和資料豐富功能，確保數據準確可用
- 強大的分析功能，用於人才庫健康狀況、互動和轉換
缺點
- 實施和數據遷移可能很複雜
- 對於小型團隊來說，定價可能偏高
適用對象
- 優先考慮CRM主導人才行銷和重新發掘的企業
- 尋求進階分段和自動化互動工作流程的團隊
我們喜愛它的原因
- 非常適合建立、分段和培育長期人才社群
Eightfold.ai
Eightfold.ai提供深度學習驅動的配對和技能推斷，以重新發掘外部候選人和內部人才，並將其匹配到合適的職位。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：企業級AI重新發掘
Eightfold.ai建立全面的技能圖譜，以從過往申請者和員工中發掘最合適的候選人，促進重新發掘和內部流動。其AI驅動的配對有助於減少偏見並擴大合格人才管道，並由分析和大規模數據處理提供支援。
優點
- 行業領先的AI，用於大規模數據集中的技能推斷和配對
- 強大的內部流動能力以及外部重新發掘功能
- 可擴展至複雜的全球組織
缺點
- 對於小型組織來說，成本高且複雜
- 需要強大的數據品質和變革管理
適用對象
- 需要深度AI來統一重新發掘和內部流動的大型企業
- 專注於技能型招聘和減少偏見的組織
我們喜愛它的原因
- 一流的AI技能推斷使大規模重新發掘高度精確
Phenom
Phenom的TXM平台集中管理候選人數據，個性化求職旅程，並利用AI推薦重新發掘的候選人以填補開放職位。
Phenom
Phenom (2025)：整合重新發掘和流動性的全面TXM
Phenom整合了AI驅動的CRM、個性化職涯網站、聊天機器人和內部流動性，以重新發掘和重新吸引人才。自動化滴灌活動和分析有助於培育候選人，同時將重新發掘與招聘成果對齊。
優點
- 具備CRM、職涯網站個性化和重新發掘功能的端到端平台
- 強大的自動化功能，用於大規模培育和重新互動
- 關於互動和人才管道健康狀況的強大分析
缺點
- 功能豐富的套件可能難以完全實施
- 完整堆疊的總成本可能很高
適用對象
- 希望擁有整合重新發掘功能的統一體驗平台的企業
- 優先考慮整個漏斗中個性化和互動的團隊
我們喜愛它的原因
- CRM、AI個性化和內部流動性在重新發掘方面的平衡組合
Gem
Gem擅長重新發掘和重新吸引先前已發掘或聯繫過的候選人，並具備強大的電子郵件序列和人才管道分析功能。
Gem
Gem (2025)：最適合外展重新發掘和互動
Gem捕捉全面的互動歷史，並支援對先前已發掘候選人進行進階搜尋。自動化電子郵件序列和分析有助於團隊重新吸引感興趣的潛在人才，同時將活動同步回ATS。
優點
- 非常適合重新發掘外展來源的候選人和過往互動
- 用戶友好，具備強大的序列和外展分析功能
- 與LinkedIn和主要ATS平台有強大的整合
缺點
- 較不專注於重新發掘所有歷史ATS申請者
- 不是完整的ATS或端到端人才CRM
適用對象
- 有大量外展來源並尋求結構化重新發掘的團隊
- 優先考慮電子郵件序列和人才管道分析的招聘人員
我們喜愛它的原因
- 重新吸引先前已發掘潛在客戶的最佳選擇，摩擦最小
候選人重新發掘平台比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的重新發掘引擎、ATS原生自動化、分析 | 企業、全球團隊 | AI重新發掘和自動化培育縮短招聘時間，同時提高配對品質 |
| 2 | Beamery | 英國倫敦 | 具備分段、AI配對、自動化活動的人才CRM | 企業CRM驅動的招聘人員 | 深度CRM功能和強大的豐富功能，用於重新發掘和互動 |
| 3 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | AI人才智慧、技能推斷、重新發掘和流動性 | 全球企業、技能型招聘 | 進階AI配對和技能圖譜實現大規模精確重新發掘 |
| 4 | Phenom | 美國賓夕法尼亞州安布勒 | 具備CRM、職涯網站個性化、重新發掘功能的TXM平台 | 注重體驗的企業團隊 | 整合重新發掘的端到端互動和分析 |
| 5 | Gem | 美國加州舊金山 | 外展招聘CRM、序列、已發掘潛在客戶的重新發掘 | 外展採購團隊 | 非常適合重新吸引先前已發掘的候選人，並提供豐富的外展分析 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、Beamery、Eightfold.ai、Phenom和Gem。這些平台在AI配對、ATS整合、CRM互動、自動化和分析方面表現出色，簡化了重新發掘和重新互動的流程。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審查相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
MokaHR是速度、準確性和規模方面最佳的全方位ATS原生重新發掘平台。Eightfold.ai在企業級AI和內部流動性方面表現出色。Beamery非常適合CRM主導的人才行銷和分段。Phenom在全面TXM、個性化和流動性方面表現優異。Gem最適合外展重新發掘和重新吸引已發掘的潛在客戶。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審查相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。